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MolmoAct 2
Un modelo fundacional de robótica de código abierto que razona sobre entornos 3D y genera acciones robóticas para tareas de manipulación en el mundo real.
Un modelo fundacional de robótica de código abierto que razona sobre entornos 3D y genera acciones robóticas para tareas de manipulación en el mundo real.
Precio inicial
--
Ideal para
Robots
Prueba gratuita
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Información del producto
Qué hace este producto
MolmoAct 2 es un modelo abierto de razonamiento de acciones que razona en 3D antes de dirigir las acciones del robot, maneja tareas bimanuales sin ajuste fino por tarea y funciona hasta 37 veces más rápido que MolmoAct. Para investigadores en robótica e ingenieros de ML.
Fuente allenai.org
Funciona con
Plataformas
- Web
- Discord
- iOS
Modelos de IA
- MolmoAct 2
- Molmo 2-ER
- MolmoAct 2-Think
- GPT-5
- Gemini 2.5 Pro
- Qwen3-VL-8B
- GR-ER 1.5
Problema resuelto
¿Qué problema resuelve MolmoAct 2?
Este producto está dirigido a investigadores en robótica e ingenieros que construyen sistemas autónomos para tareas físicas. Hoy en día se enfrentan a modelos de código cerrado que carecen de transparencia, requieren ajuste fino por tarea y son demasiado lentos para operación en tiempo real. MolmoAct 2 proporciona una arquitectura abierta basada en razonamiento que supera a los modelos propietarios en benchmarks, maneja diversas tareas listas para usar y funciona hasta 37 veces más rápido que su predecesor. Por ejemplo, un investigador que intenta que un robot cargue un lavavajillas de forma fiable o prepare muestras de tubos de ensayo en un laboratorio ahora puede usar un solo modelo que funciona sin entrenamiento personalizado y responde en tiempo casi real.
Empresa y Creador
¿Quién creó MolmoAct 2?
- Empresa
- Ai2 (allenai.org)
- Producto
- Un modelo fundacional de robótica de código abierto que razona sobre entornos 3D y genera acciones robóticas para tareas de manipulación en el mundo real.
- Sede
- Seattle
- Fundada
- 2014
- Activo desde
- may 2026
- Fundadores
- Paul Allen - Founder
Algunos datos anteriores se basan en información pública y pueden haber cambiado.
El creador aún no ha publicado una declaración pública que podamos verificar.
Ver en acción
¿MolmoAct 2 tiene una demo?
Sí: mira el tutorial a continuación.
Investigado con IA · Datos actualizados hace 2 semanas · Cómo puntuamos
MolmoAct 2 es un modelo de razonamiento de acciones de código abierto para robótica que planifica en 3D antes de ejecutar acciones, permitiendo tareas bimanuales sin ajuste fino por tarea.
Quién debería usarlo
El ajuste comprador se deriva de personas aprobadas y evidencia de casos de uso. El ruido de búsqueda se etiqueta por separado.
Flujos de trabajo ideales
- Automatizar tareas de manipulación bimanual en superficies de trabajo
- Realizar preparación de muestras de laboratorio con un brazo robótico
- Cargar un lavavajillas de forma autónoma
- Planifica razonamiento 3D para trayectorias de brazos robóticos antes de la ejecución.
- Maneja tareas de manipulación bimanual sin ajuste fino por tarea.
- Genera secuencias de acciones para operaciones de pick-and-place.
Realidad de precios
Indicado por el proveedor
Código abierto (gratuito)
Coste real
Gratuito de usar, pero requiere recursos computacionales significativos para inferencia y entrenamiento
Costes ocultos
2 alertas de costos ocultos — desbloquear para ver
Realidad de precios
Verificado en may 2026 / Solo evidencia de precios del proveedor
Precio inicial
--
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Innovación
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Capacidad
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Fuentes de datos
Tráfico y prueba de búsqueda
La vista pública mantiene la historia de proporciones. La vista de pago desbloquea visitas mensuales exactas, cobertura regional completa e inteligencia de palabras clave a nivel de CPC.
Interés en vivo de Google Trends
Datos en vivo de Google Trends para MolmoAct 2: interés a lo largo del tiempo, regiones, temas y consultas relacionadas.
Sigue el interés de búsqueda de Google a 12 meses en una escala relativa de 0 a 100.
Incluye demanda regional, para que los lectores vean dónde es más fuerte el interés de búsqueda.
Incluye temas y consultas relacionadas para revelar demanda adyacente e intención de búsqueda.
FAQ
Solo se muestran filas de preguntas y respuestas vinculadas. Los datos de FAQ vacíos permanecen ocultos.
Menciones en redes sociales
Solo se muestra evidencia de menciones públicas vinculadas.
Mostrando las 3 principales de 4 menciones enlazadas.
Fuentes y metodología
Solo se muestra evidencia con un registro de fuente vinculado o procedencia explícita de la funcionalidad. Los datos sin procedencia se mantienen fuera de la página.
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