Floot เป็นเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างแอปพลิเคชัน
105K/mo
เปรียบเทียบ
จับคู่ 70%
OpenMemory MCP
OpenMemory คือชั้นความจำส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่ให้การจัดการความจำแบบส่วนตัวและพกพาสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยรับประกันว่าผู้ใช้จะควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ รักษาความปลอดภัย...
วิจัยด้วย AIอัปเดตข้อมูล เมื่อวานซืนแหล่งที่มา 2อัปเดต 1 ครั้งในปีนี้
อัปเดตข้อมูล เมื่อวานซืนแหล่งที่มา 2
Knowledge managementDevelopment and Tools
OpenMemory คือชั้นความจำส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่ให้การจัดการความจำแบบส่วนตัวและพกพาสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยรับประกันว่าผู้ใช้จะควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ รักษาความปลอดภัย...
วิจัยด้วย AIอัปเดตข้อมูล เมื่อวานซืนแหล่งที่มา 2อัปเดต 1 ครั้งในปีนี้
อัปเดตข้อมูล เมื่อวานซืนแหล่งที่มา 2
Knowledge managementDevelopment and Tools
ราคาเริ่มต้น
From $ 4 USD
ดีที่สุดสำหรับ
Knowledge management
ทดลองใช้ฟรี
✓ เทียร์ฟรี
ขั้นตอนต่อไป
เปรียบเทียบ OpenMemory MCP ก่อนคัดเข้ารายการ
OpenMemory MCP เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับผู้ซื้อที่ประเมินเครื่องมือ AI ที่เน้นการทำงานเฉพาะด้าน การจัดวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์นี้เกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ที่เป็นรูปธรรม: OpenMemory คือชั้นความจำส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่ให้บริการส่วนตัว ผู้ซื้อควรยืนยันราคาปัจจุบัน การบูรณาการ คุณภาพการสนับสนุน การจัดการข้อมูล และข้อจำกัดของเวิร์กโฟลว์บนเว็บไซต์ทางการก่อนนำไปใช้
- OpenMemory MCP คืออะไร?
- OpenMemory คือชั้นความจำส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่ให้การจัดการความจำแบบส่วนตัวและพกพาสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยรับประกันว่าผู้ใช้จะควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ รักษาความปลอดภัยเมื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI โปรเจกต์นี้รองรับ Docker, Python และ Node.js ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล OpenMemory เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้ AI โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ผู้ใช้เป้าหมายผลิตภัณฑ์นี้เหมาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย AI และผู้ใช้ทั่วไปที่สนใจประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล ผ่านการจัดการความจำในเครื่อง ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้แอปพลิเคชัน AI ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องกังวลเรื่องการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวกรณีการใช้งานพัฒนาแชทบอทส่วนบุคคลที่จดจำความชอบของผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันการศึกษาที่ใช้ AI ซึ่งปรับเนื้อหาตามประวัติการเรียนรู้ของนักเรียนใช้ผู้ช่วย AI จัดการงานประจำวันและให้คำแนะนำตามความทรงจำในอดีตฟีเจอร์การจัดการข้อมูลส่วนตัว: ข้อมูลความจำของผู้ใช้ถูกจัดเก็บในเครื่อง รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวประสบการณ์ส่วนบุคคล: โดยการจัดเก็บความทรงจำส่วนบุคคล แอปพลิเคชัน AI สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้นโปรเจกต์โอเพนซอร์ส: ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถดู แก้ไข และขยายโค้ดได้อย่างอิสระอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้: มี API และอินเทอร์เฟซส่วนหน้าที่เรียบง่ายเพื่อให้นักพัฒนาบูรณาการได้ง่ายขับเคลื่อนโดยชุมชน: สนับสนุนให้ผู้ใช้แสดงความคิดเห็นและมีส่วนร่วมเพื่อปรับปรุงและขยายฟีเจอร์อย่างต่อเนื่องวิธีการใช้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าติดตั้ง Docker และ Docker Compose บนอุปกรณ์ของคุณแล้วดาวน์โหลดซอร์สโค้ดของโปรเจกต์ OpenMemoryรันคำสั่ง 'make build' ในเทอร์มินัลเพื่อสร้างเซิร์ฟเวอร์และอินเทอร์เฟซผู้ใช้รันคำสั่ง 'make up' เพื่อเริ่มเซิร์ฟเวอร์ OpenMemory MCP และ UIเยี่ยมชม http://localhost:8765 เพื่อดูเอกสาร API หรือ http://localhost:3000 เพื่อใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้
- เหมาะกับใคร?
- นักพัฒนาที่ต้องการแบ็กเอนด์หน่วยความจำส่วนตัวสำหรับแอป AI ดีกว่าโซลูชันหน่วยความจำบนคลาวด์ในแง่การควบคุมข้อมูล
- ราคา
- free
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์นี้ทำอะไรได้บ้าง
OpenMemory คือชั้นความจำส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่ให้การจัดการความจำแบบส่วนตัวและพกพาสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยรับประกันว่าผู้ใช้จะควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ รักษาความปลอดภัยเมื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI โปรเจกต์นี้รองรับ Docker, Python และ Node.js ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล OpenMemory เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้ AI โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ผู้ใช้เป้าหมายผลิตภัณฑ์นี้เหมาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย AI และผู้ใช้ทั่วไปที่สนใจประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล ผ่านการจัดการความจำในเครื่อง ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้แอปพลิเคชัน AI ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องกังวลเรื่องการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวกรณีการใช้งานพัฒนาแชทบอทส่วนบุคคลที่จดจำความชอบของผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันการศึกษาที่ใช้ AI ซึ่งปรับเนื้อหาตามประวัติการเรียนรู้ของนักเรียนใช้ผู้ช่วย AI จัดการงานประจำวันและให้คำแนะนำตามความทรงจำในอดีตฟีเจอร์การจัดการข้อมูลส่วนตัว: ข้อมูลความจำของผู้ใช้ถูกจัดเก็บในเครื่อง รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวประสบการณ์ส่วนบุคคล: โดยการจัดเก็บความทรงจำส่วนบุคคล แอปพลิเคชัน AI สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้นโปรเจกต์โอเพนซอร์ส: ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถดู แก้ไข และขยายโค้ดได้อย่างอิสระอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้: มี API และอินเทอร์เฟซส่วนหน้าที่เรียบง่ายเพื่อให้นักพัฒนาบูรณาการได้ง่ายขับเคลื่อนโดยชุมชน: สนับสนุนให้ผู้ใช้แสดงความคิดเห็นและมีส่วนร่วมเพื่อปรับปรุงและขยายฟีเจอร์อย่างต่อเนื่องวิธีการใช้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าติดตั้ง Docker และ Docker Compose บนอุปกรณ์ของคุณแล้วดาวน์โหลดซอร์สโค้ดของโปรเจกต์ OpenMemoryรันคำสั่ง 'make build' ในเทอร์มินัลเพื่อสร้างเซิร์ฟเวอร์และอินเทอร์เฟซผู้ใช้รันคำสั่ง 'make up' เพื่อเริ่มเซิร์ฟเวอร์ OpenMemory MCP และ UIเยี่ยมชม http://localhost:8765 เพื่อดูเอกสาร API หรือ http://localhost:3000 เพื่อใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้
ที่มาจาก mem0.ai
ทำงานร่วมกับ
แพลตฟอร์ม
- เว็บ
- API
บริษัทและผู้สร้าง
ใครเป็นคนสร้าง OpenMemory MCP?
- Product
- OpenMemory คือชั้นความจำส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่ให้การจัดการความจำแบบส่วนตัวและพกพาสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยรับประกันว่าผู้ใช้จะควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ รักษาความปลอดภัยเมื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI โปรเจกต์นี้รองรับ Docker, Python และ Node.js ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล OpenMemory เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้ AI โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ผู้ใช้เป้าหมายผลิตภัณฑ์นี้เหมาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย AI และผู้ใช้ทั่วไปที่สนใจประสบการณ์ AI ส่วนบุคคล ผ่านการจัดการความจำในเครื่อง ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้แอปพลิเคชัน AI ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องกังวลเรื่องการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวกรณีการใช้งานพัฒนาแชทบอทส่วนบุคคลที่จดจำความชอบของผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันการศึกษาที่ใช้ AI ซึ่งปรับเนื้อหาตามประวัติการเรียนรู้ของนักเรียนใช้ผู้ช่วย AI จัดการงานประจำวันและให้คำแนะนำตามความทรงจำในอดีตฟีเจอร์การจัดการข้อมูลส่วนตัว: ข้อมูลความจำของผู้ใช้ถูกจัดเก็บในเครื่อง รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวประสบการณ์ส่วนบุคคล: โดยการจัดเก็บความทรงจำส่วนบุคคล แอปพลิเคชัน AI สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้นโปรเจกต์โอเพนซอร์ส: ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถดู แก้ไข และขยายโค้ดได้อย่างอิสระอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้: มี API และอินเทอร์เฟซส่วนหน้าที่เรียบง่ายเพื่อให้นักพัฒนาบูรณาการได้ง่ายขับเคลื่อนโดยชุมชน: สนับสนุนให้ผู้ใช้แสดงความคิดเห็นและมีส่วนร่วมเพื่อปรับปรุงและขยายฟีเจอร์อย่างต่อเนื่องวิธีการใช้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าติดตั้ง Docker และ Docker Compose บนอุปกรณ์ของคุณแล้วดาวน์โหลดซอร์สโค้ดของโปรเจกต์ OpenMemoryรันคำสั่ง 'make build' ในเทอร์มินัลเพื่อสร้างเซิร์ฟเวอร์และอินเทอร์เฟซผู้ใช้รันคำสั่ง 'make up' เพื่อเริ่มเซิร์ฟเวอร์ OpenMemory MCP และ UIเยี่ยมชม http://localhost:8765 เพื่อดูเอกสาร API หรือ http://localhost:3000 เพื่อใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้
- มีชีวิตอยู่ตั้งแต่
- ต.ค. 2550
ผู้ผลิตยังไม่ได้เผยแพร่คำแถลงสาธารณะที่เราสามารถตรวจสอบได้
วิจัยด้วย AI · อัปเดตข้อมูล เมื่อวานซืน · เราให้คะแนนอย่างไร
การเข้าถึงรายงานฉบับเต็ม
ปลดล็อกหน่วยสืบราชการลับที่ตรวจสอบแล้วก่อนที่คุณจะตัดสินใจ
หรือ 10 อันในราคา $24.99 -> อันละ $2.50
OpenMemory เป็นเลเยอร์หน่วยความจำท้องถิ่นแบบโอเพนซอร์สสำหรับ LLM ที่จัดเก็บความชอบและประวัติของผู้ใช้แบบส่วนตัว โดยมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและนักวิจัย AI ที่สร้างแอปพลิเคชัน AI ส่วนบุคคล
ใครควรใช้
ความเหมาะสมกับผู้ซื้อได้มาจากบุคคลที่ได้รับการอนุมัติและหลักฐานการใช้งาน สัญญาณรบกวนของปริมาณการค้นหาจะยังคงติดป้ายกำกับแยกกัน
ขั้นตอนการทำงานที่เหมาะสมที่สุด
- พัฒนาแชทบอทส่วนบุคคลที่จดจำความชอบของผู้ใช้
- สร้างแอปพลิเคชันการศึกษาที่ใช้ AI ซึ่งปรับเนื้อหาตามประวัติการเรียนรู้ของนักเรียน
- ใช้ผู้ช่วย AI จัดการงานประจำวันและให้คำแนะนำตามความทรงจำในอดีต
- พัฒนาแชทบอทส่วนบุคคลที่จดจำความชอบของผู้ใช้ในแต่ละเซสชัน
- สร้างเครื่องมือ AI แบบท้องถิ่นเป็นหลักที่รักษาบริบทโดยไม่พึ่งพาคลาวด์
- นักพัฒนาที่ต้องการแบ็กเอนด์หน่วยความจำส่วนตัวสำหรับแอป AI ดีกว่าโซลูชันหน่วยความจำบนคลาวด์ในแง่การควบคุมข้อมูล
Inferred from public dataView source →
30 นาทีถึง 1 ชั่วโมงสำหรับการติดตั้ง Dockerจำเป็นต้องมีนักพัฒนาโซโลทีมเล็กๆ
ความเป็นจริงของราคา
แม่ค้ากล่าวไว้
โอเพนซอร์สและฟรี
ต้นทุนจริง
ฟรี โฮสต์เอง; ไม่พบระดับที่ต้องชำระเงิน
ต้นทุนที่ซ่อนอยู่
คำเตือนค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ 1— ปลดล็อคเพื่อดู
วิเคราะห์ความพยายามในการโยกย้ายจากแพลตฟอร์ม 3
ความเป็นจริงของราคา
ตรวจสอบหลักฐานการกำหนดราคา มิ.ย. 2569 / ผู้ขายเท่านั้น
ราคาเริ่มต้น
From $ 4 USD
มีเทียร์ฟรี
Mindber จะแสดงเฉพาะแพลนการ์ดที่มีชื่อเมื่อมาจากหลักฐานราคาที่เชื่อมโยงกัน หากข้อมูลระดับไม่สมบูรณ์ หน้านี้กลับไปเป็นราคาเริ่มต้นที่ตรวจสอบแล้ว แทนที่จะสร้างชื่อแผนหรือระดับ $0
Git Large File Storage
$5 ต่อเดือนสำหรับแบนด์วิดท์ 50 GB และพื้นที่จัดเก็บ 50 GB
$5/mo
$ 4 USD ต่อผู้ใช้/เดือน
$ 4 USD
$ 4 USD ต่อผู้ใช้/เดือนสำหรับ 12 เดือนแรก*
$ 4 USD
$ 21 USD ต่อผู้ใช้/เดือน
$ 21 USD
หน้าราคาใดที่มักซ่อนอยู่
การต่ออายุอัตโนมัติมักจะเปิดอยู่ตามค่าเริ่มต้น และการคืนเงินมีจำกัด
เคส Beta, Linux หรือ Recovery Edge มักจะจัดส่งโดยไม่มีความคุ้มครอง SLA
ระดับทีมและธุรกิจมักจะเปลี่ยนไปใช้การเสนอราคาที่เน้นการขาย
ข้อเสนอแบบครั้งเดียวหรือตลอดชีพมักจะหายไปตามขอบเขตของเวอร์ชัน
ต้นทุนที่แท้จริงสำหรับกรณีของคุณ
ประมาณการสดการใช้จ่ายโดยประมาณ
$12การเรียกเก็บเงินแบบประจำมักจะเป็นตัวขับเคลื่อนต้นทุนที่แท้จริง ไม่ใช่ราคาสติ๊กเกอร์ของเดือนแรก
เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์นี้ในบรรทัด
เริ่มต้นด้วยทางเลือกที่แนะนำหรือพิมพ์เครื่องมืออื่นเพื่อเข้าสู่การเปรียบเทียบแบบเทียบเคียงกัน
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
แนะนำจากทางเลือกอื่นที่เชื่อมโยง
HiveChat คือแอปพลิเคชันแชท AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทีมขนาดเล็กและขนาดกลาง
0/mo
เปรียบเทียบ
จับคู่ 70%
หยุดการคัดลอก-วางระหว่างเอเจนต์เขียนโค้ด AI ของคุณ
เปรียบเทียบ
จับคู่ 70%
สัญญาณการมีส่วนร่วม (30 วัน)
อิงจาก 6 สัญญาณ สาธารณะที่เชื่อมโยงแล้ว
คะแนนกิจกรรม Mindber™
คะแนนถูกล็อก
เครื่องมือนี้ให้คะแนนอย่างไร
คะแนนเปรียบเทียบเครื่องมือนี้กับเครื่องมือที่คล้ายกันของ 13 ใน Knowledge management ใช้เพื่อตัดสินนวัตกรรมและความสามารถก่อนที่คุณจะคัดเลือก
อัปเดต Jun 16, 2026รีเฟรชพื้นฐาน May 25, 2026
นวัตกรรม
มันใหม่ แตกต่าง และเข้าใจง่ายหรือเปล่า?
สูงกว่าค่ามัธยฐาน7.7/10
มันโดดเด่นจากเครื่องมือที่คล้ายกันหรือไม่?7.0/10
ความคิดนี้ใหม่จริงหรือ?8.0/10
ผู้ซื้อจะเข้าใจได้อย่างรวดเร็วหรือไม่?8.0/10
ความสามารถ
มันครอบคลุมงานที่ผู้ซื้อคาดหวังและสามารถติดตามได้หรือไม่?
สูงสุด 10%7.1/10
ครอบคลุมงานหลักหรือไม่?7.0/10
คุณสมบัติหลักมีความลึกเพียงพอหรือไม่?7.0/10
มันจะพอดีกับกองของคุณหรือไม่?7.0/10
ผู้ใช้สามารถไว้วางใจให้สามารถใช้งานได้ต่อไปหรือไม่?7.2/10
ความเชื่อมั่นปานกลาง (60%) - คะแนนย่อยบางรายการมีหลักฐานไม่ชัดเจนสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร →
พื้นฐานหมวดหมู่: Knowledge managementค่ามัธยฐานของนวัตกรรม: 7.7ค่ามัธยฐานความสามารถ: 5.2n = 13
แหล่งข้อมูล
ตรวจพบคุณสมบัติ: 5ความมีชีวิตชีวา: มั่นคง (63/100)โหลดหน้าแรก: 0.8sแหล่งที่มาพื้นฐาน: เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์สด
หลักฐานการเข้าชมและการค้นหา
มุมมองสาธารณะเก็บเรื่องราวอัตราส่วน การดูแบบชำระเงินจะปลดล็อกการเข้าชมรายเดือนที่แน่นอน ครอบคลุมภูมิภาคทั้งหมด และข้อมูลคำหลักระดับ CPC
ภาพรวมการจราจรล่าสุด
การเข้าชมรายเดือน
636.1M
ระยะเวลาการเข้าชมเฉลี่ย
00:06:23
จำนวนหน้าต่อการเข้าชม
5.92
อัตราตีกลับ
36.46%
แนวโน้มการจราจร
การเยี่ยมชมเดือนต่อเดือนจากหลักฐานการจราจรสาธารณะที่เชื่อมโยง
ภูมิศาสตร์
ภูมิภาคยอดนิยม
ภาพรวมการจราจร
ปริมาณการเข้าชมรายเดือนที่แน่นอนจะจ่ายเท่านั้น มุมมองสาธารณะเก็บเฉพาะเปอร์เซ็นต์ส่วนแบ่งเท่านั้น
4ภูมิภาค
United States
18.93%China
12.03%India
9.12%2 more regions unlock with the full market map.
แหล่งที่มาของการเข้าชม
สแนปชอตมิกซ์แหล่งที่มา
มุมมองสาธารณะจะเก็บภาพรวมอัตราส่วนไว้ ช่องรองจะอยู่เบื้องหลังการดูแบบชำระเงิน
3แหล่งที่มา
Direct
51.67%Referrals
10.15%Email
1.08%คำถามที่พบบ่อย
จะแสดงเฉพาะแถว Q และ A ที่เชื่อมโยงเท่านั้น ข้อมูลคำถามที่พบบ่อยที่ว่างเปล่ายังคงถูกซ่อนอยู่
แหล่งที่มาและวิธีการ
เฉพาะหลักฐานที่มีบันทึกแหล่งที่มาที่เชื่อมโยงหรือที่มาของคุณลักษณะที่ชัดเจนเท่านั้นที่จะแสดงที่นี่ ข้อมูลที่ไม่มีแหล่งที่มาจะอยู่นอกหน้า
เครดิตชุมชน
เคยใช้ OpenMemory MCP ไหม? รับเครดิต.
การมีส่วนร่วมที่ตรวจสอบแล้วช่วยให้เพจมีความซื่อสัตย์ ชุดการดำเนินการของสมาชิกที่กว้างขึ้นยังคงอยู่ในแดชบอร์ดของคุณ ดังนั้นเพจสาธารณะจึงมุ่งเน้นไปที่เวิร์กโฟลว์ที่มีสัญญาณสูงสุดสองเวิร์กโฟลว์
เขียนบทวิจารณ์ที่ตรวจสอบแล้ว (มากกว่า 200 คำ) → รับ 1 เครดิต
แชร์บริบทการตั้งค่า อะไรได้ผล และอะไรพัง Mindber ให้รางวัลบทวิจารณ์ที่มีหลักฐานสนับสนุนโดยเฉพาะ แทนที่จะยกย่องเพียงบรรทัดเดียว
เขียนรีวิวที่ตรวจสอบแล้วพบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องใช่ไหม ส่งการแก้ไข → รับ 1 เครดิต
แจ้งราคาเก่า สัญญาณไฟจราจรผิด หรือลิงก์เสีย และทีมบรรณาธิการจะตรวจสอบบันทึกอีกครั้ง
ส่งการแก้ไขการเข้าถึงของผู้สร้าง ความคิดเห็น การให้คะแนน และคำขอตรวจสอบยังคงมีอยู่ในแดชบอร์ดของคุณ.
เกี่ยวกับข้อมูลนี้: สัญญาณกิจกรรมและการ์ดข่าวกรองรวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะและตรวจสอบโดยบรรณาธิการ คะแนนสะท้อนถึงความถี่ในการอัปเดตต่อสาธารณะเท่านั้น ไม่ใช่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ สุขภาพของบริษัท หรือความเหมาะสมในการลงทุน ข้อมูลอาจล่าช้าได้ถึง 7 วัน เรียนรู้เพิ่มเติม