AI Fiesta cung cấp nhiều mô hình AI hàng đầu
Deepfake Detection by Modulate
Deepfake Detection by Modulate · có trụ sở tại US
Một phần mềm phát hiện deepfake được hỗ trợ bởi AI, xác định gian lận giọng nói tổng hợp theo thời gian thực bằng mô hình Velma.
Một phần mềm phát hiện deepfake được hỗ trợ bởi AI, xác định gian lận giọng nói tổng hợp theo thời gian thực bằng mô hình Velma.
Giá khởi điểm
From $0.03 / hour one-time
Tốt nhất cho
Deepfake detection
Dùng thử miễn phí
✓ Cấp miễn phí
Bước tiếp theo
So sánh Deepfake Detection by Modulate trước khi đưa vào danh sách rút gọn
Thông tin sản phẩm
Sản phẩm này làm gì
Modulate là công cụ phát hiện deepfake giọng nói được thiết kế để xác định và bảo vệ khỏi gian lận giọng nói tổng hợp theo thời gian thực. Khả năng này rất quan trọng đối với các lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào giao tiếp bằng giọng nói như ngân hàng, tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ & thương mại điện tử, bảo hiểm, giáo dục đại học và trung tâm liên lạc doanh nghiệp. Mô hình AI của Modulate, Velma, sử dụng kết hợp pháp y âm thanh, mô hình hóa cảm xúc, hồ sơ ngôn ngữ và động lực hội thoại để phát hiện các trao đổi gian lận hoặc không tự nhiên trong giao tiếp âm thanh. Velma cũng có thể phân tích âm thanh theo thời gian thực, đảm bảo phát hiện deepfake giọng nói nhanh chóng và hiệu quả. Đáng chú ý, công cụ có thể hoạt động trong các môi trường khác nhau, dù là hệ thống thời gian thực như trung tâm liên lạc, luồng xác thực hoặc đường ống kiểm duyệt, hoặc trong các đường ống hàng loạt. Hơn nữa, Velma hỗ trợ cả phát trực tiếp thời gian thực và phân tích hàng loạt các tệp âm thanh đã ghi, cung cấp phạm vi bao phủ rộng rãi trên toàn bộ thư viện cuộc gọi của bạn. Nó cũng có cơ chế phân biệt người dùng giọng nói tổng hợp hợp pháp như những người dựa vào công nghệ giọng nói hỗ trợ, giúp ngăn chặn các phát hiện dương tính giả. Modulate đã được đánh giá là giải pháp hàng đầu trong phát hiện deepfake, thể hiện độ chính xác cao và giảm dương tính giả so với các mô hình khác.
Có nguồn gốc từ modulate.ai
Hoạt động với
Nền tảng
- Web
- iOS
Mô hình AI
- Velma
Vấn đề đã được giải quyết
Deepfake Detection by Modulate giải quyết được vấn đề gì?
Sản phẩm này dành cho các nhóm bảo mật doanh nghiệp và người vận hành trung tâm liên lạc cần bảo vệ các kênh giọng nói khỏi gian lận. Hiện tại, họ dựa vào xem xét thủ công hoặc các công cụ phát hiện đắt tiền, chậm chạp bỏ sót nhiều deepfake và tạo ra dương tính giả. Mô hình Velma của Modulate bắt được 99% deepfake trong 2,1 giây với giá 0,25 đô la/giờ, đánh dấu ít hơn 48% dương tính giả so với đối thủ cạnh tranh. Ví dụ, nhóm chống gian lận của ngân hàng giờ đây có thể phát hiện một cuộc tấn công vishing mạo danh khách hàng trong thời gian thực trong một cuộc gọi trực tiếp, ngăn chặn gian lận chuyển khoản trước khi tiền bị mất.
Công ty & Nhà sản xuất
Ai đã xây dựng Deepfake Detection by Modulate?
- Công ty
- Modulate (theresanaiforthat.com)
- S?n ph?m
- Một phần mềm phát hiện deepfake được hỗ trợ bởi AI, xác định gian lận giọng nói tổng hợp theo thời gian thực bằng mô hình Velma.
- trụ sở chính
- US
- Sống kể từ
- thg 5 2026
- Người tạo ra
- Modulate AI

Xem nó trong hành động
Deepfake Detection by Modulate có bản demo không?
Có - hãy xem hướng dẫn bên dưới.
Nghiên cứu với AI · Dữ liệu cập nhật 2 tuần trước · Cách chúng tôi ghi điểm
Truy cập báo cáo đầy đủ
Mở khóa trí thông minh đã được xác minh trước khi bạn quyết định
Modulate là công cụ phát hiện giả mạo giọng nói thời gian thực sử dụng mô hình AI Velma để xác định gian lận giọng nói tổng hợp trong giao tiếp âm thanh, chủ yếu dành cho trung tâm liên lạc và hệ thống xác thực.
Ai nên sử dụng
Sự phù hợp của người mua bắt nguồn từ các bằng chứng về tính cách và trường hợp sử dụng đã được phê duyệt. Tiếng ồn trong khối lượng tìm kiếm vẫn được dán nhãn riêng.
Quy trình làm việc phù hợp nhất
- Deepfake detection
- Phát hiện giọng nói giả mạo sâu thời gian thực trong các cuộc gọi hỗ trợ khách hàng trực tiếp.
- Phân tích tệp âm thanh đã ghi theo lô để gắn cờ giọng nói tổng hợp trong thư viện cuộc gọi.
- Phân biệt người dùng giọng nói tổng hợp hợp pháp (ví dụ: công nghệ hỗ trợ) với kẻ gian để giảm dương tính giả.
- Tích hợp vào luồng xác thực để xác minh danh tính người nói chống lại giả mạo giọng nói sâu.
- Nhóm bảo mật trong ngân hàng cần phát hiện giả mạo sâu thời gian thực trong cuộc gọi thoại; tốt hơn sinh trắc học giọng nói truyền thống trong việc phát hiện gian lận do AI tạo ra.
Định giá thực tế
Nhà cung cấp đã nêu
Giá tùy chỉnh dựa trên khối lượng cuộc gọi
Chi phí thực tế
Có thể yêu cầu hợp đồng hàng năm với các mức khối lượng
Chi phí ẩn
Cảnh báo chi phí ẩn 2- mở khóa để xem
Định giá thực tế
Chỉ bằng chứng về giá của nhà cung cấp / thg 5 2026 đã được xác minh
Giá khởi điểm
From $0.03 / hour one-time
Cấp miễn phí có sẵn.
Mindber chỉ hiển thị thẻ gói có tên khi chúng đến từ bằng chứng về giá được liên kết. Nếu dữ liệu cấp độ không đầy đủ, trang này sẽ quay lại giá khởi điểm đã được xác minh thay vì giả mạo tên gói hoặc cấp độ $0.
Phiên âm
$0.03 / hour one-time
- Bắt đầu từ 0,03 đô la / giờ
- Độ chính xác đẳng cấp thế giới trên dữ liệu thực tế
- API hàng loạt & phát trực tiếp
- 400 giờ tín dụng miễn phí
Phát hiện Deepfake
$0.25 / hour one-time
- Chỉ 0,25 đô la / giờ
- Độ chính xác hàng đầu ngành
- API hàng loạt & phát trực tiếp
- 1.000 tín dụng miễn phí
Truy cập API tùy chỉnh
Contact sales
- Các mô hình tiên tiến ở quy mô doanh nghiệp
- Ưu tiên truy cập các điểm cuối và mô hình mới
- Giảm giá sử dụng số lượng lớn
- Các tùy chọn hỗ trợ chuyên dụng có sẵn
Những trang định giá nào thường ẩn
Chi phí thực sự cho trường hợp của bạn
ƯỚC TÍNH TRỰC TIẾPChi tiêu ước tính
$0Thanh toán định kỳ thường là yếu tố điều khiển chi phí thực tế chứ không phải giá cố định của tháng đầu tiên.
So sánh trực tuyến sản phẩm này
Bắt đầu với một giải pháp thay thế được đề xuất hoặc nhập một công cụ khác để chuyển sang so sánh song song.
Tín hiệu tương tác (30 ngày)
Dựa trên 6 tín hiệu công khai đã liên kết.
Điểm hoạt động Mindber™
Điểm đã khóa
CÁCH ĐIỂM CÔNG CỤ NÀY
Điểm so sánh công cụ này với công cụ tương tự công cụ tương tự trong Deepfake detection. Hãy sử dụng nó để đánh giá Sự đổi mới và Khả năng trước khi đưa vào danh sách rút gọn.
Sự đổi mới
Nó có mới, khác biệt và dễ hiểu không?
Khả năng
Liệu nó có đáp ứng được những công việc mà người mua mong đợi và liệu nó có thể theo kịp không?
Nguồn dữ liệu
Bằng chứng về lưu lượng truy cập và tìm kiếm
Công chúng xem giữ tỷ lệ câu chuyện. Chế độ xem trả phí mở ra số lượt truy cập chính xác hàng tháng, phạm vi bao phủ toàn khu vực và thông tin từ khóa cấp CPC.
Mối quan tâm trực tiếp trên Google Xu hướng
Dữ liệu Google Xu hướng trực tiếp cho Deepfake Detection by Modulate: sở thích theo thời gian, khu vực, chủ đề và các truy vấn có liên quan.
Theo dõi sở thích tìm kiếm trên Google trong 12 tháng theo thang sở thích tương đối từ 0-100.
Bao gồm nhu cầu theo khu vực, do đó người đọc có thể thấy mức độ quan tâm tìm kiếm cao nhất ở đâu.
Bao gồm các chủ đề liên quan và các truy vấn liên quan để làm nổi bật nhu cầu và mục đích tìm kiếm lân cận.
Câu hỏi thường gặp
Chỉ các hàng Q và A được liên kết mới được hiển thị. Dữ liệu Câu hỏi thường gặp trống vẫn bị ẩn.
Nguồn và phương pháp
Chỉ bằng chứng có bản ghi nguồn được liên kết hoặc nguồn gốc tính năng rõ ràng mới được hiển thị ở đây. Dữ liệu không có nguồn gốc xuất xứ sẽ nằm ngoài trang.
TÍN DỤNG CỘNG ĐỒNG
Bạn đã dùng Deepfake Detection by Modulate? Nhận credit.
Những đóng góp đã được xác minh giúp trang luôn trung thực. Nhóm hành động thành viên rộng hơn vẫn tồn tại trong trang tổng quan của bạn để trang công khai luôn tập trung vào hai quy trình làm việc có tín hiệu cao nhất.
Viết đánh giá đã được xác minh (hơn 200 từ) → kiếm được 1 tín chỉ
Chia sẻ bối cảnh thiết lập, những gì đã hoạt động và những gì đã hỏng. Mindber khen thưởng những đánh giá cụ thể, có bằng chứng xác thực thay vì khen ngợi một dòng.
Viết đánh giá đã được xác minhPhát hiện dữ liệu không chính xác? Gửi bản sửa lỗi → kiếm được 1 tín chỉ
Gắn cờ giá cũ, tín hiệu giao thông sai hoặc liên kết bị hỏng và nhóm biên tập sẽ xác minh lại hồ sơ.
Gửi bản sửa lỗiQuyền truy cập, nhận xét, xếp hạng và yêu cầu xác minh của người tạo vẫn có sẵn trongbảng điều khiển của bạn.