按 Token 计费

每次 API 请求都会计量：提示词中的 Token（包括系统提示词、对话历史和所附文档）按输入单价计费，模型生成的 Token 按输出单价计费，而输出单价通常更高。服务商还可能对跨请求重复的缓存输入、以及可以等待的批处理任务提供更低价格；推理模型的内部推理过程也可能按输出 Token 计费。

为什么重要：使用同一模型的两个应用，可能因提示词长度、重复发送多少历史记录以及回答长短不同，而产生截然不同的账单。对采购 AI 软件的人来说，Token 成本往往隐藏在订阅的点数、用量上限或合理使用限制背后。理解计量方式，有助于你预测支出并比较不同报价。

举例：一个客服机器人每月处理 10,000 次对话，每次约 2,000 个输入 Token 和 500 个输出 Token，合计使用 2,000 万输入 Token 和 500 万输出 Token；分别乘以服务商公布的单价，就能得出每月的模型成本。

局限：价格变动频繁，并因模型、地区和等级而异，请始终以服务商当前的价格页面为准。不同分词器的 Token 计数也不同，因此跨服务商的比较只能是近似的。