Mindber 使用活跃度信号展示一个产品近期是否存在公开互动证据。该分数是描述性的，不是评价性的。低分或缺失分数绝不能解读为公司已关闭、不安全、不健康或不再服务客户。

每个可用信号会先归一化为 0-10 的信号分，再乘以当前模型权重。当有足够公开信号时，加权结果会显示为 0-100 的活跃度分数。

公开流量趋势

来源: 公开流量情报提供方与可观察排名变化。
计算方式: 月访问量估计、排名变化和 30 天变化会归一化为 0-10 分；当来源置信度低时，短期大幅下滑会被缓冲。

30%

公开社交更新

来源: 可用时使用已链接的公开 LinkedIn、YouTube 和 X 资料。
计算方式: 最近公开帖子距今天数、近期发布频率和渠道覆盖度归一化为 0-10；缺失社交资料本身不会产生负分。

20%

招聘与职业页信号

来源: 公开招聘页面以及 Greenhouse、Lever 等受支持 ATS 端点。
计算方式: 开放职位数、近期职位变化和招聘页可访问性归一化为 0-10；未检测到职位通常视为中性，除非其他公开证据也显示近期活跃度低。

15%

主页可访问性与变化

来源: 产品主页和链接的规范域名。
计算方式: HTTP 可访问性、TLS 状态、标题变化和内容哈希变化归一化为 0-10；临时网络失败会先重试。

15%

DNS 可用性

来源: 规范域名的公开 DNS 记录。
计算方式: A、MX、NS 解析转换为 0-10 的基础设施可用性信号。DNS 只是辅助信号，不会单独用于判断产品质量或公司状态。

10%

价格页更新

来源: 产品网站链接的公开定价、套餐、账单与升级页面。
计算方式: 价格页可访问性、检测到的套餐/价格变化以及变化新近度归一化为 0-10；没有公开价格页不会被惩罚，除非该类别通常需要价格页。

10%

公开活跃度分数在归一化、加权、近期衰减和置信度检查后四舍五入到一位小数。

availableSignals = linked public signals with valid observations

if availableSignals.length === 0:
  status = "insufficient_data"
  score = null

activityScoreRaw = sum(normalize(signal, 0, 10) * weight)
activityScore = round(activityScoreRaw * recencyDecay(14 days), 1)

该分数只使用供应商外部可见的证据。私有收入、客户留存、支持质量、正常运行时间、安全态势和内部路线图均不在计算范围内。

当产品没有任何已链接的公开信号时，Mindber 返回 status: "insufficient_data" and score: null. 产品页面必须显示中性的“数据不足”卡片，而不是彩色仪表、百分位、负面标签或暗示性判断。

高流量产品

每 24 小时

中等流量产品

每 7 天

长尾产品

每 30 天

近期认领或更正的产品

审核后立即复查

Mindber 使用中性的互动频率标签，不在公开产品界面使用贬义的不活跃标签。

数据不足

没有可用的已链接公开信号。Mindber 不显示分数、红色仪表或负面标签。

活跃

与类似工具相比，公开互动信号正常更新。

低于分类平均

公开互动频率低于同分类可比工具。

近期活跃度低

多个公开互动信号显示近期更新少于通常水平。

更新频率降低

多数渠道近期公开互动信号较稀疏。

未检测到更新（180 天以上）

至少 180 天内没有已链接公开互动信号发生变化。

产品所有者可以在产品页认领档案，通过公司邮箱域名验证所有权，并提交编辑建议供审核。任何人也可以报告数据不准确。

活跃度信号只代表公开互动证据。它不评估产品质量、用户满意度、安全性、公司财务、法律风险、人员规模、路线图质量，也不判断供应商是否仍接受新客户。分数在两次检查之间可能滞后于现实。

Mindber。（2026）。Mindber 活跃度信号方法论 v1.5。
检索日期：2026-05-15，来源：https://mindber.com/cn/methodology/engagement