Gamma: Gamma เป็นสื่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการนำเสนอแนวคิด ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเนื้อหาที่สวยงามและน่าสนใจ เช่น งานนำเสนอ หน้าเว็บ และเอกสาร
33.1M/mo
เปรียบเทียบ
จับคู่ 70%
Hugging Face
Hugging Face คือชุมชน AI ที่สร้างอนาคตผ่านโอเพนซอร์สและวิทยาศาสตร์แบบเปิด โดยเป็นแพลตฟอร์มที่ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำงานร่วมกันในโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน Hugging Face มีเครื...
วิจัยด้วย AIอัปเดตข้อมูล 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาแหล่งที่มา 9อัปเดต 1 ครั้งในปีนี้
อัปเดตข้อมูล 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาแหล่งที่มา 9
Open Source AI ModelsWebsite
Hugging Face คือชุมชน AI ที่สร้างอนาคตผ่านโอเพนซอร์สและวิทยาศาสตร์แบบเปิด โดยเป็นแพลตฟอร์มที่ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำงานร่วมกันในโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน Hugging Face มีเครื...
วิจัยด้วย AIอัปเดตข้อมูล 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาแหล่งที่มา 9อัปเดต 1 ครั้งในปีนี้
อัปเดตข้อมูล 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาแหล่งที่มา 9
Open Source AI ModelsWebsite
ราคาเริ่มต้น
From $0
ดีที่สุดสำหรับ
Open Source AI Models
ทดลองใช้ฟรี
✓ เทียร์ฟรี
ขั้นตอนต่อไป
เปรียบเทียบ Hugging Face ก่อนคัดเข้ารายการ
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์นี้ทำอะไรได้บ้าง
Hugging Face คือชุมชน AI ที่สร้างอนาคตผ่านโอเพนซอร์สและวิทยาศาสตร์แบบเปิด โดยเป็นแพลตฟอร์มที่ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำงานร่วมกันในโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน Hugging Face มีเครื่องมือสำหรับสร้าง ค้นพบ และทำงานร่วมกันในโปรเจกต์ ML รวมถึงการโฮสต์โมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชันได้ไม่จำกัด นอกจากนี้ยังมีโซลูชัน Compute และ Enterprise แบบชำระเงินเพื่อเร่งการพัฒนา ML
ที่มาจาก huggingface.co
ทำงานร่วมกับ
แพลตฟอร์ม
- เว็บ
- iOS
โมเดลเอไอ
- Claude
- Gemini
- Llama
- Stable Diffusion
- Midjourney
แก้ไขปัญหาแล้ว
Hugging Face แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง?
แพลตฟอร์มชุมชน AI สำหรับโมเดล ML แบบโอเพนซอร์ส ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน
บริษัทและผู้สร้าง
ใครเป็นคนสร้าง Hugging Face?
- Product
- Hugging Face คือชุมชน AI ที่สร้างอนาคตผ่านโอเพนซอร์สและวิทยาศาสตร์แบบเปิด โดยเป็นแพลตฟอร์มที่ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำงานร่วมกันในโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน Hugging Face มีเครื่องมือสำหรับสร้าง ค้นพบ และทำงานร่วมกันในโปรเจกต์ ML รวมถึงการโฮสต์โมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชันได้ไม่จำกัด นอกจากนี้ยังมีโซลูชัน Compute และ Enterprise แบบชำระเงินเพื่อเร่งการพัฒนา ML
- มีชีวิตอยู่ตั้งแต่
- ธ.ค. 2566
ผู้ผลิตยังไม่ได้เผยแพร่คำแถลงสาธารณะที่เราสามารถตรวจสอบได้
วิจัยด้วย AI · อัปเดตข้อมูล 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา · เราให้คะแนนอย่างไร
การเข้าถึงรายงานฉบับเต็ม
ปลดล็อกหน่วยสืบราชการลับที่ตรวจสอบแล้วก่อนที่คุณจะตัดสินใจ
หรือ 10 อันในราคา $24.99 -> อันละ $2.50
Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มสำหรับโฮสต์ แบ่งปัน และทำงานร่วมกันในโมเดล机器学习 ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน ใช้โดยผู้ปฏิบัติงาน ML และนักพัฒนา
ใครควรใช้
ความเหมาะสมกับผู้ซื้อได้มาจากบุคคลที่ได้รับการอนุมัติและหลักฐานการใช้งาน สัญญาณรบกวนของปริมาณการค้นหาจะยังคงติดป้ายกำกับแยกกัน
ขั้นตอนการทำงานที่เหมาะสมที่สุด
- ค้นหาและใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับงาน ML ต่างๆ
- ทำงานร่วมกันในโปรเจกต์ ML กับนักวิจัยและนักพัฒนาคนอื่นๆ
- ปรับใช้แอปพลิเคชัน ML เพื่อการใช้งานสาธารณะ
- เร่งการพัฒนา ML ด้วยทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ปรับให้เหมาะสม
- สร้างและแบ่งปันชุดข้อมูลที่กำหนดเอง
- โฮสต์และแชร์โมเดล transformer ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับงาน NLP
Inferred from public dataView source →
นาทีในการอัปโหลดโมเดล ชั่วโมงสำหรับการตั้งค่า CI/CD pipeline เต็มรูปแบบจำเป็นต้องมีนักพัฒนาโซโลทีมเล็กๆตลาดกลางองค์กร
ความเป็นจริงของราคา
แม่ค้ากล่าวไว้
ฟรีสำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส แผน Compute และ Enterprise แบบชำระเงิน
ต้นทุนจริง
ฟรี tier รวมการโฮสต์โมเดลไม่จำกัดแต่มีทรัพยากรการคำนวณจำกัด แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ $9/เดือนสำหรับ inference
ต้นทุนที่ซ่อนอยู่
คำเตือนค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ 3— ปลดล็อคเพื่อดู
วิเคราะห์ความพยายามในการโยกย้ายจากแพลตฟอร์ม 4
ความเป็นจริงของราคา
ตรวจสอบหลักฐานการกำหนดราคา พ.ค. 2569 / ผู้ขายเท่านั้น
ราคาเริ่มต้น
From $0
มีเทียร์ฟรี
Mindber จะแสดงเฉพาะแพลนการ์ดที่มีชื่อเมื่อมาจากหลักฐานราคาที่เชื่อมโยงกัน หากข้อมูลระดับไม่สมบูรณ์ หน้านี้กลับไปเป็นราคาเริ่มต้นที่ตรวจสอบแล้ว แทนที่จะสร้างชื่อแผนหรือระดับ $0
HF Hub
Free/mo
- โฮสต์โมเดลสาธารณะไม่จำกัด ชุดข้อมูล สร้างองค์กรไม่จำกัด เข้าถึงเครื่องมือ ML การสนับสนุนชุมชน
Pro Account
$9/mo
- ZeroGPU และ Dev Mode สำหรับ Spaces เครดิตฟรีจากผู้ให้บริการ Inference ทั้งหมด การเข้าถึงฟีเจอร์ล่วงหน้า
- ป้าย Pro
Enterprise Hub
$20 per user per month/mo
- รองรับ SSO และ SAML เลือกตำแหน่งข้อมูล บันทึกการตรวจสอบ กลุ่มทรัพยากร การควบคุมโทเค็นแบบรวมศูนย์
- Dataset Viewer สำหรับชุดข้อมูลส่วนตัว ตัวเลือกคอมพิวเตอร์ขั้นสูงสำหรับ Spaces
- โควตา ZeroGPU มากกว่า 5 เท่า ปรับใช้ Inference บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง การเรียกเก็บเงินที่จัดการ การสนับสนุนลำดับความสำคัญ
Inference Endpoints
Starting at $0.032
- ปรับใช้ Endpoints เฉพาะในไม่กี่วินาที รักษาต้นทุนให้ต่ำ การปรับขนาดอัตโนมัติที่จัดการเต็มรูปแบบ ความปลอดภัยระดับองค์กร
หน้าราคาใดที่มักซ่อนอยู่
การต่ออายุอัตโนมัติมักจะเปิดอยู่ตามค่าเริ่มต้น และการคืนเงินมีจำกัด
เคส Beta, Linux หรือ Recovery Edge มักจะจัดส่งโดยไม่มีความคุ้มครอง SLA
ระดับทีมและธุรกิจมักจะเปลี่ยนไปใช้การเสนอราคาที่เน้นการขาย
ข้อเสนอแบบครั้งเดียวหรือตลอดชีพมักจะหายไปตามขอบเขตของเวอร์ชัน
ต้นทุนที่แท้จริงสำหรับกรณีของคุณ
ประมาณการสดการใช้จ่ายโดยประมาณ
$0การเรียกเก็บเงินแบบประจำมักจะเป็นตัวขับเคลื่อนต้นทุนที่แท้จริง ไม่ใช่ราคาสติ๊กเกอร์ของเดือนแรก
เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์นี้ในบรรทัด
เริ่มต้นด้วยทางเลือกที่แนะนำหรือพิมพ์เครื่องมืออื่นเพื่อเข้าสู่การเปรียบเทียบแบบเทียบเคียงกัน
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
แนะนำจากทางเลือกอื่นที่เชื่อมโยงDeepSeek เป็นบริษัท AI ที่ก่อตั้งในปี 2023 มุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปชั้นนำ
411.2M/mo
เปรียบเทียบ
จับคู่ 70%
Perchance: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างและแชร์ตัวสร้างสุ่ม
22.6M/mo
เปรียบเทียบ
จับคู่ 70%
สัญญาณการมีส่วนร่วม (30 วัน)
อิงจาก 6 สัญญาณ สาธารณะที่เชื่อมโยงแล้ว
คะแนนกิจกรรม Mindber™
คะแนนถูกล็อก
เครื่องมือนี้ให้คะแนนอย่างไร
คะแนนเปรียบเทียบเครื่องมือนี้กับเครื่องมือที่คล้ายกันของ 37 ใน Open Source AI Models ใช้เพื่อตัดสินนวัตกรรมและความสามารถก่อนที่คุณจะคัดเลือก
อัปเดต May 7, 2026รีเฟรชพื้นฐาน May 7, 2026
นวัตกรรม
มันใหม่ แตกต่าง และเข้าใจง่ายหรือเปล่า?
Top 10%8.4/10
ความคิดนี้ใหม่จริงหรือ?8.0/10
มันโดดเด่นจากเครื่องมือที่คล้ายกันหรือไม่?8.0/10
ผู้ซื้อจะเข้าใจได้อย่างรวดเร็วหรือไม่?9.0/10
ความสามารถ
มันครอบคลุมงานที่ผู้ซื้อคาดหวังและสามารถติดตามได้หรือไม่?
Top 10%6.1/10
ครอบคลุมงานหลักหรือไม่?6.0/10
คุณสมบัติหลักมีความลึกเพียงพอหรือไม่?7.0/10
ผู้ใช้สามารถไว้วางใจให้สามารถใช้งานได้ต่อไปหรือไม่?3.9/10
มันจะพอดีกับกองของคุณหรือไม่?8.0/10
พื้นฐานหมวดหมู่: Open Source AI Modelsค่ามัธยฐานของนวัตกรรม: 7.1ค่ามัธยฐานความสามารถ: 5.1n = 37
แหล่งข้อมูล
ตรวจพบคุณสมบัติ: 6ความมีชีวิตชีวา: ลดลง (34/100)แหล่งที่มาพื้นฐาน: เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์สด
หลักฐานการเข้าชมและการค้นหา
มุมมองสาธารณะเก็บเรื่องราวอัตราส่วน การดูแบบชำระเงินจะปลดล็อกการเข้าชมรายเดือนที่แน่นอน ครอบคลุมภูมิภาคทั้งหมด และข้อมูลคำหลักระดับ CPC
ภาพรวมการจราจรล่าสุด
การเข้าชมรายเดือน
30.3M
ระยะเวลาการเข้าชมเฉลี่ย
00:05:21
จำนวนหน้าต่อการเข้าชม
6.47
อัตราตีกลับ
42.32%
แนวโน้มการจราจร
การเยี่ยมชมเดือนต่อเดือนจากหลักฐานการจราจรสาธารณะที่เชื่อมโยง
ภูมิศาสตร์
ภูมิภาคยอดนิยม
ภาพรวมการจราจร
ปริมาณการเข้าชมรายเดือนที่แน่นอนจะจ่ายเท่านั้น มุมมองสาธารณะเก็บเฉพาะเปอร์เซ็นต์ส่วนแบ่งเท่านั้น
4ภูมิภาค
United States
17.42%China
13.79%India
9.41%2 more regions unlock with the full market map.
แหล่งที่มาของการเข้าชม
สแนปชอตมิกซ์แหล่งที่มา
มุมมองสาธารณะจะเก็บภาพรวมอัตราส่วนไว้ ช่องรองจะอยู่เบื้องหลังการดูแบบชำระเงิน
4แหล่งที่มา
Direct
42.70%Search
33.62%Referrals
11.31%Social
8.92%2 smaller channels unlock with the full source mix.
คำหลักยอดนิยม
คำที่เป็นแบรนด์จะมีป้ายกำกับแยกจากจุดประสงค์และความต้องการในการเปรียบเทียบ
| คำสำคัญ | เซ็กเมนต์ | การจราจร | CPC |
|---|---|---|---|
| hugging face | Brand term | 927.62K | |
| huggingface | Brand term | 344.36K | |
| gemma 4 | Intent / comparison | 1.8M | |
| deepseek v4 | Intent / comparison | 489.77K | |
| deepseek | Intent / comparison | 15.1M |
Showing 5 linked keywords - unlock CPC intelligence
คำถามที่พบบ่อย
จะแสดงเฉพาะแถว Q และ A ที่เชื่อมโยงเท่านั้น ข้อมูลคำถามที่พบบ่อยที่ว่างเปล่ายังคงถูกซ่อนอยู่
การกล่าวถึงทางสังคม
มีเพียงหลักฐานการกล่าวถึงต่อสาธารณะที่ลิงก์ไว้เท่านั้นที่แสดงไว้ที่นี่
แสดง 3 อันดับแรกจาก 5 การกล่าวถึงที่เชื่อมโยงแล้ว
แหล่งที่มาและวิธีการ
เฉพาะหลักฐานที่มีบันทึกแหล่งที่มาที่เชื่อมโยงหรือที่มาของคุณลักษณะที่ชัดเจนเท่านั้นที่จะแสดงที่นี่ ข้อมูลที่ไม่มีแหล่งที่มาจะอยู่นอกหน้า
เครดิตชุมชน
เคยใช้ Hugging Face ไหม? รับเครดิต.
การมีส่วนร่วมที่ตรวจสอบแล้วช่วยให้เพจมีความซื่อสัตย์ ชุดการดำเนินการของสมาชิกที่กว้างขึ้นยังคงอยู่ในแดชบอร์ดของคุณ ดังนั้นเพจสาธารณะจึงมุ่งเน้นไปที่เวิร์กโฟลว์ที่มีสัญญาณสูงสุดสองเวิร์กโฟลว์
เขียนบทวิจารณ์ที่ตรวจสอบแล้ว (มากกว่า 200 คำ) → รับ 1 เครดิต
แชร์บริบทการตั้งค่า อะไรได้ผล และอะไรพัง Mindber ให้รางวัลบทวิจารณ์ที่มีหลักฐานสนับสนุนโดยเฉพาะ แทนที่จะยกย่องเพียงบรรทัดเดียว
เขียนรีวิวที่ตรวจสอบแล้วพบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องใช่ไหม ส่งการแก้ไข → รับ 1 เครดิต
แจ้งราคาเก่า สัญญาณไฟจราจรผิด หรือลิงก์เสีย และทีมบรรณาธิการจะตรวจสอบบันทึกอีกครั้ง
ส่งการแก้ไขการเข้าถึงของผู้สร้าง ความคิดเห็น การให้คะแนน และคำขอตรวจสอบยังคงมีอยู่ในแดชบอร์ดของคุณ.
เกี่ยวกับข้อมูลนี้: สัญญาณกิจกรรมและการ์ดข่าวกรองรวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะและตรวจสอบโดยบรรณาธิการ คะแนนสะท้อนถึงความถี่ในการอัปเดตต่อสาธารณะเท่านั้น ไม่ใช่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ สุขภาพของบริษัท หรือความเหมาะสมในการลงทุน ข้อมูลอาจล่าช้าได้ถึง 7 วัน เรียนรู้เพิ่มเติม