AI 学习中心

用通俗语言讲清生成式 AI 的工作原理：大语言模型、Token、上下文窗口、嵌入、检索增强生成、微调，以及模型为什么会产生幻觉。

了解 AI 智能体是什么、智能体式 AI 如何规划任务并调用工具、MCP 如何连接模型与应用，以及如何用无代码或代码方式搭建智能体。

提示词工程指南：如何组织提示词，使用系统提示词、少样本提示与思维链，设置温度参数，并检验输出质量。

面向工作的分步 AI 教程：如何使用 ChatGPT 等 AI 助手，写出更好的请求，处理文件，保护隐私并核查输出。

如何选择 AI 工具：采购清单，以及图像、视频、写作和 AI 检测等类别的精选指南，基于公开资料与目录数据。

中立的 AI 工具对比：Claude 与 ChatGPT、Gemini 与 ChatGPT、Copilot 等，从功能、计费方式、隐私和适用场景逐项比较。

AI 如何收费：按 Token 计费的 API、输入与输出 Token、订阅方案、按席位授权与用量限制，并教你估算月度账单。

按角色和行业划分的 AI 工具指南：面向企业团队、教师、学生、HR 和设计师，涵盖使用场景、风险与选型要点。

AI 治理详解：NIST AI RMF 等风险框架、可接受使用政策、影子 AI、监管要求，以及如何评估 AI 治理工具。

来自结构化 AI 软件目录的市场数据与统计：类别、计费模式、新品发布、停运情况与活跃度，并公开统计方法。