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MolmoAct 2
一个开源的机器人基础模型,能够推理3D环境并生成用于现实世界操作任务的机器人动作。
一个开源的机器人基础模型,能够推理3D环境并生成用于现实世界操作任务的机器人动作。
起始价格
--
最适合
机器人
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产品信息
这个产品能做什么
MolmoAct 2 是一个开放的动作推理模型,在指导机器人行动前进行3D推理,无需针对每个任务进行微调即可处理双臂任务,运行速度比 MolmoAct 快37倍。适用于机器人研究人员和机器学习工程师。
来源 allenai.org
兼容生态
支持平台
- 网页
- Discord 社群
- iOS系统
AI 模型
- MolmoAct 2
- Molmo 2-ER
- MolmoAct 2-Think
- GPT-5
- Gemini 2.5 Pro
- Qwen3-VL-8B
- GR-ER 1.5
解决的问题
MolmoAct 2 解决了什么问题?
该产品面向构建物理任务自主系统的机器人研究人员和工程师。目前他们面临闭源模型缺乏透明度、需要针对每个任务进行微调以及速度太慢无法实时运行的问题。MolmoAct 2 提供了一种开放的、基于推理的架构,在基准测试中优于专有模型,开箱即用处理多种任务,运行速度比其前代快37倍。例如,研究人员试图让机器人可靠地装载洗碗机或在实验室准备试管样品,现在可以使用一个无需定制训练且近实时响应的单一模型。
公司与创作者
谁打造了 MolmoAct 2?
- 公司
- Ai2 (allenai.org)
- 产品
- 一个开源的机器人基础模型,能够推理3D环境并生成用于现实世界操作任务的机器人动作。
- 总部
- Seattle
- 成立时间
- 2014
- 上线时间
- 2026年5月
- 联合创始人
- Paul Allen - Founder
上述部分信息基于公开资料整理,可能已发生变化。
创作者尚未发布我们可以核实的公开声明。
实机演示
MolmoAct 2 是否提供演示?
提供 — 下方查看演示视频。
AI 辅助研究 · 数据更新于 2周前 · 评分方法
MolmoAct 2 是一个用于机器人的开源动作推理模型,在执行动作前进行3D规划,无需针对每个任务进行微调即可实现双臂操作。
适合谁使用
买家适配度来自已审核画像和用例证据。搜索量噪音会单独标记。
最适合的工作流
- 自动化双臂桌面操作任务
- 使用机械臂进行实验室样品制备
- 自主装载洗碗机
- 在执行前对机器人手臂轨迹进行3D推理规划。
- 无需逐任务微调即可处理双臂操作任务。
- 生成拾取和放置操作的动作序列。
定价实况
供应商说明
开源(免费)
实际成本
免费使用,但推理和训练需要大量计算资源
隐藏成本
2 条隐藏成本提醒 - 解锁查看
定价实况
已验证 2026年5月 / 仅有供应商定价证据
起始价格
--
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创新指数™
它是否新颖、差异明显,并且容易理解?
功能性分数™
它是否覆盖买家预期的任务,并且足够稳定?
低置信度(30%) - 部分子分数证据偏薄。这是什么意思 →
数据来源
流量与搜索证明
公开视图保留比例概况。付费视图解锁精确月访问量、完整地区覆盖及 CPC 级关键词情报。
Google Trends 实时关注度
MolmoAct 2 的实时 Google Trends 数据:兴趣随时间变化、地区分布、相关话题与查询。
在 0-100 的相对兴趣区间内追踪 12 个月的 Google 搜索兴趣。
包含地区需求,方便读者了解搜索兴趣最集中的地区。
包含相关话题与相关查询,揭示相邻需求与搜索意图。
常见问题
只显示已关联的问答条目。空 FAQ 数据不会展示。
社媒提及
这里只显示已关联的公开提及证据。
显示前 3 条,共 4 条已关联提及。
来源与方法论
只有能追溯到已关联来源记录或明确功能来源的证据才会在此展示。无来源的数据不上页面。
社区积分
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