Claude Fable 5: Apa Itu, Cara Menggunakannya, dan Prompt yang Mengeksploitasinya

Mindber Data Drop · 10 Juni 2026

Diluncurkan 9 Juni 2026 — model kelas Mythos pertama yang tersedia untuk publik, dan model pertama dalam keluarga Claude 5

US$10 / US$50 per juta token input/output — kira-kira 2× harga kelas Opus, kurang dari setengah harga Mythos Preview

String model API: claude-fable-5 · Konteks 1M-token di Claude Code pada paket berbayar @@XLATE_22@@

Klaim Anthropic: tercanggih di "hampir semua tolok ukur yang diuji," dengan beberapa skor 10%+ di atas Opus 4.8

Anthropic menghabiskan dua bulan memberi tahu dunia bahwa model Mythos mereka terlalu canggih untuk dirilis secara luas. Pada 9 Juni, mereka tetap merilisnya — dengan nama baru, dibungkus sistem keamanan baru.

Claude Fable 5 adalah model dasar yang sama dengan Claude Mythos 5, sistem terbatas yang telah menemukan kerentanan perangkat lunak untuk mitra Project Glasswing sejak April. Perbedaannya adalah lapisan pengklasifikasi yang mencegat kueri di tiga domain berisiko tinggi dan menyerahkannya ke Claude Opus 4.8 sebagai gantinya. Segala hal lainnya — pengkodean, analisis, visi, proses otonom multi-hari — tetap utuh.

Panduan ini memisahkan apa yang telah dikonfirmasi dari apa yang baru dilaporkan, menunjukkan cara mengakses model hari ini, dan memberi Anda prompt siap pakai yang dibangun di sekitar apa yang terbukti baik dari Fable 5.

Apa itu Claude Fable 5?

Fable 5 adalah model publik unggulan baru Anthropic — sistem "kelas Mythos", tingkatan yang diposisikan perusahaan di atas lini Opus-nya. Menurut pengumuman Anthropic, kemampuannya melampaui semua model yang sebelumnya dirilis secara umum oleh perusahaan, dengan kesenjangan atas model lama semakin lebar seiring tugas yang semakin panjang dan kompleks.

Latar belakangnya penting. Pada bulan April, Anthropic meluncurkan Claude Mythos Preview tetapi menolak rilis publik, dengan alasan kemampuan keamanan sibernya yang luar biasa kuat. Akses hanya diberikan kepada pembela siber dan penyedia infrastruktur kritis di bawah Project Glasswing — sebuah grup yang dilaporkan Yahoo Finance mencakup AWS, Apple, Google, Cisco, Microsoft, dan JPMorgan Chase. Fable 5 adalah wujud Anthropic dalam mewujudkan tujuannya untuk membawa tingkatan kemampuan itu ke semua orang — setelah menilai pengamannya cukup kuat.

Fable 5 vs Mythos 5: model yang sama, gerbang yang berbeda

	Claude Fable 5	Claude Mythos 5
Model dasar	Identik	Identik
Akses	Publik umum (paket berbayar, API)	Mitra Project Glasswing + peneliti terverifikasi, dengan program akses tepercaya yang lebih luas direncanakan
Pengaman	Pengklasifikasi aktif di 3 area berisiko tinggi	Dicabut di beberapa area
Kemampuan siber	Diblokir oleh pengklasifikasi	Anthropic menyebutnya sebagai model keamanan siber terkuat di dunia
Harga	$10 masuk / $50 keluar per MTok	Sama

Sistem pengklasifikasi adalah mekanisme yang benar-benar baru di sini. Ketika model deteksi terpisah Fable 5 menandai permintaan yang menyentuh keamanan siber, biologi/kimia, atau distilasi model, respons dihasilkan oleh Claude Opus 4.8 sebagai gantinya, dan pengguna diberi tahu hal ini terjadi. Anthropic mengatakan ini terjadi di bawah 5% sesi, sengaja disetel secara konservatif (beberapa permintaan yang tidak berbahaya akan memicunya), dan selamat dari bug bounty eksternal lebih dari 1.000 jam pengujian tanpa ditemukannya jailbreak universal.

Untuk 95%+ sesi lainnya, Anthropic mengatakan kinerja Fable 5 secara efektif identik dengan Mythos 5.

Bukti yang ada sejauh ini

Klaim hari peluncuran selalu perlu label. Berikut bukti saat ini, diurutkan berdasarkan kualitas sumber.

Dari Anthropic dan pelanggan akses awal mereka (pihak pertama, belum direplikasi secara independen):

Rekayasa perangkat lunak. Stripe melakukan migrasi seluruh codebase di basis kode Ruby sepanjang 50 juta baris dalam satu hari — pekerjaan yang diperkirakan memakan waktu lebih dari dua bulan untuk satu tim penuh. Pada tolok ukur FrontierCode milik Cognition untuk pengkodean tingkat produksi, Fable 5 mencetak skor tertinggi di antara model-model terdepan, bahkan dengan upaya sedang.
Pekerjaan pengetahuan. Skor tertinggi pada Finance Benchmark milik Hebbia untuk penalaran tingkat senior; IMC melaporkan hasil hampir sempurna di seluruh evaluasi analisis perdagangannya, dari pencarian fakta hingga analisis nilai yang diharapkan. Hex mengatakan Fable 5 adalah model pertama yang mencapai 90% pada tolok ukur analitik intinya — kira-kira 10 poin di atas Opus.
Visi. Anthropik mendemonstrasikan model yang membangun ulang kode sumber aplikasi web hanya dari screenshot, dan menyelesaikan Pokémon FireRed hanya menggunakan frame game mentah — tanpa peta, tanpa alat bantu. Model Claude sebelumnya membutuhkan perancah berat untuk bisa bermain sama sekali.
Memori dan pekerjaan jangka panjang. Dengan catatan berbasis file yang persisten saat bermain Slay the Spire, Fable 5 meningkat kira-kira tiga kali lebih banyak daripada Opus 4.8, dan mencapai babak akhir tiga kali lebih sering. Dalam kerangka agen, Anthropic mengatakan model ini dapat berjalan selama berhari-hari: merencanakan secara bertahap, mendelegasikan ke sub-agen, dan memeriksa pekerjaannya sendiri.
Cursor melaporkan bahwa model ini kini tercanggih di CursorBench; Pengacara Harvey lebih menyukai atau menyamakan garis merah kontraknya dengan model lama mereka di setiap perbandingan buta.

Dari laporan independen:

CNBC mencatat Fable 5 mencetak skor lebih dari 10% di atas Claude Opus 4.8 — yang dirilis hanya akhir bulan lalu — pada beberapa tolok ukur.
TechCrunch mengonfirmasi perilaku fallback di seluruh keamanan siber, biologi, kimia, dan distilasi.

Apa yang belum ada: replikasi tolok ukur pihak ketiga. Model ini baru berusia satu hari. Anggaplah setiap angka di atas sebagai klaim vendor atau mitra sampai evaluasi independen muncul — kami akan memperbarui posting ini saat itu terjadi.

Harga dan ketersediaan

Item	Detail
Token masukan	US$10 / juta (diskon 90% untuk masukan yang di-cache)
Token keluaran	US$50 / juta
Inferensi khusus AS	1,1× pada masukan dan keluaran
vs. Mythos Preview	Kurang dari setengah harga
vs. kelas Opus	Kira-kira dua kali lipat, menurut laporan The Information
Aplikasi Claude	Tersedia di paket berbayar (Pro, Max, Team, Enterprise)
API	Langsung sekarang sebagai `claude-fable-5`
Jendela konteks	1M token di Claude Code pada paket berbayar, menurut pusat bantuan Anthropic

Satu detail yang perlu ditandai di level "dilaporkan, belum dikonfirmasi": BeInCrypto melaporkan Fable 5 disertakan dalam paket berbayar hingga 22 Juni 2026, dengan kredit penggunaan mungkin diperlukan setelah 23 Juni sementara kapasitas diskalakan. Kami belum menemukan jendela ini di materi Anthropic sendiri — periksa halaman harga resmi sebelum membuat asumsi biaya seputarnya.

Cara menggunakan Claude Fable 5

1. Claude.ai dan aplikasi Claude. Buka pemilih model di percakapan mana pun dan pilih Claude Fable 5. Tersedia di paket berbayar.

2. Claude API. Gunakan string model claude-fable-5:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Audit fungsi ini untuk kasus tepi: ..."}
    ]
}'

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this function for edge cases: ..."}],
)
print(message.content)

3. Claude Code. Jalankan /model di dalam sesi dan pilih Fable 5, atau luncurkan dengan claude --model claude-fable-5. Di sinilah desain jangka panjang model ini benar-benar terbayar — Anthropic secara eksplisit merekomendasikan menjalankannya di dalam harness agen untuk pekerjaan multi-tahap, dan paket berbayar mendapatkan konteks 1M-token di sini.

Tips disiplin biaya: caching prompt memotong biaya input berulang hingga 90% — struktur agen sehingga konteks stabil yang besar (peta basis kode, panduan gaya, dokumen sumber) berada di prefiks yang di-cache. Dan cadangkan Fable 5 untuk tugas yang membenarkan harga 2× Opus; pekerjaan rutin tetap menggunakan model yang lebih murah.

Untuk apa sebenarnya model ini bagus

Berdasarkan bukti di atas, lima kasus penggunaan di mana profil Fable 5 mengalahkan harganya:

Migrasi dan refaktor skala codebase. Data poin Stripe adalah templatenya: peningkatan kerangka kerja, pertukaran dependensi, migrasi versi API di seluruh repositori yang terlalu besar untuk dipegang oleh tim manusia.
Pekerjaan screenshot-ke-sumber dan berbasis visi berat. Membangun ulang UI lama tanpa kode yang tersisa, mengekstrak angka presisi dari bagan padat dan plot ilmiah, mengaudit implementasi desain terhadap mockup.
Pekerjaan dokumen ala analis senior. Paket pendapatan, memo kredit, garis merah kontrak — hasil Hebbia, IMC, dan Harvey semuanya menunjuk pada penalaran multi-dokumen di mana model harus merekonsiliasi tabel, bagan, dan prosa.
Agen otonom multi-hari. Pekerjaan jangka panjang dengan loop verifikasi mandiri dan catatan persisten: pembangunan pipeline data, pembuatan rangkaian pengujian besar, prototyping ujung-ke-ujung.
Sintesis riset. Hasil dari sisi Mythos (langkah desain obat dipercepat ~10×, hipotesis baru lebih disukai ~80% waktu oleh ilmuwan Anthropic) menunjukkan penalaran ilmiah yang kuat — dengan catatan bahwa pertanyaan biologi laboratorium basah yang detail dapat memicu fallback Opus sesuai desain.

Prompt siap pakai untuk Claude Fable 5

Enam prompt yang dirancang berdasarkan kekuatan terverifikasi model. Ganti [KURUNG] dan jalankan.

1. Screenshot → kode sumber yang berfungsi

Anda membangun ulang aplikasi web hanya dari tangkapan layar.
 
Terlampir: [N] tangkapan layar dari [NAMA APLIKASI].
 
Tugas:
1. Inferensi pohon komponen penuh, rute, dan model state dari tangkapan layar.
2. Bangun ulang sebagai aplikasi [React/Next.js + Tailwind] yang berfungsi.
3. Cocokkan spasi, skala tipografi, dan warna secara presisi — ekstrak nilai eksak dari gambar.
4. Daftarkan setiap asumsi yang Anda buat di mana tangkapan layar ambigu.
 
Hasil: file sumber lengkap, lalu daftar celah dari apa yang tidak dapat disimpulkan.

2. Migrasi seluruh codebase (jalankan di Claude Code)

Rencanakan dan jalankan migrasi seluruh basis kode: [DARI mis. Moment.js] → [KE mis. date-fns].
 
Aturan:
- Pertama, buat peta migrasi: setiap file yang terpengaruh, dikelompokkan berdasarkan tingkat risiko.
- Migrasi secara bertahap. Setelah setiap tahap, jalankan [PERINTAH UJI] dan perbaiki regresi sebelum melanjutkan.
- Jangan pernah mengubah perilaku — hanya implementasi. Jika paritas perilaku tidak pasti, tandai alih-alih menebak.
- Pertahankan MIGRATION_LOG.md sepanjang proses: selesai / tersisa / keputusan / risiko.
 
Berhenti dan tanyakan kepada saya hanya jika keputusan tidak dapat diubah.

3. Penguraian dokumen ala analis senior

Bertindak sebagai analis senior [ekuitas / kredit / pasar].
 
Input: [TEMPELKAN LAPORAN atau LAMPIRKAN PDF].
 
Hasilkan:
1. 5 angka yang paling penting, masing-masing dengan lokasi tepatnya di dokumen.
2. Apa yang diisyaratkan manajemen vs. apa yang ditunjukkan data — sebutkan setiap kesenjangan.
3. Akar penyebab perubahan pada [METRIK]: peringkat 3 hipotesis berdasarkan kekuatan bukti.
4. Pandangan nilai yang diharapkan: bull / base / bear, dengan satu asumsi yang mendorong masing-masing.
 
Aturan: setiap klaim terkait dengan tabel, halaman, atau gambar tertentu. Tidak ada klaim tanpa sumber.

4. Agen otonom multi-hari dengan verifikasi mandiri

Beroperasi sebagai agen otonom pada tugas ini: [TUGAS].
 
Ulangi hingga selesai:
1. RENCANA — bagi pekerjaan yang tersisa ke dalam tahapan; pilih tahap berikutnya.
2. EKSEKUSI — selesaikan tahap tersebut.
3. VERIFIKASI — uji output Anda sendiri terhadap kriteria keberhasilan di bawah. Jika gagal, diagnosis dan ulangi sebelum melanjutkan.
4. LOG — tambahkan kemajuan, keputusan, dan risiko terbuka ke NOTES.md; baca ulang NOTES.md di awal setiap tahap.
 
Kriteria keberhasilan: [KRITERIA TERUKUR].
Batas keras: [ANGGARAN / FILE YANG TIDAK BOLEH DISENTUH / API YANG TIDAK BOLEH DIPANGGIL].

5. Riset singkat dengan disiplin sumber

Riset [TOPIK] dan tulis ringkasan yang disiplin sumber.
 
Aturan:
- Angka di atas kata sifat. Setiap angka membutuhkan sumber bernama yang dapat ditautkan.
- Pisahkan tiga lapisan: KONFIRMASI (sumber primer) / DILAPORKAN (sumber sekunder tunggal) / RUMOR (belum terverifikasi).
- Sertakan argumen terkuat yang menentang pandangan konsensus.
- Jika sumber bertentangan, tampilkan kedua angka dan nyatakan mana yang lebih kredibel dan alasannya.
 
Format: 10 fakta poin → sintesis 3 paragraf → pertanyaan terbuka.

6. Konten bilingual EN/中文 untuk audiens Asia Tenggara

Buat versi bilingual (Inggris + 简体中文) dari konten ini untuk audiens Malaysia/Asia Tenggara: [TEMPELKAN KONTEN].
 
Aturan:
- Jangan terjemahkan secara literal — tulis ulang untuk keterbacaan asli di setiap bahasa.
- Pertahankan semua angka, harga, dan nama produk identik di kedua versi.
- Versi bahasa Indonesia: nada alami untuk pembaca Indonesia, bukan gaya pemasaran formal.
- Tandai klaim apa pun yang memerlukan lokalisasi (mata uang, regulasi, ketersediaan di ID).

Yang perlu diperhatikan sebelum Anda berkomitmen

Harga. Dengan tarif 2× kelas Opus, Fable 5 hanya menang di mana nilai tugas sebanding dengan kapabilitas. Pekerjaan batch, ringkasan, dan codegen rutin tetap lebih murah di tempat lain.
Fallback akan menjaring yang tidak bersalah. Insinyur keamanan, pentester, dan peneliti bioteknologi akan terkena serah terima Opus 4.8 pada pekerjaan yang sah. Anthropic mengakui pengklasifikasi disetel secara hati-hati dan mengatakan pengurangan false-positive adalah prioritas pasca-peluncuran.
Belum ada tolok ukur independen. Setiap angka kinerja dalam posting ini berasal dari Anthropic atau mitra akses awal. Evaluasi netral pertama akan menjadi ujian sesungguhnya.
Jendela inklusi paket bersumber tunggal. Batas waktu 22 Juni yang dilaporkan untuk penggunaan yang termasuk paket tidak dikonfirmasi oleh materi Anthropic sendiri.

FAQ

Apa itu Claude Fable 5? Model AI paling canggih yang tersedia untuk publik dari Anthropic, diluncurkan pada 9 Juni 2026. Ini adalah model kelas Mythos pertama yang dirilis ke publik dan model pertama dalam keluarga Claude 5, dengan pengklasifikasi keamanan tambahan yang mencakup keamanan siber, biologi/kimia, dan distilasi.

Apa perbedaan antara Claude Fable 5 dan Claude Mythos 5? Keduanya adalah model dasar yang sama. Fable 5 hadir dengan pengklasifikasi keamanan dan tersedia untuk semua orang di paket berbayar dan API. Mythos 5 memiliki beberapa pengaman yang dilonggarkan dan dibatasi untuk mitra Project Glasswing dan peneliti yang telah terverifikasi.

Berapa biaya Claude Fable 5? US$10 per juta token input dan US$50 per juta token output melalui API, dengan diskon 90% untuk input yang di-cache. Itu kira-kira dua kali lipat harga kelas Opus dan kurang dari setengah biaya Mythos Preview.

Apa yang terjadi ketika pengaman terpicu? Pertanyaan Anda akan dijawab oleh Claude Opus 4.8 sebagai gantinya, dan Anda akan diberi tahu. Anthropic mengatakan ini terjadi di bawah 5% sesi.

Apakah Claude Fable 5 lebih baik dari Claude Opus 4.8? Menurut pengujian Anthropic, ya — lebih dari 10% lebih tinggi pada beberapa tolok ukur, dengan keunggulan yang melebar pada tugas yang lebih panjang dan lebih kompleks. Opus 4.8 tetap lebih murah dan merupakan model yang digunakan Fable sebagai cadangan di domain terbatas.

Bisakah saya menggunakan Claude Fable 5 di Claude Code? Ya. Pilih melalui /model atau luncurkan dengan --model claude-fable-5. Paket berbayar mendapatkan jendela konteks 1M-token dengan Fable 5 di Claude Code.

Sumber

Artikel ini diproduksi dengan bantuan AI dan tinjauan manusia. Semua angka diverifikasi terhadap sumber di atas pada 10 Juni 2026. Klaim kinerja yang ditandai sebagai hasil vendor atau mitra belum direplikasi secara independen. Melihat kesalahan? Beri tahu kami — koreksi dikirim dalam 24 jam.

Mindber Data Drop · 10 Juni 2026

Diluncurkan 9 Juni 2026 — model kelas Mythos pertama yang tersedia untuk publik, dan model pertama dalam keluarga Claude 5

US$10 / US$50 per juta token input/output — kira-kira 2× harga kelas Opus, kurang dari setengah harga Mythos Preview

String model API: claude-fable-5 · Konteks 1M-token di Claude Code pada paket berbayar @@XLATE_22@@

Klaim Anthropic: tercanggih di "hampir semua tolok ukur yang diuji," dengan beberapa skor 10%+ di atas Opus 4.8

Apa itu Claude Fable 5?

Fable 5 vs Mythos 5: model yang sama, gerbang yang berbeda

	Claude Fable 5	Claude Mythos 5
Model dasar	Identik	Identik
Akses	Publik umum (paket berbayar, API)	Mitra Project Glasswing + peneliti terverifikasi, dengan program akses tepercaya yang lebih luas direncanakan
Pengaman	Pengklasifikasi aktif di 3 area berisiko tinggi	Dicabut di beberapa area
Kemampuan siber	Diblokir oleh pengklasifikasi	Anthropic menyebutnya sebagai model keamanan siber terkuat di dunia
Harga	$10 masuk / $50 keluar per MTok	Sama

Untuk 95%+ sesi lainnya, Anthropic mengatakan kinerja Fable 5 secara efektif identik dengan Mythos 5.

Bukti yang ada sejauh ini

Klaim hari peluncuran selalu perlu label. Berikut bukti saat ini, diurutkan berdasarkan kualitas sumber.

Dari Anthropic dan pelanggan akses awal mereka (pihak pertama, belum direplikasi secara independen):

Rekayasa perangkat lunak. Stripe melakukan migrasi seluruh codebase di basis kode Ruby sepanjang 50 juta baris dalam satu hari — pekerjaan yang diperkirakan memakan waktu lebih dari dua bulan untuk satu tim penuh. Pada tolok ukur FrontierCode milik Cognition untuk pengkodean tingkat produksi, Fable 5 mencetak skor tertinggi di antara model-model terdepan, bahkan dengan upaya sedang.
Pekerjaan pengetahuan. Skor tertinggi pada Finance Benchmark milik Hebbia untuk penalaran tingkat senior; IMC melaporkan hasil hampir sempurna di seluruh evaluasi analisis perdagangannya, dari pencarian fakta hingga analisis nilai yang diharapkan. Hex mengatakan Fable 5 adalah model pertama yang mencapai 90% pada tolok ukur analitik intinya — kira-kira 10 poin di atas Opus.
Visi. Anthropik mendemonstrasikan model yang membangun ulang kode sumber aplikasi web hanya dari screenshot, dan menyelesaikan Pokémon FireRed hanya menggunakan frame game mentah — tanpa peta, tanpa alat bantu. Model Claude sebelumnya membutuhkan perancah berat untuk bisa bermain sama sekali.
Memori dan pekerjaan jangka panjang. Dengan catatan berbasis file yang persisten saat bermain Slay the Spire, Fable 5 meningkat kira-kira tiga kali lebih banyak daripada Opus 4.8, dan mencapai babak akhir tiga kali lebih sering. Dalam kerangka agen, Anthropic mengatakan model ini dapat berjalan selama berhari-hari: merencanakan secara bertahap, mendelegasikan ke sub-agen, dan memeriksa pekerjaannya sendiri.
Cursor melaporkan bahwa model ini kini tercanggih di CursorBench; Pengacara Harvey lebih menyukai atau menyamakan garis merah kontraknya dengan model lama mereka di setiap perbandingan buta.

Dari laporan independen:

CNBC mencatat Fable 5 mencetak skor lebih dari 10% di atas Claude Opus 4.8 — yang dirilis hanya akhir bulan lalu — pada beberapa tolok ukur.
TechCrunch mengonfirmasi perilaku fallback di seluruh keamanan siber, biologi, kimia, dan distilasi.

Harga dan ketersediaan

Item	Detail
Token masukan	US$10 / juta (diskon 90% untuk masukan yang di-cache)
Token keluaran	US$50 / juta
Inferensi khusus AS	1,1× pada masukan dan keluaran
vs. Mythos Preview	Kurang dari setengah harga
vs. kelas Opus	Kira-kira dua kali lipat, menurut laporan The Information
Aplikasi Claude	Tersedia di paket berbayar (Pro, Max, Team, Enterprise)
API	Langsung sekarang sebagai `claude-fable-5`
Jendela konteks	1M token di Claude Code pada paket berbayar, menurut pusat bantuan Anthropic

Cara menggunakan Claude Fable 5

1. Claude.ai dan aplikasi Claude. Buka pemilih model di percakapan mana pun dan pilih Claude Fable 5. Tersedia di paket berbayar.

2. Claude API. Gunakan string model claude-fable-5:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Audit fungsi ini untuk kasus tepi: ..."}
    ]
}'

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this function for edge cases: ..."}],
)
print(message.content)

Untuk apa sebenarnya model ini bagus

Berdasarkan bukti di atas, lima kasus penggunaan di mana profil Fable 5 mengalahkan harganya:

Migrasi dan refaktor skala codebase. Data poin Stripe adalah templatenya: peningkatan kerangka kerja, pertukaran dependensi, migrasi versi API di seluruh repositori yang terlalu besar untuk dipegang oleh tim manusia.
Pekerjaan screenshot-ke-sumber dan berbasis visi berat. Membangun ulang UI lama tanpa kode yang tersisa, mengekstrak angka presisi dari bagan padat dan plot ilmiah, mengaudit implementasi desain terhadap mockup.
Pekerjaan dokumen ala analis senior. Paket pendapatan, memo kredit, garis merah kontrak — hasil Hebbia, IMC, dan Harvey semuanya menunjuk pada penalaran multi-dokumen di mana model harus merekonsiliasi tabel, bagan, dan prosa.
Agen otonom multi-hari. Pekerjaan jangka panjang dengan loop verifikasi mandiri dan catatan persisten: pembangunan pipeline data, pembuatan rangkaian pengujian besar, prototyping ujung-ke-ujung.
Sintesis riset. Hasil dari sisi Mythos (langkah desain obat dipercepat ~10×, hipotesis baru lebih disukai ~80% waktu oleh ilmuwan Anthropic) menunjukkan penalaran ilmiah yang kuat — dengan catatan bahwa pertanyaan biologi laboratorium basah yang detail dapat memicu fallback Opus sesuai desain.

Prompt siap pakai untuk Claude Fable 5

Enam prompt yang dirancang berdasarkan kekuatan terverifikasi model. Ganti [KURUNG] dan jalankan.

1. Screenshot → kode sumber yang berfungsi

Anda membangun ulang aplikasi web hanya dari tangkapan layar.
 
Terlampir: [N] tangkapan layar dari [NAMA APLIKASI].
 
Tugas:
1. Inferensi pohon komponen penuh, rute, dan model state dari tangkapan layar.
2. Bangun ulang sebagai aplikasi [React/Next.js + Tailwind] yang berfungsi.
3. Cocokkan spasi, skala tipografi, dan warna secara presisi — ekstrak nilai eksak dari gambar.
4. Daftarkan setiap asumsi yang Anda buat di mana tangkapan layar ambigu.
 
Hasil: file sumber lengkap, lalu daftar celah dari apa yang tidak dapat disimpulkan.

2. Migrasi seluruh codebase (jalankan di Claude Code)

Rencanakan dan jalankan migrasi seluruh basis kode: [DARI mis. Moment.js] → [KE mis. date-fns].
 
Aturan:
- Pertama, buat peta migrasi: setiap file yang terpengaruh, dikelompokkan berdasarkan tingkat risiko.
- Migrasi secara bertahap. Setelah setiap tahap, jalankan [PERINTAH UJI] dan perbaiki regresi sebelum melanjutkan.
- Jangan pernah mengubah perilaku — hanya implementasi. Jika paritas perilaku tidak pasti, tandai alih-alih menebak.
- Pertahankan MIGRATION_LOG.md sepanjang proses: selesai / tersisa / keputusan / risiko.
 
Berhenti dan tanyakan kepada saya hanya jika keputusan tidak dapat diubah.

3. Penguraian dokumen ala analis senior

Bertindak sebagai analis senior [ekuitas / kredit / pasar].
 
Input: [TEMPELKAN LAPORAN atau LAMPIRKAN PDF].
 
Hasilkan:
1. 5 angka yang paling penting, masing-masing dengan lokasi tepatnya di dokumen.
2. Apa yang diisyaratkan manajemen vs. apa yang ditunjukkan data — sebutkan setiap kesenjangan.
3. Akar penyebab perubahan pada [METRIK]: peringkat 3 hipotesis berdasarkan kekuatan bukti.
4. Pandangan nilai yang diharapkan: bull / base / bear, dengan satu asumsi yang mendorong masing-masing.
 
Aturan: setiap klaim terkait dengan tabel, halaman, atau gambar tertentu. Tidak ada klaim tanpa sumber.

4. Agen otonom multi-hari dengan verifikasi mandiri

Beroperasi sebagai agen otonom pada tugas ini: [TUGAS].
 
Ulangi hingga selesai:
1. RENCANA — bagi pekerjaan yang tersisa ke dalam tahapan; pilih tahap berikutnya.
2. EKSEKUSI — selesaikan tahap tersebut.
3. VERIFIKASI — uji output Anda sendiri terhadap kriteria keberhasilan di bawah. Jika gagal, diagnosis dan ulangi sebelum melanjutkan.
4. LOG — tambahkan kemajuan, keputusan, dan risiko terbuka ke NOTES.md; baca ulang NOTES.md di awal setiap tahap.
 
Kriteria keberhasilan: [KRITERIA TERUKUR].
Batas keras: [ANGGARAN / FILE YANG TIDAK BOLEH DISENTUH / API YANG TIDAK BOLEH DIPANGGIL].

5. Riset singkat dengan disiplin sumber

Riset [TOPIK] dan tulis ringkasan yang disiplin sumber.
 
Aturan:
- Angka di atas kata sifat. Setiap angka membutuhkan sumber bernama yang dapat ditautkan.
- Pisahkan tiga lapisan: KONFIRMASI (sumber primer) / DILAPORKAN (sumber sekunder tunggal) / RUMOR (belum terverifikasi).
- Sertakan argumen terkuat yang menentang pandangan konsensus.
- Jika sumber bertentangan, tampilkan kedua angka dan nyatakan mana yang lebih kredibel dan alasannya.
 
Format: 10 fakta poin → sintesis 3 paragraf → pertanyaan terbuka.

6. Konten bilingual EN/中文 untuk audiens Asia Tenggara

Buat versi bilingual (Inggris + 简体中文) dari konten ini untuk audiens Malaysia/Asia Tenggara: [TEMPELKAN KONTEN].
 
Aturan:
- Jangan terjemahkan secara literal — tulis ulang untuk keterbacaan asli di setiap bahasa.
- Pertahankan semua angka, harga, dan nama produk identik di kedua versi.
- Versi bahasa Indonesia: nada alami untuk pembaca Indonesia, bukan gaya pemasaran formal.
- Tandai klaim apa pun yang memerlukan lokalisasi (mata uang, regulasi, ketersediaan di ID).

Yang perlu diperhatikan sebelum Anda berkomitmen

Harga. Dengan tarif 2× kelas Opus, Fable 5 hanya menang di mana nilai tugas sebanding dengan kapabilitas. Pekerjaan batch, ringkasan, dan codegen rutin tetap lebih murah di tempat lain.
Fallback akan menjaring yang tidak bersalah. Insinyur keamanan, pentester, dan peneliti bioteknologi akan terkena serah terima Opus 4.8 pada pekerjaan yang sah. Anthropic mengakui pengklasifikasi disetel secara hati-hati dan mengatakan pengurangan false-positive adalah prioritas pasca-peluncuran.
Belum ada tolok ukur independen. Setiap angka kinerja dalam posting ini berasal dari Anthropic atau mitra akses awal. Evaluasi netral pertama akan menjadi ujian sesungguhnya.
Jendela inklusi paket bersumber tunggal. Batas waktu 22 Juni yang dilaporkan untuk penggunaan yang termasuk paket tidak dikonfirmasi oleh materi Anthropic sendiri.

FAQ

Apa yang terjadi ketika pengaman terpicu? Pertanyaan Anda akan dijawab oleh Claude Opus 4.8 sebagai gantinya, dan Anda akan diberi tahu. Anthropic mengatakan ini terjadi di bawah 5% sesi.

Sumber

Mindber Data Drop · 10 Juni 2026

Diluncurkan 9 Juni 2026 — model kelas Mythos pertama yang tersedia untuk publik, dan model pertama dalam keluarga Claude 5

US$10 / US$50 per juta token input/output — kira-kira 2× harga kelas Opus, kurang dari setengah harga Mythos Preview

String model API: claude-fable-5 · Konteks 1M-token di Claude Code pada paket berbayar @@XLATE_22@@

Klaim Anthropic: tercanggih di "hampir semua tolok ukur yang diuji," dengan beberapa skor 10%+ di atas Opus 4.8

Apa itu Claude Fable 5?

Fable 5 vs Mythos 5: model yang sama, gerbang yang berbeda

	Claude Fable 5	Claude Mythos 5
Model dasar	Identik	Identik
Akses	Publik umum (paket berbayar, API)	Mitra Project Glasswing + peneliti terverifikasi, dengan program akses tepercaya yang lebih luas direncanakan
Pengaman	Pengklasifikasi aktif di 3 area berisiko tinggi	Dicabut di beberapa area
Kemampuan siber	Diblokir oleh pengklasifikasi	Anthropic menyebutnya sebagai model keamanan siber terkuat di dunia
Harga	$10 masuk / $50 keluar per MTok	Sama

Untuk 95%+ sesi lainnya, Anthropic mengatakan kinerja Fable 5 secara efektif identik dengan Mythos 5.

Bukti yang ada sejauh ini

Klaim hari peluncuran selalu perlu label. Berikut bukti saat ini, diurutkan berdasarkan kualitas sumber.

Dari Anthropic dan pelanggan akses awal mereka (pihak pertama, belum direplikasi secara independen):

Rekayasa perangkat lunak. Stripe melakukan migrasi seluruh codebase di basis kode Ruby sepanjang 50 juta baris dalam satu hari — pekerjaan yang diperkirakan memakan waktu lebih dari dua bulan untuk satu tim penuh. Pada tolok ukur FrontierCode milik Cognition untuk pengkodean tingkat produksi, Fable 5 mencetak skor tertinggi di antara model-model terdepan, bahkan dengan upaya sedang.
Pekerjaan pengetahuan. Skor tertinggi pada Finance Benchmark milik Hebbia untuk penalaran tingkat senior; IMC melaporkan hasil hampir sempurna di seluruh evaluasi analisis perdagangannya, dari pencarian fakta hingga analisis nilai yang diharapkan. Hex mengatakan Fable 5 adalah model pertama yang mencapai 90% pada tolok ukur analitik intinya — kira-kira 10 poin di atas Opus.
Visi. Anthropik mendemonstrasikan model yang membangun ulang kode sumber aplikasi web hanya dari screenshot, dan menyelesaikan Pokémon FireRed hanya menggunakan frame game mentah — tanpa peta, tanpa alat bantu. Model Claude sebelumnya membutuhkan perancah berat untuk bisa bermain sama sekali.
Memori dan pekerjaan jangka panjang. Dengan catatan berbasis file yang persisten saat bermain Slay the Spire, Fable 5 meningkat kira-kira tiga kali lebih banyak daripada Opus 4.8, dan mencapai babak akhir tiga kali lebih sering. Dalam kerangka agen, Anthropic mengatakan model ini dapat berjalan selama berhari-hari: merencanakan secara bertahap, mendelegasikan ke sub-agen, dan memeriksa pekerjaannya sendiri.
Cursor melaporkan bahwa model ini kini tercanggih di CursorBench; Pengacara Harvey lebih menyukai atau menyamakan garis merah kontraknya dengan model lama mereka di setiap perbandingan buta.

Dari laporan independen:

CNBC mencatat Fable 5 mencetak skor lebih dari 10% di atas Claude Opus 4.8 — yang dirilis hanya akhir bulan lalu — pada beberapa tolok ukur.
TechCrunch mengonfirmasi perilaku fallback di seluruh keamanan siber, biologi, kimia, dan distilasi.

Harga dan ketersediaan

Item	Detail
Token masukan	US$10 / juta (diskon 90% untuk masukan yang di-cache)
Token keluaran	US$50 / juta
Inferensi khusus AS	1,1× pada masukan dan keluaran
vs. Mythos Preview	Kurang dari setengah harga
vs. kelas Opus	Kira-kira dua kali lipat, menurut laporan The Information
Aplikasi Claude	Tersedia di paket berbayar (Pro, Max, Team, Enterprise)
API	Langsung sekarang sebagai `claude-fable-5`
Jendela konteks	1M token di Claude Code pada paket berbayar, menurut pusat bantuan Anthropic

Cara menggunakan Claude Fable 5

1. Claude.ai dan aplikasi Claude. Buka pemilih model di percakapan mana pun dan pilih Claude Fable 5. Tersedia di paket berbayar.

2. Claude API. Gunakan string model claude-fable-5:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Audit fungsi ini untuk kasus tepi: ..."}
    ]
}'

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this function for edge cases: ..."}],
)
print(message.content)

Untuk apa sebenarnya model ini bagus

Berdasarkan bukti di atas, lima kasus penggunaan di mana profil Fable 5 mengalahkan harganya:

Migrasi dan refaktor skala codebase. Data poin Stripe adalah templatenya: peningkatan kerangka kerja, pertukaran dependensi, migrasi versi API di seluruh repositori yang terlalu besar untuk dipegang oleh tim manusia.
Pekerjaan screenshot-ke-sumber dan berbasis visi berat. Membangun ulang UI lama tanpa kode yang tersisa, mengekstrak angka presisi dari bagan padat dan plot ilmiah, mengaudit implementasi desain terhadap mockup.
Pekerjaan dokumen ala analis senior. Paket pendapatan, memo kredit, garis merah kontrak — hasil Hebbia, IMC, dan Harvey semuanya menunjuk pada penalaran multi-dokumen di mana model harus merekonsiliasi tabel, bagan, dan prosa.
Agen otonom multi-hari. Pekerjaan jangka panjang dengan loop verifikasi mandiri dan catatan persisten: pembangunan pipeline data, pembuatan rangkaian pengujian besar, prototyping ujung-ke-ujung.
Sintesis riset. Hasil dari sisi Mythos (langkah desain obat dipercepat ~10×, hipotesis baru lebih disukai ~80% waktu oleh ilmuwan Anthropic) menunjukkan penalaran ilmiah yang kuat — dengan catatan bahwa pertanyaan biologi laboratorium basah yang detail dapat memicu fallback Opus sesuai desain.

Prompt siap pakai untuk Claude Fable 5

Enam prompt yang dirancang berdasarkan kekuatan terverifikasi model. Ganti [KURUNG] dan jalankan.

1. Screenshot → kode sumber yang berfungsi

Anda membangun ulang aplikasi web hanya dari tangkapan layar.
 
Terlampir: [N] tangkapan layar dari [NAMA APLIKASI].
 
Tugas:
1. Inferensi pohon komponen penuh, rute, dan model state dari tangkapan layar.
2. Bangun ulang sebagai aplikasi [React/Next.js + Tailwind] yang berfungsi.
3. Cocokkan spasi, skala tipografi, dan warna secara presisi — ekstrak nilai eksak dari gambar.
4. Daftarkan setiap asumsi yang Anda buat di mana tangkapan layar ambigu.
 
Hasil: file sumber lengkap, lalu daftar celah dari apa yang tidak dapat disimpulkan.

2. Migrasi seluruh codebase (jalankan di Claude Code)

Rencanakan dan jalankan migrasi seluruh basis kode: [DARI mis. Moment.js] → [KE mis. date-fns].
 
Aturan:
- Pertama, buat peta migrasi: setiap file yang terpengaruh, dikelompokkan berdasarkan tingkat risiko.
- Migrasi secara bertahap. Setelah setiap tahap, jalankan [PERINTAH UJI] dan perbaiki regresi sebelum melanjutkan.
- Jangan pernah mengubah perilaku — hanya implementasi. Jika paritas perilaku tidak pasti, tandai alih-alih menebak.
- Pertahankan MIGRATION_LOG.md sepanjang proses: selesai / tersisa / keputusan / risiko.
 
Berhenti dan tanyakan kepada saya hanya jika keputusan tidak dapat diubah.

3. Penguraian dokumen ala analis senior

Bertindak sebagai analis senior [ekuitas / kredit / pasar].
 
Input: [TEMPELKAN LAPORAN atau LAMPIRKAN PDF].
 
Hasilkan:
1. 5 angka yang paling penting, masing-masing dengan lokasi tepatnya di dokumen.
2. Apa yang diisyaratkan manajemen vs. apa yang ditunjukkan data — sebutkan setiap kesenjangan.
3. Akar penyebab perubahan pada [METRIK]: peringkat 3 hipotesis berdasarkan kekuatan bukti.
4. Pandangan nilai yang diharapkan: bull / base / bear, dengan satu asumsi yang mendorong masing-masing.
 
Aturan: setiap klaim terkait dengan tabel, halaman, atau gambar tertentu. Tidak ada klaim tanpa sumber.

4. Agen otonom multi-hari dengan verifikasi mandiri

Beroperasi sebagai agen otonom pada tugas ini: [TUGAS].
 
Ulangi hingga selesai:
1. RENCANA — bagi pekerjaan yang tersisa ke dalam tahapan; pilih tahap berikutnya.
2. EKSEKUSI — selesaikan tahap tersebut.
3. VERIFIKASI — uji output Anda sendiri terhadap kriteria keberhasilan di bawah. Jika gagal, diagnosis dan ulangi sebelum melanjutkan.
4. LOG — tambahkan kemajuan, keputusan, dan risiko terbuka ke NOTES.md; baca ulang NOTES.md di awal setiap tahap.
 
Kriteria keberhasilan: [KRITERIA TERUKUR].
Batas keras: [ANGGARAN / FILE YANG TIDAK BOLEH DISENTUH / API YANG TIDAK BOLEH DIPANGGIL].

5. Riset singkat dengan disiplin sumber

Riset [TOPIK] dan tulis ringkasan yang disiplin sumber.
 
Aturan:
- Angka di atas kata sifat. Setiap angka membutuhkan sumber bernama yang dapat ditautkan.
- Pisahkan tiga lapisan: KONFIRMASI (sumber primer) / DILAPORKAN (sumber sekunder tunggal) / RUMOR (belum terverifikasi).
- Sertakan argumen terkuat yang menentang pandangan konsensus.
- Jika sumber bertentangan, tampilkan kedua angka dan nyatakan mana yang lebih kredibel dan alasannya.
 
Format: 10 fakta poin → sintesis 3 paragraf → pertanyaan terbuka.

6. Konten bilingual EN/中文 untuk audiens Asia Tenggara

Buat versi bilingual (Inggris + 简体中文) dari konten ini untuk audiens Malaysia/Asia Tenggara: [TEMPELKAN KONTEN].
 
Aturan:
- Jangan terjemahkan secara literal — tulis ulang untuk keterbacaan asli di setiap bahasa.
- Pertahankan semua angka, harga, dan nama produk identik di kedua versi.
- Versi bahasa Indonesia: nada alami untuk pembaca Indonesia, bukan gaya pemasaran formal.
- Tandai klaim apa pun yang memerlukan lokalisasi (mata uang, regulasi, ketersediaan di ID).

Yang perlu diperhatikan sebelum Anda berkomitmen

Harga. Dengan tarif 2× kelas Opus, Fable 5 hanya menang di mana nilai tugas sebanding dengan kapabilitas. Pekerjaan batch, ringkasan, dan codegen rutin tetap lebih murah di tempat lain.
Fallback akan menjaring yang tidak bersalah. Insinyur keamanan, pentester, dan peneliti bioteknologi akan terkena serah terima Opus 4.8 pada pekerjaan yang sah. Anthropic mengakui pengklasifikasi disetel secara hati-hati dan mengatakan pengurangan false-positive adalah prioritas pasca-peluncuran.
Belum ada tolok ukur independen. Setiap angka kinerja dalam posting ini berasal dari Anthropic atau mitra akses awal. Evaluasi netral pertama akan menjadi ujian sesungguhnya.
Jendela inklusi paket bersumber tunggal. Batas waktu 22 Juni yang dilaporkan untuk penggunaan yang termasuk paket tidak dikonfirmasi oleh materi Anthropic sendiri.

FAQ

Apa yang terjadi ketika pengaman terpicu? Pertanyaan Anda akan dijawab oleh Claude Opus 4.8 sebagai gantinya, dan Anda akan diberi tahu. Anthropic mengatakan ini terjadi di bawah 5% sesi.

Sumber

Mindber Data Drop · 10 Juni 2026

Diluncurkan 9 Juni 2026 — model kelas Mythos pertama yang tersedia untuk publik, dan model pertama dalam keluarga Claude 5

US$10 / US$50 per juta token input/output — kira-kira 2× harga kelas Opus, kurang dari setengah harga Mythos Preview

String model API: claude-fable-5 · Konteks 1M-token di Claude Code pada paket berbayar @@XLATE_22@@

Klaim Anthropic: tercanggih di "hampir semua tolok ukur yang diuji," dengan beberapa skor 10%+ di atas Opus 4.8

Apa itu Claude Fable 5?

Fable 5 vs Mythos 5: model yang sama, gerbang yang berbeda

	Claude Fable 5	Claude Mythos 5
Model dasar	Identik	Identik
Akses	Publik umum (paket berbayar, API)	Mitra Project Glasswing + peneliti terverifikasi, dengan program akses tepercaya yang lebih luas direncanakan
Pengaman	Pengklasifikasi aktif di 3 area berisiko tinggi	Dicabut di beberapa area
Kemampuan siber	Diblokir oleh pengklasifikasi	Anthropic menyebutnya sebagai model keamanan siber terkuat di dunia
Harga	$10 masuk / $50 keluar per MTok	Sama

Untuk 95%+ sesi lainnya, Anthropic mengatakan kinerja Fable 5 secara efektif identik dengan Mythos 5.

Bukti yang ada sejauh ini

Klaim hari peluncuran selalu perlu label. Berikut bukti saat ini, diurutkan berdasarkan kualitas sumber.

Dari Anthropic dan pelanggan akses awal mereka (pihak pertama, belum direplikasi secara independen):

Rekayasa perangkat lunak. Stripe melakukan migrasi seluruh codebase di basis kode Ruby sepanjang 50 juta baris dalam satu hari — pekerjaan yang diperkirakan memakan waktu lebih dari dua bulan untuk satu tim penuh. Pada tolok ukur FrontierCode milik Cognition untuk pengkodean tingkat produksi, Fable 5 mencetak skor tertinggi di antara model-model terdepan, bahkan dengan upaya sedang.
Pekerjaan pengetahuan. Skor tertinggi pada Finance Benchmark milik Hebbia untuk penalaran tingkat senior; IMC melaporkan hasil hampir sempurna di seluruh evaluasi analisis perdagangannya, dari pencarian fakta hingga analisis nilai yang diharapkan. Hex mengatakan Fable 5 adalah model pertama yang mencapai 90% pada tolok ukur analitik intinya — kira-kira 10 poin di atas Opus.
Visi. Anthropik mendemonstrasikan model yang membangun ulang kode sumber aplikasi web hanya dari screenshot, dan menyelesaikan Pokémon FireRed hanya menggunakan frame game mentah — tanpa peta, tanpa alat bantu. Model Claude sebelumnya membutuhkan perancah berat untuk bisa bermain sama sekali.
Memori dan pekerjaan jangka panjang. Dengan catatan berbasis file yang persisten saat bermain Slay the Spire, Fable 5 meningkat kira-kira tiga kali lebih banyak daripada Opus 4.8, dan mencapai babak akhir tiga kali lebih sering. Dalam kerangka agen, Anthropic mengatakan model ini dapat berjalan selama berhari-hari: merencanakan secara bertahap, mendelegasikan ke sub-agen, dan memeriksa pekerjaannya sendiri.
Cursor melaporkan bahwa model ini kini tercanggih di CursorBench; Pengacara Harvey lebih menyukai atau menyamakan garis merah kontraknya dengan model lama mereka di setiap perbandingan buta.

Dari laporan independen:

CNBC mencatat Fable 5 mencetak skor lebih dari 10% di atas Claude Opus 4.8 — yang dirilis hanya akhir bulan lalu — pada beberapa tolok ukur.
TechCrunch mengonfirmasi perilaku fallback di seluruh keamanan siber, biologi, kimia, dan distilasi.

Harga dan ketersediaan

Item	Detail
Token masukan	US$10 / juta (diskon 90% untuk masukan yang di-cache)
Token keluaran	US$50 / juta
Inferensi khusus AS	1,1× pada masukan dan keluaran
vs. Mythos Preview	Kurang dari setengah harga
vs. kelas Opus	Kira-kira dua kali lipat, menurut laporan The Information
Aplikasi Claude	Tersedia di paket berbayar (Pro, Max, Team, Enterprise)
API	Langsung sekarang sebagai `claude-fable-5`
Jendela konteks	1M token di Claude Code pada paket berbayar, menurut pusat bantuan Anthropic

Cara menggunakan Claude Fable 5

1. Claude.ai dan aplikasi Claude. Buka pemilih model di percakapan mana pun dan pilih Claude Fable 5. Tersedia di paket berbayar.

2. Claude API. Gunakan string model claude-fable-5:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Audit fungsi ini untuk kasus tepi: ..."}
    ]
}'

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this function for edge cases: ..."}],
)
print(message.content)

Untuk apa sebenarnya model ini bagus

Berdasarkan bukti di atas, lima kasus penggunaan di mana profil Fable 5 mengalahkan harganya:

Migrasi dan refaktor skala codebase. Data poin Stripe adalah templatenya: peningkatan kerangka kerja, pertukaran dependensi, migrasi versi API di seluruh repositori yang terlalu besar untuk dipegang oleh tim manusia.
Pekerjaan screenshot-ke-sumber dan berbasis visi berat. Membangun ulang UI lama tanpa kode yang tersisa, mengekstrak angka presisi dari bagan padat dan plot ilmiah, mengaudit implementasi desain terhadap mockup.
Pekerjaan dokumen ala analis senior. Paket pendapatan, memo kredit, garis merah kontrak — hasil Hebbia, IMC, dan Harvey semuanya menunjuk pada penalaran multi-dokumen di mana model harus merekonsiliasi tabel, bagan, dan prosa.
Agen otonom multi-hari. Pekerjaan jangka panjang dengan loop verifikasi mandiri dan catatan persisten: pembangunan pipeline data, pembuatan rangkaian pengujian besar, prototyping ujung-ke-ujung.
Sintesis riset. Hasil dari sisi Mythos (langkah desain obat dipercepat ~10×, hipotesis baru lebih disukai ~80% waktu oleh ilmuwan Anthropic) menunjukkan penalaran ilmiah yang kuat — dengan catatan bahwa pertanyaan biologi laboratorium basah yang detail dapat memicu fallback Opus sesuai desain.

Prompt siap pakai untuk Claude Fable 5

Enam prompt yang dirancang berdasarkan kekuatan terverifikasi model. Ganti [KURUNG] dan jalankan.

1. Screenshot → kode sumber yang berfungsi

Anda membangun ulang aplikasi web hanya dari tangkapan layar.
 
Terlampir: [N] tangkapan layar dari [NAMA APLIKASI].
 
Tugas:
1. Inferensi pohon komponen penuh, rute, dan model state dari tangkapan layar.
2. Bangun ulang sebagai aplikasi [React/Next.js + Tailwind] yang berfungsi.
3. Cocokkan spasi, skala tipografi, dan warna secara presisi — ekstrak nilai eksak dari gambar.
4. Daftarkan setiap asumsi yang Anda buat di mana tangkapan layar ambigu.
 
Hasil: file sumber lengkap, lalu daftar celah dari apa yang tidak dapat disimpulkan.

2. Migrasi seluruh codebase (jalankan di Claude Code)

Rencanakan dan jalankan migrasi seluruh basis kode: [DARI mis. Moment.js] → [KE mis. date-fns].
 
Aturan:
- Pertama, buat peta migrasi: setiap file yang terpengaruh, dikelompokkan berdasarkan tingkat risiko.
- Migrasi secara bertahap. Setelah setiap tahap, jalankan [PERINTAH UJI] dan perbaiki regresi sebelum melanjutkan.
- Jangan pernah mengubah perilaku — hanya implementasi. Jika paritas perilaku tidak pasti, tandai alih-alih menebak.
- Pertahankan MIGRATION_LOG.md sepanjang proses: selesai / tersisa / keputusan / risiko.
 
Berhenti dan tanyakan kepada saya hanya jika keputusan tidak dapat diubah.

3. Penguraian dokumen ala analis senior

Bertindak sebagai analis senior [ekuitas / kredit / pasar].
 
Input: [TEMPELKAN LAPORAN atau LAMPIRKAN PDF].
 
Hasilkan:
1. 5 angka yang paling penting, masing-masing dengan lokasi tepatnya di dokumen.
2. Apa yang diisyaratkan manajemen vs. apa yang ditunjukkan data — sebutkan setiap kesenjangan.
3. Akar penyebab perubahan pada [METRIK]: peringkat 3 hipotesis berdasarkan kekuatan bukti.
4. Pandangan nilai yang diharapkan: bull / base / bear, dengan satu asumsi yang mendorong masing-masing.
 
Aturan: setiap klaim terkait dengan tabel, halaman, atau gambar tertentu. Tidak ada klaim tanpa sumber.

4. Agen otonom multi-hari dengan verifikasi mandiri

Beroperasi sebagai agen otonom pada tugas ini: [TUGAS].
 
Ulangi hingga selesai:
1. RENCANA — bagi pekerjaan yang tersisa ke dalam tahapan; pilih tahap berikutnya.
2. EKSEKUSI — selesaikan tahap tersebut.
3. VERIFIKASI — uji output Anda sendiri terhadap kriteria keberhasilan di bawah. Jika gagal, diagnosis dan ulangi sebelum melanjutkan.
4. LOG — tambahkan kemajuan, keputusan, dan risiko terbuka ke NOTES.md; baca ulang NOTES.md di awal setiap tahap.
 
Kriteria keberhasilan: [KRITERIA TERUKUR].
Batas keras: [ANGGARAN / FILE YANG TIDAK BOLEH DISENTUH / API YANG TIDAK BOLEH DIPANGGIL].

5. Riset singkat dengan disiplin sumber

Riset [TOPIK] dan tulis ringkasan yang disiplin sumber.
 
Aturan:
- Angka di atas kata sifat. Setiap angka membutuhkan sumber bernama yang dapat ditautkan.
- Pisahkan tiga lapisan: KONFIRMASI (sumber primer) / DILAPORKAN (sumber sekunder tunggal) / RUMOR (belum terverifikasi).
- Sertakan argumen terkuat yang menentang pandangan konsensus.
- Jika sumber bertentangan, tampilkan kedua angka dan nyatakan mana yang lebih kredibel dan alasannya.
 
Format: 10 fakta poin → sintesis 3 paragraf → pertanyaan terbuka.

6. Konten bilingual EN/中文 untuk audiens Asia Tenggara

Buat versi bilingual (Inggris + 简体中文) dari konten ini untuk audiens Malaysia/Asia Tenggara: [TEMPELKAN KONTEN].
 
Aturan:
- Jangan terjemahkan secara literal — tulis ulang untuk keterbacaan asli di setiap bahasa.
- Pertahankan semua angka, harga, dan nama produk identik di kedua versi.
- Versi bahasa Indonesia: nada alami untuk pembaca Indonesia, bukan gaya pemasaran formal.
- Tandai klaim apa pun yang memerlukan lokalisasi (mata uang, regulasi, ketersediaan di ID).

Yang perlu diperhatikan sebelum Anda berkomitmen

Harga. Dengan tarif 2× kelas Opus, Fable 5 hanya menang di mana nilai tugas sebanding dengan kapabilitas. Pekerjaan batch, ringkasan, dan codegen rutin tetap lebih murah di tempat lain.
Fallback akan menjaring yang tidak bersalah. Insinyur keamanan, pentester, dan peneliti bioteknologi akan terkena serah terima Opus 4.8 pada pekerjaan yang sah. Anthropic mengakui pengklasifikasi disetel secara hati-hati dan mengatakan pengurangan false-positive adalah prioritas pasca-peluncuran.
Belum ada tolok ukur independen. Setiap angka kinerja dalam posting ini berasal dari Anthropic atau mitra akses awal. Evaluasi netral pertama akan menjadi ujian sesungguhnya.
Jendela inklusi paket bersumber tunggal. Batas waktu 22 Juni yang dilaporkan untuk penggunaan yang termasuk paket tidak dikonfirmasi oleh materi Anthropic sendiri.

FAQ

Apa yang terjadi ketika pengaman terpicu? Pertanyaan Anda akan dijawab oleh Claude Opus 4.8 sebagai gantinya, dan Anda akan diberi tahu. Anthropic mengatakan ini terjadi di bawah 5% sesi.