Voxel51 Multimodal

Product Hunt 的朋友们好 👋 我是 Brian，Voxel51 的联合创始人兼 CEO。 机器人团队需要更快地迭代。可是太多时间花在了准备数据上，太多算力也耗在了训练那些对下游行为毫无改善的片段上。 我们打造了 Voxel51 Multimodal，让机器人学习更快。它是一个端到端的多模态数据平台，帮助团队把真实世界中的失败转化为更好的训练数据和更聪明的机器人。 💬 工作原理如下：- 找到关键的失败：上传你的机器人片段，让 Voxel51 为你的数据建立索引。向 Voxel51 Agent 提问，例如“任务成功率在哪里最低？”或“找出机器人未能完成抓取的片段。” 弄清问题出在哪里：并排可视化同步的摄像头画面、机器人状态、动作和传感器数据。回放片段，准确查看失败之前、之中和之后发生了什么。 构建更好的训练数据集：精选最有价值的片段，发掘边缘场景，并优先处理机器人需要学习的数据。 训练、评估、再重复：评估你的下一个策略，看看性能在哪些方面有所提升（或没有提升），并把这些洞察反馈到下一次训练中。 🚀 为什么选择 Voxel51- 学得更快：加速你的数据飞轮，节省 5 个月以上的开发时间，数据迭代速度最高提升 50×。 让每次训练都物有所值：把时间和算力集中在真正能带来改变的数据上。 一切集中在一处：搜索、排查、精选和模型评估，全部基于统一的记录系统。 提升模型性能：客户反馈性能最高提升 30%。 更好的数据。更聪明的机器人。循环往复。免费在你自己的数据上试用 Voxel51。 在弄清机器人为何失败这件事上，最难的部分是什么？很想听听你的团队遇到了哪些问题。