Omnara
Omnara is the open-source alternative to Claude Managed Agents.
Omnara is the open-source alternative to Claude Managed Agents.
起始价格
定价未验证
最适合
智能体
免费试用
✓ 有免费层
探索选项
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Omnara is a practical fit for buyers evaluating Agent, Efficiency tools, and #AI management tools.
- 适合谁使用？
- Engineering teams who need an agent inside their product dashboard, such as support triage, because one API, CLI or TypeScript SDK deploys it on any model and machine
- 定价
- pay-per-use · 查看定价
产品信息
这个产品能做什么
Omnara is the open-source alternative to Claude Managed Agents. Deploy agents with one API on any model and machine, host it anywhere, and own your data.
来源 omnara.com
兼容生态
支持平台
- 网页
- Discord 社群
- API
公司与创作者
谁打造了 Omnara？
- 公司
- Omnara
- 产品
- Omnara is the open-source alternative to Claude Managed Agents. Deploy agents with one API on any model and machine, host it anywhere, and own your data.
- 总部
- San Francisco
- 成立时间
- 2025
- 团队规模
- 2-10
- 上线时间
- 2024年6月
- 联合创始人
- Ishaan Sehgal - CEO
- Kartik Sarangmath - CTO
上述部分信息基于公开资料整理，可能已发生变化。
创作者尚未发布我们可以核实的公开声明。
解决的问题
Omnara 解决了什么问题？
- 省去数月自建智能体基础设施的工作
- 在任意模型、任意机器和任意云上运行智能体
- 基于 Apache 2.0 协议免费自托管，或使用 Omnara Cloud
- 只需把一段提示词粘贴到编程智能体中，即可部署生产级智能体
- 在一个地方查看所有智能体及其成本
AI 辅助研究 · 数据更新于 1小时前 · 评分方法
完整报告访问
决策前解锁已验证情报
Omnara is an open-source, Apache 2.0 platform with one API for deploying and running AI agents for your users or your own team, on the model and machine you choose. Engineering teams use it to ship agents such as support triage, Slack coding helpers and SRE on-call assistants, with approvals and an audit trail.
适合谁使用
买家适配度来自已批准的画像和用例证据。搜索量噪音会单独标记。
最适合的工作流
- 大型企业需要管理多个 AI 智能体，以自动处理任务
- 研究机构需要实时监控和调试自己的 AI 模型
- 初创公司希望通过协作平台高效管理自己的 AI 智能体
- Deploys a support-triage agent inside a product dashboard
- Runs a Slack coding agent that answers questions, debugs and opens pull requests
- Generates a daily digest of posts from X, Reddit and LinkedIn
定价实况
供应商说明
Open source under Apache 2.0 and free to self-host; Omnara Cloud charges no platform fee and bills pay as you go with credits
实际成本
Bringing your own model keys and machines adds no platform cost, while Cloud credits cover model tokens at provider rates and machines by active time, so spend tracks agent activity
隐藏成本
3 条隐藏成本提醒 - 解锁查看
定价实况
最近更新 2026年10月
起始价格
定价未验证
已报告免费层；付费套餐金额尚未验证。
Mindber 只在套餐卡片来自关联定价证据时展示具名套餐。如果套餐数据不完整，页面会回退到已列出的起始价格，而不是虚构套餐名称或 $0 档。
企业版
由我们的团队提供部署、集成和支持服务。
Let's talk
- 自带云环境，由我们的团队负责部署与维护
- 本地化部署与上手引导
- 单点登录（SSO）、访问控制和审计日志配置
- 基于你的数据进行模型微调
- 定制集成与品牌定制
- 安全评审与升级支持
- 定制服务等级协议（SLA）及创始团队优先支持
通用购买建议
适用于大多数软件订阅，并非针对该产品的发现。
你的实际成本
实时估算预估支出
--起始价格尚未通过关联定价来源验证。
价格经常变动，购买前请在供应商官网确认。
直接对比这个产品
从推荐替代品开始，或搜索另一个工具进行并排对比。
活跃度信号（30 天）
基于 6 个已关联公开条信号。
活跃度评分
评分已锁定
这个工具如何评分
评分会把这个工具与 智能体 中的 相似工具 个相似工具对比，帮助你在入围前判断创新度和能力。
创新指数™
它是否新颖、差异明显，并且容易理解？
中等置信度（50%） - 部分子分数证据偏薄。这是什么意思 →
功能性分数™
它是否覆盖买家预期的任务，并且足够稳定？
低置信度（30%） - 部分子分数证据偏薄。这是什么意思 →
数据来源
流量与搜索证明
公开视图保留比例概况。付费视图解锁精确月访问量、完整地区覆盖及 CPC 级关键词情报。
最新流量快照
月访问量
13.7K
平均访问时长
00:00:44
每次访问页数
2.84
跳出率
49.41%
流量趋势
来自已关联公开流量证据的月度访问量。
地区分布
主要地区
精确月流量仅付费可见。公开视图只保留份额百分比。
流量来源
来源组合快照
公开视图保留比例快照。较小渠道在付费视图中解锁。
常见问题
只显示已关联的问答条目。空 FAQ 数据不会展示。
社媒提及
这里只显示已关联的公开提及证据。
每月提及数
近 30 天 7 条
| 11月 | 1 |
|---|---|
| 12月 | 0 |
| 1月 | 1 |
| 2月 | 0 |
| 3月 | 0 |
| 4月 | 0 |
| 5月 | 0 |
| 6月 | 0 |
| 7月 | 0 |
| 8月 | 1 |
| 9月 | 1 |
| 10月 | 7 |
显示前 3 条，共 12 条已关联提及。
来源与方法论
只有能追溯到已关联来源记录或明确功能来源的证据才会在此展示。无来源的数据不上页面。
社区积分
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