Emily by Co-Desk
Emily 是 Co-Desk 内置的语音助手，目前处于公开测试阶段。她常驻在你的手机里，了解你的工作空间。你可以询问今天的到访人员或逾期发票，也可以让她为某位会员预订一间会议室。她会将其整理成一张卡片，你点击确认即可。语音提议，你来确认，始终两步完成。专为不常坐在办公桌前的运营者打造：带看场地、布置活动、翻新房间。双手忙碌，手机在口袋，Emily 随时待命。
Emily 是 Co-Desk 内置的语音助手，目前处于公开测试阶段。她常驻在你的手机里，了解你的工作空间。你可以询问今天的到访人员或逾期发票，也可以让她为某位会员预订一间会议室。她会将其整理成一张卡片，你点击确认即可。语音提议，你来确认，始终两步完成。专为不常坐在办公桌前的运营者打造：带看场地、布置活动、翻新房间。双手忙碌，手机在口袋，Emily 随时待命。
起始价格
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最适合
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Co-Desk 出品的 Emily 对于正在评估生产力、SaaS 和人工智能工具的买家来说是一个实用的选择。该产品围绕一个具体的工作流程进行定位：面向联合办公与共享公寓运营者的语音 AI 副驾驶。它主要定位于生产力、SaaS 和人工智能领域。平台信号包括 Web 和 iOS。买家在采用之前，仍应在官方产品网站上确认当前定价、集成能力、支持质量、数据处理方式以及工作流限制。
- Emily by Co-Desk 是什么？
- Emily 是 Co-Desk 内置的语音助手，目前处于公开测试阶段。她常驻在你的手机里，了解你的工作空间。你可以询问今天的到访人员或逾期发票，也可以让她为某位会员预订一间会议室。她会将其整理成一张卡片，你点击确认即可。语音提议，你来确认，始终两步完成。专为不常坐在办公桌前的运营者打造：带看场地、布置活动、翻新房间。双手忙碌，手机在口袋，Emily 随时待命。
- 适合谁使用？
- 需要在巡视场地时免提查看到访和发票的联合办公空间运营者；相比 Siri 等通用语音助手，Emily 更适合办公空间特定任务，因为她与 Co-Desk 数据绑定。
- 定价
- unknown · 查看定价
产品信息
这个产品能做什么
Emily 是 Co-Desk 内置的语音助手，目前处于公开测试阶段。她常驻在你的手机里，了解你的工作空间。你可以询问今天的到访人员或逾期发票，也可以让她为某位会员预订一间会议室。她会将其整理成一张卡片，你点击确认即可。语音提议，你来确认，始终两步完成。专为不常坐在办公桌前的运营者打造：带看场地、布置活动、翻新房间。双手忙碌，手机在口袋，Emily 随时待命。
来源 co-desk.eu
兼容生态
支持平台
- 网页
- iOS系统
公司与创作者
谁打造了 Emily by Co-Desk？
- 产品
- Emily 是 Co-Desk 内置的语音助手，目前处于公开测试阶段。她常驻在你的手机里，了解你的工作空间。你可以询问今天的到访人员或逾期发票，也可以让她为某位会员预订一间会议室。她会将其整理成一张卡片，你点击确认即可。语音提议，你来确认，始终两步完成。专为不常坐在办公桌前的运营者打造：带看场地、布置活动、翻新房间。双手忙碌，手机在口袋，Emily 随时待命。
- 上线时间
- 2026年6月
创作者尚未发布我们可以核实的公开声明。
实机演示
Emily by Co-Desk 是否提供演示？
提供 — 下方查看演示视频。
AI 辅助研究 · 数据更新于 昨天 · 评分方法
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决策前解锁已验证情报
Emily 是内置于 Co-Desk（一个联合办公与灵活办公空间管理平台）中的语音助手。她让运营者通过语音询问到访、逾期发票或会议室预订情况，并在卡片上确认操作，目前处于公开测试阶段。
适合谁使用
买家适配度来自已审核画像和用例证据。搜索量噪音会单独标记。
最适合的工作流
- 回答“今天谁到访？”并显示前台签到的确认卡片。
- 通过语音为会员预订会议室，并在屏幕上确认预订。
- 报告逾期发票，并让运营者确认后续操作。
- 在员工清洁或布置活动时检查房间翻台状态。
- 在参观过程中展示会员到访详情，无需停下来使用电脑。
- 需要在巡视场地时免提查看到访和发票的联合办公空间运营者；相比 Siri 等通用语音助手，Emily 更适合办公空间特定任务，因为她与 Co-Desk 数据绑定。
定价实况
供应商说明
找到定价页面，有 14 个价格点；Emily 处于公开测试阶段。
实际成本
Emily 似乎与 Co-Desk 套餐绑定；测试版访问可能包含在内或受限。Emily 的确切附加费用未公开记录。
隐藏成本
3 条隐藏成本提醒 - 解锁查看
定价实况
已验证 2026年10月 / 仅有供应商定价证据
起始价格
--
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功能性分数™
它是否覆盖买家预期的任务，并且足够稳定？
低置信度（30%） - 部分子分数证据偏薄。这是什么意思 →
数据来源
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包含相关话题与相关查询，揭示相邻需求与搜索意图。
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