ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
ความโปร่งใสวิธีการ

Mindber ประเมินเครื่องมือ AI อย่างไร

เอกสารครบถ้วนของระบบคะแนน Mindber: น้ำหนักสัญญาณการมีส่วนร่วม สูตรคะแนน ระดับความเชื่อมั่น กฎเตือน และเงื่อนไขที่ส่งรายการไปตรวจโดยมนุษย์
เวอร์ชัน v1.0อัปเดต

โครงสร้างคะแนน

แต่ละผลิตภัณฑ์มี Mindber Score รวมจากคะแนนย่อยสามตัวในสเกล 0-10 ได้แก่ Innovation Index, Functionality Score และ Activity Score หากขาดคะแนนย่อย น้ำหนักจะถูกกระจายใหม่ตามสัดส่วน; หากข้อมูลไม่พอ คะแนนจะถูกซ่อน

การคำนวณกิจกรรม

Activity Score ใช้สัญญาณสาธารณะ เช่น ทราฟฟิก การอัปเดตสังคม การจ้างงาน การตรวจหน้าแรก DNS และหน้าราคา สัญญาณถูกปรับมาตรฐานแล้วรวมตามน้ำหนัก

ระดับความเชื่อมั่น

High หมายถึงมีคะแนนย่อยครบสามตัว Medium หมายถึงมีสองในสาม Insufficient หมายถึงข้อมูลยังไม่พอสำหรับแสดง Mindber Score

กฎเตือน

การกล่าวอ้างราคาโดยไม่มีแหล่ง ชื่อบริษัทที่ยังไม่ยืนยัน ข้อกฎหมายไม่มีอ้างอิง ลิงก์เสีย ความเสี่ยงลิขสิทธิ์ หรือคะแนนย่อยต่ำ จะส่งเนื้อหาเข้าคิวตรวจ

คิวตรวจโดยมนุษย์

รายการจะเข้าคิวตรวจเมื่อคะแนนย่อยต่ำเกินไป ความเชื่อมั่นต่ำกว่าเกณฑ์ ตัวกรองความปลอดภัยบล็อกเนื้อหา หรือกฎเตือนถูกเรียกใช้

ข้อจำกัดความรับผิด

คะแนนสะท้อนสัญญาณสาธารณะที่สังเกตได้ ณ เวลาวัด ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย การเงิน การลงทุน หรือการซื้อ

คะแนน Mindber เป็นบริบทสำหรับการวิจัย ไม่ใช่ข้อสรุปสุดท้ายเกี่ยวกับคุณภาพหรือสุขภาพบริษัทกลับไปที่ Mindber ->
How Mindber Scores AI Tools — Full Methodology