curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Audita esta función en busca de casos límite: ..."}
    ]
}'

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this function for edge cases: ..."}],
)
print(message.content)

Estás reconstruyendo una aplicación web solo a partir de capturas de pantalla.
 
Adjunto: [N] capturas de pantalla de [NOMBRE DE LA APP].
 
Tarea:
1. Inferir el árbol completo de componentes, rutas y modelo de estado a partir de las capturas de pantalla.
2. Reconstruirlo como una aplicación funcional [React/Next.js + Tailwind].
3. Coincidir con precisión en espaciado, escala tipográfica y colores: extraer valores exactos de las imágenes.
4. Enumerar cada suposición que hayas hecho donde las capturas de pantalla eran ambiguas.
 
Entrega: archivos fuente completos, luego una lista de lagunas de lo que no se pudo inferir.

Planifica y ejecuta una migración a nivel de código base: [DESDE, p. ej., Moment.js] → [HACIA, p. ej., date-fns].
 
Reglas:
- Primero, producir un mapa de migración: cada archivo afectado, agrupado por nivel de riesgo.
- Migrar por lotes. Después de cada lote, ejecutar [COMANDO DE PRUEBA] y corregir regresiones antes de continuar.
- Nunca cambiar el comportamiento, solo la implementación. Cuando la paridad de comportamiento sea incierta, marcarlo en lugar de adivinar.
- Mantener MIGRATION_LOG.md durante todo el proceso: hecho / pendiente / decisiones / riesgos.
 
Detente y pregúntame solo si una decisión es irreversible.

Actúa como un analista senior de [renta variable / crédito / mercado].
 
Entrada: [PEGA EL INFORME o ADJUNTA PDF].
 
Produce:
1. Los 5 números que más importan, cada uno con su ubicación exacta en el documento.
2. Lo que la dirección está señalando frente a lo que muestran los datos: señalar cada discrepancia.
3. Causa raíz del cambio en [MÉTRICA]: clasificar 3 hipótesis por solidez de la evidencia.
4. Vista de valor esperado: alcista / base / bajista, con la única suposición que impulsa cada una.
 
Regla: cada afirmación se vincula a una tabla, página o figura específica. Ninguna afirmación sin fuente.

Opera como un agente autónomo en esta tarea: [TAREA].
 
Repite hasta terminar:
1. PLAN — dividir el trabajo restante en etapas; seleccionar la siguiente etapa.
2. EJECUTAR — completar la etapa.
3. VERIFICAR — probar tu propio resultado contra los criterios de éxito a continuación. Si falla, diagnosticar y rehacer antes de continuar.
4. REGISTRAR — añadir progreso, decisiones y riesgos abiertos a NOTES.md; releer NOTES.md al inicio de cada etapa.
 
Criterios de éxito: [CRITERIOS MEDIBLES].
Límites estrictos: [PRESUPUESTO / ARCHIVOS QUE NO TOCAR / API QUE NO LLAMAR].

Investiga [TEMA] y redacta un informe breve con fuentes disciplinadas.
 
Reglas:
- Números sobre adjetivos. Cada cifra necesita una fuente nombrada y enlazable.
- Separar tres capas: CONFIRMADO (fuente primaria) / REPORTADO (una sola fuente secundaria) / RUMOR (no verificado).
- Incluir el argumento más fuerte en contra de la opinión consensuada.
- Cuando las fuentes entren en conflicto, mostrar ambos números y declarar cuál es más creíble y por qué.
 
Formato: 10 datos en viñetas → síntesis de 3 párrafos → preguntas abiertas.

Crea una versión bilingüe (inglés + 简体中文) de este contenido para una audiencia de Malasia/SEA: [PEGA EL CONTENIDO].
 
Reglas:
- No traducir literalmente: reescribir para que sea legible de forma nativa en cada idioma.
- Mantener todos los números, precios y nombres de productos idénticos en ambas versiones.
- Versión en chino: tono natural para lectores chinos del sudeste asiático, no registro de marketing continental.
- Señalar cualquier afirmación que necesite localización (moneda, regulación, disponibilidad en MY/SG).

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Audita esta función en busca de casos límite: ..."}
    ]
}'

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this function for edge cases: ..."}],
)
print(message.content)

Estás reconstruyendo una aplicación web solo a partir de capturas de pantalla.
 
Adjunto: [N] capturas de pantalla de [NOMBRE DE LA APP].
 
Tarea:
1. Inferir el árbol completo de componentes, rutas y modelo de estado a partir de las capturas de pantalla.
2. Reconstruirlo como una aplicación funcional [React/Next.js + Tailwind].
3. Coincidir con precisión en espaciado, escala tipográfica y colores: extraer valores exactos de las imágenes.
4. Enumerar cada suposición que hayas hecho donde las capturas de pantalla eran ambiguas.
 
Entrega: archivos fuente completos, luego una lista de lagunas de lo que no se pudo inferir.

Planifica y ejecuta una migración a nivel de código base: [DESDE, p. ej., Moment.js] → [HACIA, p. ej., date-fns].
 
Reglas:
- Primero, producir un mapa de migración: cada archivo afectado, agrupado por nivel de riesgo.
- Migrar por lotes. Después de cada lote, ejecutar [COMANDO DE PRUEBA] y corregir regresiones antes de continuar.
- Nunca cambiar el comportamiento, solo la implementación. Cuando la paridad de comportamiento sea incierta, marcarlo en lugar de adivinar.
- Mantener MIGRATION_LOG.md durante todo el proceso: hecho / pendiente / decisiones / riesgos.
 
Detente y pregúntame solo si una decisión es irreversible.

Actúa como un analista senior de [renta variable / crédito / mercado].
 
Entrada: [PEGA EL INFORME o ADJUNTA PDF].
 
Produce:
1. Los 5 números que más importan, cada uno con su ubicación exacta en el documento.
2. Lo que la dirección está señalando frente a lo que muestran los datos: señalar cada discrepancia.
3. Causa raíz del cambio en [MÉTRICA]: clasificar 3 hipótesis por solidez de la evidencia.
4. Vista de valor esperado: alcista / base / bajista, con la única suposición que impulsa cada una.
 
Regla: cada afirmación se vincula a una tabla, página o figura específica. Ninguna afirmación sin fuente.

Opera como un agente autónomo en esta tarea: [TAREA].
 
Repite hasta terminar:
1. PLAN — dividir el trabajo restante en etapas; seleccionar la siguiente etapa.
2. EJECUTAR — completar la etapa.
3. VERIFICAR — probar tu propio resultado contra los criterios de éxito a continuación. Si falla, diagnosticar y rehacer antes de continuar.
4. REGISTRAR — añadir progreso, decisiones y riesgos abiertos a NOTES.md; releer NOTES.md al inicio de cada etapa.
 
Criterios de éxito: [CRITERIOS MEDIBLES].
Límites estrictos: [PRESUPUESTO / ARCHIVOS QUE NO TOCAR / API QUE NO LLAMAR].

Investiga [TEMA] y redacta un informe breve con fuentes disciplinadas.
 
Reglas:
- Números sobre adjetivos. Cada cifra necesita una fuente nombrada y enlazable.
- Separar tres capas: CONFIRMADO (fuente primaria) / REPORTADO (una sola fuente secundaria) / RUMOR (no verificado).
- Incluir el argumento más fuerte en contra de la opinión consensuada.
- Cuando las fuentes entren en conflicto, mostrar ambos números y declarar cuál es más creíble y por qué.
 
Formato: 10 datos en viñetas → síntesis de 3 párrafos → preguntas abiertas.

Crea una versión bilingüe (inglés + 简体中文) de este contenido para una audiencia de Malasia/SEA: [PEGA EL CONTENIDO].
 
Reglas:
- No traducir literalmente: reescribir para que sea legible de forma nativa en cada idioma.
- Mantener todos los números, precios y nombres de productos idénticos en ambas versiones.
- Versión en chino: tono natural para lectores chinos del sudeste asiático, no registro de marketing continental.
- Señalar cualquier afirmación que necesite localización (moneda, regulación, disponibilidad en MY/SG).