Bagaimana cara menggunakan Meta Segment Anything Model 2?

Pengguna dapat memilih objek di gambar atau bingkai video dengan memberikan klik, kotak, atau masker sebagai input. Model kemudian melakukan segmentasi objek berdasarkan prompt yang diberikan. Prompt tambahan dapat digunakan untuk menyempurnakan prediksi model, terutama pada bingkai video.

Apa itu Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)?

SAM 2 adalah model terpadu untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video, memungkinkan pengguna memilih objek menggunakan klik, kotak, atau masker sebagai input.

Apakah SAM 2 bersumber terbuka?

Ya, model-model ini bersumber terbuka dan tersedia di bawah lisensi Apache 2.0.

Jenis input apa yang diterima SAM 2?

SAM 2 menerima klik, kotak, atau masker sebagai input untuk memilih objek di gambar atau bingkai video.

Apa itu dataset SA-V?

Dataset SA-V adalah dataset segmentasi video yang besar dan beragam yang digunakan untuk melatih SAM 2. Dataset ini mencakup ~600K+ masklet yang dikumpulkan dari ~51K video dari skenario dunia nyata yang beragam secara geografis.

Apa itu Meta Segment Anything Model 2?

Meta Segment Anything Model 2 terdaftar di Mindber sebagai produk AI. Berdasarkan catatan direktori yang tersedia, pembeli harus memperlakukan profil ini sebagai titik awal evaluasi dan memverifikasi posisi, fitur, harga, dan batasan penggunaan terbaru di situs web resmi produk sebelum mengadopsinya.

Untuk siapa Meta Segment Anything Model 2 paling cocok?

Meta Segment Anything Model 2 paling baik dievaluasi oleh tim yang alur kerjanya sesuai dengan kategori produk dan kasus penggunaan yang dinyatakan dalam profil Mindber. Sebelum berkomitmen, bandingkan dengan alternatif terdekat, uji dengan tugas nyata, dan konfirmasi apakah integrasi, penanganan data, model dukungan, dan harganya sesuai dengan kebutuhan operasional Anda.

Berapa biaya Meta Segment Anything Model 2?

Mindber tidak menganggap harga sebagai final kecuali diverifikasi dari sumber vendor resmi. Periksa situs web produk untuk mengetahui tingkat gratis saat ini, paket berbayar, biaya berdasarkan penggunaan, diskon tahunan, aturan pembatalan, dan apakah fitur penting terkunci di tingkat yang lebih tinggi.

Apa yang harus diverifikasi pembeli sebelum menggunakan Meta Segment Anything Model 2?

Pembeli harus memverifikasi kedalaman fitur produk saat ini, keandalan, ketentuan privasi, opsi ekspor, cakupan integrasi, respons dukungan, dan batasan harga. Jika alat ini akan menangani data sensitif atau alur kerja produksi, jalankan uji coba kecil dengan input representatif sebelum penerapan yang lebih luas.

Bagaimana cara menggunakan Meta Segment Anything Model 2?

Pengguna dapat memilih objek di gambar atau bingkai video dengan memberikan klik, kotak, atau masker sebagai input. Model kemudian melakukan segmentasi objek berdasarkan prompt yang diberikan. Prompt tambahan dapat digunakan untuk menyempurnakan prediksi model, terutama pada bingkai video.

Apa itu Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)?

SAM 2 adalah model terpadu untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video, memungkinkan pengguna memilih objek menggunakan klik, kotak, atau masker sebagai input.

Apakah SAM 2 bersumber terbuka?

Ya, model-model ini bersumber terbuka dan tersedia di bawah lisensi Apache 2.0.

Jenis input apa yang diterima SAM 2?

SAM 2 menerima klik, kotak, atau masker sebagai input untuk memilih objek di gambar atau bingkai video.

Apa itu dataset SA-V?

Dataset SA-V adalah dataset segmentasi video yang besar dan beragam yang digunakan untuk melatih SAM 2. Dataset ini mencakup ~600K+ masklet yang dikumpulkan dari ~51K video dari skenario dunia nyata yang beragam secara geografis.

Apa itu Meta Segment Anything Model 2?

Meta Segment Anything Model 2 terdaftar di Mindber sebagai produk AI. Berdasarkan catatan direktori yang tersedia, pembeli harus memperlakukan profil ini sebagai titik awal evaluasi dan memverifikasi posisi, fitur, harga, dan batasan penggunaan terbaru di situs web resmi produk sebelum mengadopsinya.

Untuk siapa Meta Segment Anything Model 2 paling cocok?

Meta Segment Anything Model 2 paling baik dievaluasi oleh tim yang alur kerjanya sesuai dengan kategori produk dan kasus penggunaan yang dinyatakan dalam profil Mindber. Sebelum berkomitmen, bandingkan dengan alternatif terdekat, uji dengan tugas nyata, dan konfirmasi apakah integrasi, penanganan data, model dukungan, dan harganya sesuai dengan kebutuhan operasional Anda.

Berapa biaya Meta Segment Anything Model 2?

Mindber tidak menganggap harga sebagai final kecuali diverifikasi dari sumber vendor resmi. Periksa situs web produk untuk mengetahui tingkat gratis saat ini, paket berbayar, biaya berdasarkan penggunaan, diskon tahunan, aturan pembatalan, dan apakah fitur penting terkunci di tingkat yang lebih tinggi.

Apa yang harus diverifikasi pembeli sebelum menggunakan Meta Segment Anything Model 2?

Pembeli harus memverifikasi kedalaman fitur produk saat ini, keandalan, ketentuan privasi, opsi ekspor, cakupan integrasi, respons dukungan, dan batasan harga. Jika alat ini akan menangani data sensitif atau alur kerja produksi, jalankan uji coba kecil dengan input representatif sebelum penerapan yang lebih luas.

Meta Segment Anything Model 2

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model terpadu pertama untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video.

Ditelaah dengan AI|Data diperbarui 2 minggu yang lalu|5 sumber|Diperbarui 1 kali tahun ini

Data diperbarui 2 minggu yang lalu5 sumber

AI Segmentasi GambarSitus web

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model terpadu pertama untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video.

Ditelaah dengan AI|Data diperbarui 2 minggu yang lalu|5 sumber|Diperbarui 1 kali tahun ini

Data diperbarui 2 minggu yang lalu5 sumber

AI Segmentasi GambarSitus web

Harga awal

Gratis

Terbaik untuk

AI Segmentasi Gambar

Uji coba gratis

✓ Tingkat gratis

Lalu lintas bulanan

2.3Mkunjungan/bln

Pemantauan sosial

2sebutan

Pertama kali diindeks

Jul 30, 2024

Langkah selanjutnya

Bandingkan Meta Segment Anything Model 2 sebelum masuk shortlist

Bandingkan alternatif Kunjungi situs

Informasi produk

Apa yang dilakukan produk ini

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model terpadu pertama untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video. Model ini memungkinkan pengguna memilih objek di gambar atau bingkai video mana pun menggunakan klik, kotak, atau masker sebagai input. SAM 2 dirancang untuk pemilihan objek yang cepat dan presisi serta menawarkan kinerja terdepan untuk segmentasi objek baik di gambar maupun video. Model-model ini bersumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0.

Bersumber dari ai.meta.com

Berfungsi Dengan

Model AI

GPT-4
GPT-4o
Claude
Gemini
Llama
Mistral
Midjourney

Masalah yang Dipecahkan

Masalah apa yang dipecahkan Meta Segment Anything Model 2?

Model terpadu untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video dengan presisi tinggi.

Perusahaan & Pembuat

Siapa yang membuat Meta Segment Anything Model 2?

Perusahaan: Meta (ai.meta.com)
Produk: Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model terpadu pertama untuk segmentasi objek di seluruh gambar dan video. Model ini memungkinkan pengguna memilih objek di gambar atau bingkai video mana pun menggunakan klik, kotak, atau masker sebagai input. SAM 2 dirancang untuk pemilihan objek yang cepat dan presisi serta menawarkan kinerja terdepan untuk segmentasi objek baik di gambar maupun video. Model-model ini bersumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0.
Beroperasi sejak: Jul 2024

Pembuat belum merilis pernyataan publik yang dapat kami verifikasi.

Ditelaah dengan AI · Data diperbarui 2 minggu yang lalu · Cara kami menilai

Akses Laporan Lengkap

Buka kecerdasan terverifikasi sebelum Anda memutuskan

atau 10 seharga $24.99 -> $2.50 masing-masing

Meta SAM 2 adalah model sumber terbuka untuk menyegmentasi objek dalam gambar dan video melalui klik, kotak, atau masker, digunakan oleh peneliti dan pengembang yang membangun aplikasi visi komputer.

Siapa yang sebaiknya menggunakan

Kecocokan pembeli diperoleh dari persona yang disetujui dan bukti kasus penggunaan. Kebisingan volume pencarian tetap diberi label terpisah.

Alur kerja paling cocok

Memilih dan melacak objek di seluruh bingkai video
Menyempurnakan segmentasi objek dengan prompt tambahan
Memungkinkan kemampuan pengeditan presisi dalam model generasi video
Membuat aplikasi interaktif dengan pemrosesan video real-time
Segmentasi objek dalam bingkai video dengan satu klik untuk anotasi otomatis.
Menghasilkan masker segmentasi untuk alur kerja pengeditan gambar.

Disimpulkan dari data publikLihat sumber →

1-2 jam untuk pengaturan awal termasuk unduhan model dan konfigurasi lingkunganPerlu developerIndividuTim kecilMid-marketEnterprise

Realitas harga

Dinyatakan vendor
Sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0 (gratis)
Biaya aktual
Gratis digunakan, tetapi membutuhkan sumber daya komputasi (GPU) untuk inferensi dan pelatihan; biaya cloud mungkin berlaku.
Biaya tersembunyi
2 peringatan biaya tersembunyi — buka kunci untuk melihat

Upaya migrasi dari 3 platform telah dianalisis

Realitas harga

Diverifikasi Mei 2026 / Hanya bukti harga dari vendor

Halaman harga vendor

Harga awal

Gratis

Grid tingkatan disembunyikan hingga terverifikasi

Mindber hanya menampilkan kartu paket bernama jika berasal dari bukti harga yang tertaut. Jika data tingkatan tidak lengkap, halaman ini kembali ke harga awal yang terverifikasi tanpa membuat nama paket atau tingkatan $0.

Apa yang sering disembunyikan halaman harga

Pembaruan otomatis sering aktif secara default dan pengembalian dana terbatas.

Kasus tepi Beta, Linux, atau pemulihan sering dikirim tanpa cakupan SLA.

Tingkatan tim dan bisnis biasanya beralih ke penawaran berbasis penjualan.

Penawaran satu kali atau seumur hidup cenderung hilang pada batas versi.

Biaya sebenarnya untuk kasus Anda

PERKIRAAN LANGSUNG

Kasus penggunaanBulan yang dibutuhkan

Perkiraan pengeluaran

Harga awal belum diverifikasi dari sumber harga yang tertaut.

Lihat harga langsung Bandingkan alternatif Buka ulasan kanonik

Bandingkan produk ini secara langsung

Mulai dengan alternatif yang disarankan atau ketik alat lain untuk masuk ke perbandingan berdampingan.

PRODUK TERKAIT

Disarankan dari alternatif tertaut

Meta AI

AI di Meta: AI di Meta memperkenalkan aplikasi Meta AI baru, yang dirancang untuk percakapan suara dan dibangun dengan model Llama 4 terbaru.

23.1M/bln

Bandingkan

Kecocokan 70%

Luma Dream Machine

Luma AI Dream Machine: Luma AI Dream Machine adalah model AI yang menghasilkan video realistis berkualitas tinggi dari teks dan gambar.

5.7M/bln

Bandingkan

Kecocokan 70%

chatglm.cn

Zhipu Qingyan adalah model bahasa dialog Tiongkok yang dikembangkan oleh Zhipu AI, dirancang untuk terlibat dalam percakapan menggunakan model besar GLM.

4.3M/bln

Bandingkan

Kecocokan 70%

Sinyal keterlibatan (30 hari)

Berdasarkan 6 sinyal publik yang tertaut.

Skor aktivitas Mindber™

Skor terkunci

Cara kami menghitung ini Klaim profil ini Laporkan ketidakakuratan

BAGAIMANA ALAT INI MEMBERI SKOR

Skor membandingkan alat ini dengan 13 alat serupa di AI Segmentasi Gambar. Gunakan untuk menilai Inovasi dan Kapabilitas sebelum membuat shortlist.

Diperbarui May 7, 2026Baseline diperbarui May 7, 2026

Bagaimana kami memberi skor →

Inovasi

Apakah ini baru, berbeda, dan mudah dipahami?

10% teratas8.7/10

Apakah ide ini benar-benar baru?9.0/10

Apakah ini menonjol dari alat serupa?8.0/10

Dapatkah pembeli memahaminya dengan cepat?9.0/10

Kemampuan

Apakah ini mencakup pekerjaan yang diharapkan pembeli, dan dapatkah mengimbanginya?

25% teratas5.2/10

Apakah ini mencakup pekerjaan inti?5.0/10

Apakah fitur utama cukup dalam?7.0/10

Akankah ini cocok dengan tumpukan Anda?5.0/10

Dapatkah pengguna mempercayainya untuk tetap dapat digunakan?3.8/10

Kepercayaan rendah (40%) - sebagian sub-skor punya bukti tipis.Apa artinya ini →

Dasar kategori: AI Segmentasi GambarMedian inovasi: 7.1Median kemampuan: 6.0n = 13

Sumber data

Fitur terdeteksi: 5Aktivitas: menurun (33/100)Sumber baseline: situs produk aktif

Lalu lintas & bukti pencarian

Tampilan publik hanya menampilkan rasio. Tampilan berbayar membuka kunjungan bulanan tepat, cakupan wilayah penuh, dan intelijen kata kunci tingkat CPC.

Gambaran lalu lintas terbaru

Kunjungan bulanan

1.6M

Durasi kunjungan rata-rata

00:01:29

Halaman per kunjungan

1.81

Tingkat pentalan

63.91%

Tren lalu lintas

Kunjungan bulan ke bulan dari bukti lalu lintas publik yang tertaut.

12 months

Geografi

Wilayah teratas

gambaran lalu lintas

Lalu lintas bulanan tepat hanya untuk berbayar. Tampilan publik hanya menampilkan persentase pangsa.

4Wilayah

United States

23.63%

India

13.61%

Brazil

3.82%

2 more regions unlock with the full market map.

Sumber lalu lintas

Gambaran campuran sumber

Tampilan publik hanya menampilkan gambaran rasio. Saluran minor tetap di belakang tampilan berbayar.

4Sumber

61.71%

Direct

17.69%

Referrals

9.93%

Social

8.92%

2 smaller channels unlock with the full source mix.

Kata kunci teratas

Istilah merek tetap diberi label terpisah dari permintaan niat dan perbandingan.

CPC terkunci

Kata kunci	Segmen	Lalu lintas
meta ai	Brand term	1.6M
ai studio	Intent / comparison	1.3M
meta ia	Brand term	132.34K
meta	Brand term	2M
metaai	Intent / comparison	53.48K

Showing 5 linked keywords - unlock CPC intelligence

FAQ

Hanya baris Tanya Jawab tertaut yang ditampilkan. Data FAQ kosong tetap disembunyikan.

Sebutan sosial

Hanya bukti sebutan publik tertaut yang ditampilkan di sini.

2 tertaut

Sumber dan metodologi

Hanya bukti dengan catatan sumber tertaut atau asal fitur eksplisit yang ditampilkan di sini. Data tanpa asal tidak ditampilkan di halaman.

JEJAK BUKTI

Riwayat trafiktoolify80% kepercayaan

Kata kunci teratastoolify80% kepercayaan

Wilayah teratastoolify85% kepercayaan

Penyebutan sosialPengayaan · Sebutan sosial75% kepercayaan

FAQ / Tanya-JawabMindber

SUMBER TERTAUT

Hackernews

Meta introduces Segment Anything Model 2

I mapped every connection in the Epstein files. It started with 6,000 documents. It's now 1.5 million. Here's what changed.

Toolify

Meta Segment Anything Model 2

Ulasan0Terakhir dilihatMay 7, 2026

Vendor Canonical

Meta Segment Anything Model 2 (canonicalUrl)

Terakhir dilihatMay 16, 2026

BAGAIMANA KAMI MEMVERIFIKASI

Mindber hanya menampilkan angka yang merujuk pada catatan sumber tertaut atau asal fitur eksplisit. Ketika bukti tipis, halaman menyembunyikan bidang alih-alih menebak. Ringkasan aktivitas dan kecocokan menggunakan proyeksi yang sama yang disetujui di hero, panel utama, dan sidebar sehingga satu produk tidak dapat menampilkan dua kebenaran berbeda.

Metodologi penilaianMetodologi Sinyal AktivitasLaporkan masalah data

KREDIT KOMUNITAS

Pernah memakai Meta Segment Anything Model 2? Dapatkan kredit.

Kontribusi terverifikasi membantu halaman tetap jujur. Kumpulan tindakan anggota yang lebih luas masih ada di dasbor Anda sehingga halaman publik tetap fokus pada dua alur kerja dengan sinyal tertinggi.

Tulis ulasan terverifikasi (200+ kata) → dapatkan 1 kredit

Bagikan konteks pengaturan, apa yang berhasil, dan apa yang rusak. Mindber menghargai ulasan spesifik berbasis bukti, bukan pujian satu baris.

Tulis ulasan terverifikasi

Melihat data salah? Kirim koreksi → dapatkan 1 kredit

Tandai harga usang, sinyal lalu lintas salah, atau tautan rusak dan tim editorial akan memverifikasi ulang catatan.

Kirim koreksi

Akses pembuat, komentar, peringkat, dan permintaan verifikasi tetap tersedia didasbor Anda.

Tentang data ini: Sinyal aktivitas dan kartu intelijen dikumpulkan dari sumber publik dan ditinjau oleh editor. Skor hanya mencerminkan frekuensi pembaruan publik — bukan kualitas produk, kesehatan perusahaan, atau kelayakan investasi. Data mungkin tertinggal hingga 7 hari. Pelajari lebih lanjut

Kata kunci

Segmen

Lalu lintas

CPC

meta ai

Brand term

1.6M

ai studio

Intent / comparison

1.3M

meta ia

Brand term

132.34K