Google EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 的开放嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到同一个共享空间，因此您可以用单次查询跨这些模态进行搜索。它拥有 7.
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 的开放嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到同一个共享空间，因此您可以用单次查询跨这些模态进行搜索。它拥有 7.
起始价格
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最适合
人工智能
免费试用
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探索选项
看看 Google EmbeddingGemma 2 如何对比
对于正在评估人工智能、音频和视频工具的买家来说，Google EmbeddingGemma 2 是一个实用的选择。该条目围绕一个具体的工作流程进行定位：一个开放、轻量的多模态嵌入模型。它主要围绕人工智能、音频和视频领域进行定位。买家在采用之前，仍应在官方产品网站上确认当前定价、集成能力、支持质量、数据处理方式以及工作流程限制。
- Google EmbeddingGemma 2 是什么？
- EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 的开放嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到同一个共享空间，因此您可以用单次查询跨这些模态进行搜索。它拥有 7.4 亿参数，可在设备端运行，在 Pixel 11 Pro 上运行完整多模态模型约需 567MB 内存（纯文本模式仅需 191MB）。采用 Apache 2.0 许可，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 上发布。MTEB Code 得分从 68.76 提升至 78.68。
产品信息
这个产品能做什么
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 的开放嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到同一个共享空间，因此您可以用单次查询跨这些模态进行搜索。它拥有 7.4 亿参数，可在设备端运行，在 Pixel 11 Pro 上运行完整多模态模型约需 567MB 内存（纯文本模式仅需 191MB）。采用 Apache 2.0 许可，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 上发布。MTEB Code 得分从 68.76 提升至 78.68。
公司与创作者
谁打造了 Google EmbeddingGemma 2？
- 产品
- EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 的开放嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到同一个共享空间，因此您可以用单次查询跨这些模态进行搜索。它拥有 7.4 亿参数，可在设备端运行，在 Pixel 11 Pro 上运行完整多模态模型约需 567MB 内存（纯文本模式仅需 191MB）。采用 Apache 2.0 许可，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 上发布。MTEB Code 得分从 68.76 提升至 78.68。
- 上线时间
- 2026年10月
创作者尚未发布我们可以核实的公开声明。
AI 辅助研究 · 数据更新于 2小时前 · 评分方法
完整报告访问
决策前解锁已验证情报
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 推出的开放权重多模态嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到共享向量空间，实现跨模态搜索。它被机器学习工程师和开发者用于构建端侧或自托管的检索与语义搜索系统。
适合谁使用
买家适配度来自已批准的画像和用例证据。搜索量噪音会单独标记。
最适合的工作流
- 为单一跨模态搜索查询生成跨文本、代码、图像、视频和音频的共享嵌入索引。
- 将代码片段和自然语言查询嵌入同一空间，以改进后的 MTEB Code 分数 78.68 支持代码搜索。
- 在 Pixel 11 Pro 上以约 567MB 内存运行完整多模态模型的端侧语义搜索。
- 使用 Hugging Face 或 Kaggle 权重起草本地检索增强生成流水线，无需托管嵌入 API。
- 为延迟敏感的移动应用构建仅文本的嵌入索引，内存占用 191MB。
定价实况
供应商说明
无公开定价页面；模型权重采用 Apache 2.0 许可，可从 Hugging Face 和 Kaggle 免费下载。
实际成本
无许可费，但采用者承担托管和索引的计算、存储和工程成本。
隐藏成本
3 条隐藏成本提醒 - 解锁查看
定价实况
最近更新 2026年10月
起始价格
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活跃度信号
数据不足
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这个工具如何评分
评分会把这个工具与 人工智能 中的 49 个相似工具对比，帮助你在入围前判断创新度和能力。
创新指数™
它是否新颖、差异明显，并且容易理解？
功能性分数™
它是否覆盖买家预期的任务，并且足够稳定？
低置信度（30%） - 部分子分数证据偏薄。这是什么意思 →
数据来源
流量与搜索证明
公开视图保留比例概况。付费视图解锁精确月访问量、完整地区覆盖及 CPC 级关键词情报。
Google Trends 实时关注度
Google EmbeddingGemma 2 的实时 Google Trends 数据：兴趣随时间变化、地区分布、相关话题与查询。
在 0-100 的相对兴趣区间内追踪 12 个月的 Google 搜索兴趣。
包含地区需求，方便读者了解搜索兴趣最集中的地区。
包含相关话题与相关查询，揭示相邻需求与搜索意图。
常见问题
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社媒提及
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来源与方法论
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