Trung bình có trọng số của ba điểm thành phần. Không có hệ số nhân độ tin cậy. Không có hình phạt ẩn. Popover điểm hiển thị đúng công thức tính.

mindberScore = round(
  innovationIndex × 0.40
  + functionalityScore × 0.50
  + activityScore × 0.10
, 1)

Khi thiếu một điểm thành phần, trọng số của đầu vào bị thiếu được phân bổ lại theo tỷ lệ cho hai điểm còn lại. Hai trong ba đầu vào là medium; đủ ba là high. Nếu có ít hơn hai đầu vào được chấm, Mindber Score không hiển thị (insufficient) và trang hiển thị “Score pending”.

Trọng số dự phòng khi thiếu một đầu vào

• Không có Activity -> Innovation 44% · Functionality 56%
• Không có Innovation -> Functionality 83% · Activity 17%
• Không có Functionality -> Innovation 80% · Activity 20%

Trạng thái độ tin cậy

• High - có đủ ba điểm thành phần. Dùng trọng số mặc định 40/50/10.
• Medium - có hai trong ba điểm thành phần. Dùng trọng số dự phòng ở trên.
• Insufficient - có ít hơn hai điểm. Không hiển thị Mindber Score.

Cách đọc dải điểm

Các dải là tuyệt đối và không thay đổi theo danh mục. Nhãn phân vị danh mục cho biết sản phẩm đứng ở đâu so với các sản phẩm cùng nhóm.

Trung bình của ba điểm con: Độ mới, Khác biệt hóa và Độ rõ của khái niệm, mỗi điểm theo thang 0-10.

innovationIndex = round((novelty + differentiation + conceptClarity) / 3, 1)

• Độ mới - mức độ khác biệt của khái niệm cốt lõi so với đường chuẩn danh mục.
• Khác biệt hóa - số tính năng sản phẩm có nhưng ít nhất 50% đối thủ cùng danh mục không có. Quy đổi bằng min(10, unique × 1.5).
• Độ rõ của khái niệm - mức độ rõ ràng của đề xuất giá trị khi chỉ đọc tagline và mô tả.

Trung bình có trọng số theo độ tin cậy của bốn điểm con. Độ rộng tính năng và Độ tin cậy hiệu năng được tính xác định từ dữ liệu nguồn; hai điểm còn lại do LLM suy luận.

functionalityScore = Σ(score × baseWeight × confidence) / Σ(baseWeight × confidence)

Trọng số cơ bản:độ rộng 0.25 · độ sâu 0.30 · tích hợp 0.20 · hiệu năng 0.25. Điểm có bằng chứng mỏng sẽ có trọng số thấp hơn điểm có dữ liệu rõ.

• Độ rộng tính năng - số tính năng trong dữ liệu nguồn. Điểm = min(10, round(log2(count + 1) × 2)).
• Độ sâu tính năng - chất lượng tính năng chính so với sản phẩm dẫn đầu danh mục, có nêu tính năng cụ thể.
• Bề mặt tích hợp - bằng chứng về API công khai, webhook và tích hợp gốc. Nếu không có bằng chứng tích hợp, điểm mặc định là 5 với độ tin cậy ≤ 0.4.
• Độ tin cậy hiệu năng - tính từ tín hiệu hoạt động website và thời gian phản hồi: 0.7 × (livenessScore / 10) + 0.3 × responseTimeScore.

Mindber Activity Score chuyển các kiểm tra hoạt động công khai trực tiếp sang cùng thang 0-10 dùng cho điểm tổng hợp. Nó phản ánh tần suất cập nhật và tín hiệu khả dụng từ nguồn công khai, không phải chất lượng sản phẩm hay sức khỏe công ty.

Điểm hoạt động nền 0-100 được mô tả trong phương pháp hoạt động.

Một điểm số riêng lẻ không đủ ý nghĩa. Mindber tính phân bố theo từng danh mục và đưa điểm cuối vào một trong năm nhãn:

• ≥ p90top 10%
• ≥ p75top 25%
• ≥ p50trên trung vị
• ≥ p25dưới trung vị
• < p25nhóm cuối 25%

Đường chuẩn chỉ được công bố khi danh mục có ít nhất 10 sản phẩm đã chấm điểm; dưới ngưỡng đó, phân vị hiển thị là chưa xếp hạng.

• Đường chuẩn đầy đủ được làm mới hàng tuần.
• Nhãn phân vị được làm mới hàng ngày.
• Điểm sản phẩm được tạo lại khi đầu vào nguồn thay đổi hoặc phương pháp chấm điểm được nâng cấp.

• Mỗi câu do LLM viết phải dựa vào tính năng, trường hợp sử dụng hoặc điểm dữ liệu đường chuẩn cụ thể.
• Bộ lọc từ cấm chạy trên mọi phần giải thích; nội dung vi phạm bị làm trống thay vì thử sinh lại.
• Điểm con thấp, độ tin cậy thấp hoặc thay thế do bộ lọc an toàn đều đưa bản ghi vào hàng đợi duyệt quản trị trước khi xuất bản.
• Điểm chỉ so sánh trong cùng danh mục, không phải phán quyết tuyệt đối.