OpenMemory MCP
一个即插即用的记忆基础设施层,为 AI 智能体和应用提供跨会话的持久、上下文感知记忆。
一个即插即用的记忆基础设施层,为 AI 智能体和应用提供跨会话的持久、上下文感知记忆。
起始价格
$ 4 USD起
最适合
知识管理
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✓ 有免费层
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OpenMemory MCP 对于评估知识管理、开发与工具以及 #AI 工具的买家来说是一个实用的选择。该产品围绕一个具体工作流定位:OpenMemory 是一个开源的个人记忆层,提供私密的。它主要围绕知识管理、开发与工具以及 #AI 定位。平台信号包括 iOS。买家在采用之前,仍应在官方产品网站上确认当前定价、集成、支持质量、数据处理和工作流限制。
- OpenMemory MCP 是什么?
- 一个即插即用的记忆基础设施层,为 AI 智能体和应用提供跨会话的持久、上下文感知记忆。
- 适合谁使用?
- 需要在会话间保持持久智能体记忆的 AI 应用开发者;优于为记忆添加/检索构建自定义向量存储管道,因为无需更改管道。
- 定价
- free · 查看定价
产品信息
这个产品能做什么
OpenMemory 是一个开源的个人记忆层,为大型语言模型(LLM)提供私密、可移植的记忆管理。它确保用户在构建 AI 应用时对数据拥有完全控制权,并保持其安全性。该项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合寻求个性化 AI 体验的开发者。OpenMemory 特别适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。 目标用户:本产品适合开发者、AI 研究人员以及对个性化 AI 体验感兴趣的普通用户。通过本地记忆管理,用户可以安全地构建和使用 AI 应用,而无需担心隐私泄露。使用场景:开发能够记住用户偏好的个性化聊天机器人。构建基于 AI 的教育应用,根据学生的学习历史调整内容。使用 AI 助手管理日常任务,并根据过往记忆提供建议。功能:私密数据管理:用户的记忆数据存储在本地,确保安全与隐私。个性化体验:通过存储个性化记忆,AI 应用可以更好地适应用户需求。开源项目:用户和开发者可以自由查看、修改和扩展代码。用户友好界面:提供简单的 API 和前端界面,便于开发者集成。社区驱动:鼓励用户反馈和贡献,以持续改进和扩展功能。如何使用:确保你的设备上已安装 Docker 和 Docker Compose。下载 OpenMemory 项目的源代码。在终端中运行命令 'make build' 来构建服务器和用户界面。运行命令 'make up' 来启动 OpenMemory MCP 服务器和 UI。访问 http://localhost:8765 查看 API 文档,或访问 http://localhost:3000 使用用户界面。
来源 mem0.ai
兼容生态
支持平台
- iOS系统
解决的问题
OpenMemory MCP 解决了什么问题?
它面向构建 AI 智能体和应用的开发者,这些开发者目前在会话之间会丢失上下文,迫使他们重新输入冗余历史记录并支付更高的 token 成本。如今,他们要么自己重建记忆管道,要么接受智能体忘记用户偏好、过往交互和领域事实。Mem0 通过一个即插即用的 SDK 取代了这一点,该 SDK 可以自动添加、提取和检索记忆,而无需更改管道。一个发布支持智能体的开发者可以让它在下一个会话中回忆用户之前的工单和偏好,而不是从零开始。
公司与创作者
谁打造了 OpenMemory MCP?
- 公司
- Mem0 (mem0.ai)
- 产品
- 一个即插即用的记忆基础设施层,为 AI 智能体和应用提供跨会话的持久、上下文感知记忆。
- 总部
- San Francisco
- 成立时间
- 2024
- 团队规模
- 11-50
- 上线时间
- 2007年10月
- 联合创始人
- Taranjeet Singh - CEO & Co-founder
- Deshraj Yadav - CTO & Co-founder
上述部分信息基于公开资料整理,可能已发生变化。
“Every agentic application needs memory, just as every application needs a database. We're building the default memory layer for AI agents - making LLM memory accessible and reliable for every developer.”
AI 辅助研究 · 数据更新于 19分钟前 · 评分方法
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决策前解锁已验证情报
OpenMemory MCP 是一个面向 LLM 应用的开源、自托管记忆层,通过 Docker 在本地存储用户记忆,并暴露简单的 API 和 UI。它被开发者和 AI 研究人员使用,他们希望在不将记忆数据发送到第三方云的情况下获得持久的智能体上下文。
适合谁使用
买家适配度来自已审核画像和用例证据。搜索量噪音会单独标记。
最适合的工作流
- 开发能够记住用户偏好的个性化聊天机器人
- 构建基于 AI 的教育应用,根据学生的学习历史调整内容
- 使用 AI 助手管理日常任务,并根据过往记忆提供建议
- 在客户支持智能体中跨会话自动回忆用户之前的支持工单和偏好。
- 在 AI 辅导应用中存储和检索学生学习历史以调整内容。
- 通过检索过去的交互记忆,在每日助手中生成个性化任务建议。
定价实况
供应商说明
找到定价页面,检测到 41 个价格;开源项目,证据中没有明确说明免费层级。
实际成本
自托管开源核心;成本是基础设施(Docker 主机)和开发者时间,而不是许可费。
隐藏成本
3 条隐藏成本提醒 - 解锁查看
定价实况
已验证 2026年10月 / 仅有供应商定价证据
起始价格
$ 4 USD起
免费版可用。
Mindber 只在套餐卡片来自关联定价证据时展示具名套餐。如果套餐数据不完整,页面会回退到已验证的起始价格,而不是虚构套餐名称或 $0 档。
Git 大文件存储
每月 5 美元,包含 50 GB 带宽和 50 GB 存储空间。
$5/月
前 12 个月每用户每月 4 美元*
$ 4 USD
每用户每月 4 美元
$ 4 USD
前 12 个月每用户每月 21 美元*
$ 21 USD
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数据来源
流量与搜索证明
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最新流量快照
月访问量
645.5M
平均访问时长
00:06:27
每次访问页数
5.69
跳出率
36.44%
流量趋势
来自已关联公开流量证据的月度访问量。
地区分布
主要地区
精确月流量仅付费可见。公开视图只保留份额百分比。
流量来源
来源组合快照
公开视图保留比例快照。较小渠道在付费视图中解锁。
常见问题
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社媒提及
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来源与方法论
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