模型上下文协议

MCP 采用客户端-服务器架构。MCP 服务器封装某个系统，例如文件存储、数据库、工单工具或 Web API，并声明它提供的能力：模型可调用的工具、可读取的资源以及可复用的提示词模板。AI 应用作为宿主，运行 MCP 客户端连接一个或多个服务器，获取它们的能力列表并提供给模型，模型随后即可通过工具调用请求执行操作。消息格式基于 JSON-RPC。

为什么重要：在 MCP 出现之前，每个 AI 应用都要为每个工具单独开发集成。有了共享协议，一次构建的集成就能在多种助手、IDE 和智能体框架中复用；采购方也可以通过产品是否支持 MCP，判断它接入自有系统的难易程度。

举例：开发者为公司的问题跟踪系统安装 MCP 服务器后，AI 编程助手就能在编码过程中读取工单并更新状态。

局限：MCP 规范的是连接方式，并不保证所连接内容的安全。服务器可能暴露敏感数据或高权限操作，因此只应安装可信的服务器，限制其权限，并警惕通过服务器返回内容发起的提示词注入。