什么是 AI 智能体（AI Agent）？

普通的聊天助手接收你的消息、返回一段文字，之后的事都得你自己来。AI 智能体拿到的则是一个目标，而不是单个问题，并且拥有工具的使用权限，它会自行分几步推进任务。

想象两个帮你安排出行的助手。第一个是消息灵通的朋友，在电话里告诉你该看哪些航班；第二个是能访问你的日历和订票网站的助理，他会找到符合你日程的航班、先预留座位，并在付款前请你确认。第二个就是在以“智能体”的方式工作。

智能体由四部分组成：负责推理的模型、可使用的工具、对已发生事情的记忆，以及搭建者设定的指令和限制。这些部分在一个循环中运转，直到达成目标。

这个循环有一个早期且影响很大的版本叫 ReAct，让模型在“推理”和“行动”之间交替进行（Yao 等人，2022）。简单来说：

智能体不等于随便哪个聊天机器人，尽管不少产品对这个词用得很宽泛。如果一个工具只会回复消息、不能执行操作，那它是助手，不是智能体。智能体通常也不是机器人：大多数智能体是通过应用和网站来行动的软件。它默认也不是完全独立的；设计良好的智能体在花钱、删除数据或联系他人之前，会先征得同意。

智能体也并非不会出错。每一步都可能出问题，小错误会在长任务中不断累积。因此，智能体最适合边界清晰的任务，配合有限的权限，并在关键节点由人把关。

能修改文件、运行测试并修复错误的编程助手；能填写表单、对比网页的浏览器智能体；能在限定范围内查询订单并办理退款的客服智能体；以及能检索大量来源并撰写报告的研究工具。工作流自动化工具也允许你加入一个智能体步骤，让它自行决定下一步，而不是按固定规则执行。

智能体连接工具的方式各不相同，其中一种常见方式是模型上下文协议（MCP）：一种把工具和数据接入 AI 应用的开放标准，第 19 课会详细讲到。