AI 市场数据与统计：来自 Mindber 目录
AI 市场数据描述 AI 软件市场的变化：各类别有多少新工具上线、它们如何定价、哪些在增长、哪些在衰退或停运。本栏目发布来自 Mindber 自有目录与公开来源的统计数据，每个数字都标注日期并说明方法，方便你引用或自行核查。
目前流传的 AI 统计数据，大多来自调查、厂商公告或融资新闻。Mindber 提供了另一种视角：关于 AI 产品本身的结构化数据。这些数据采集自公开来源，保存在一个持续追踪类别、计费模式、发布日期、公开活跃度信号和停运情况的目录中。
本栏目的报告回答具体问题：哪些类别在增长？提供免费版的产品与纯付费产品相比有多常见？有多少工具在上线后的头几年就悄无声息，它们此前的公开信号显示了什么？每个数字都来自注明日期的查询，方法论和数据来源页面说明了记录如何采集与评分。
目录数据有其局限：它只反映 Mindber 已收录的产品，流量数字是第三方估算，被标记为非活跃的产品也可能仍有私下客户。每份报告都会在数字旁说明这些局限；如果报告引用了外部调查，会逐一注明名称和日期。
你将学到
- Mindber 目录数据涵盖什么、如何采集
- AI 工具在各类别和计费模式中的分布
- 公开信号如何反映 AI 产品的停滞或停运
- 如何解读第三方流量估算和调查统计
- 如何正确引用 Mindber 数据
关键术语
- 生成式 AI
生成式 AI 是一类能够根据训练数据中学到的规律，创造文本、图像、音频、视频或代码等新内容的人工智能。它不只做分类或预测，而是根据提示词生成全新的输出。聊天助手和 AI 绘图工具都是常见例子。
- AI 智能体
AI 智能体是借助 AI 模型、在一定自主性下分多个步骤实现目标的软件。它会决定下一步做什么，调用搜索、代码执行或业务应用等工具，观察结果并继续推进，直到任务完成或需要人工介入。
- 按席位计费
按席位计费是软件厂商按用户（席位）收取固定费用的计费模式，通常按月或按年结算。许多 AI 企业方案以及办公软件的 AI 附加功能都采用这种方式。成本可预测，但取决于有多少人获得使用权限，而非实际用量。
- 按 Token 计费
按 Token 计费是 AI 服务商按模型处理的 Token 数量收费的计费模式，价格通常以每百万 Token 计，输入与输出分别定价。这是语言模型 API 的标准计费方式，因此成本会随发送和接收的文本量直接增减。
- 基础模型
基础模型是在大规模、广泛数据上训练，并可适配多种不同任务（如写作、编程、图像分析或搜索）的大型 AI 模型。这一术语由斯坦福大学研究人员于 2021 年提出。大语言模型是最广为人知的基础模型。
- 开放权重模型
开放权重模型是指公开发布训练好的参数（权重）、任何人都可以按发布方许可下载、在自有硬件上运行并通常可以微调的 AI 模型。它不同于只能通过厂商应用或 API 使用的封闭模型。开放权重并不总是等于开源。
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常见问题
Mindber 的 AI 市场数据从哪里来？
来自 Mindber 基于公开来源建立的 AI 软件目录，包括产品官网、价格页面、文档、公开活跃度信号和第三方发现渠道。数据来源和方法论页面列出了采集的内容和处理方式。这些数字是对公开信息和目录记录的分析，而非企业私有数据或上手实测。
数据多久更新一次？
目录记录会随 Mindber 采集流程和来源检查的运行而更新，每个公开发布的统计数字都标注了其背后查询的日期。报告是某一时点的快照：引用重要数字时，请查看其日期和所依据的方法论版本，并留意是否有更新的报告。
可以引用 Mindber 的统计数据吗？
可以。请注明具体的报告或页面、数字及其日期，并链接到方法论，方便读者了解数据如何得出。目录统计描述的是 Mindber 已收录的产品，因此表述时应相应限定，例如写“在 Mindber 目录中”，而不是“在整个 AI 市场中”。
Mindber 数据中的“非活跃 AI 工具”是什么意思？
指产品的公开信号，如官网、DNS、价格页面、社交账号、招聘信息和流量估算，在滚动时间窗口内显示活跃度降低或消失。这是基于证据的标记，并不代表公司已经关闭。非活跃工具归档展示了每条记录背后的信号，产品方也可以申请更正。
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