Floot là công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng ứng dụng
105K/mo
So sánh
Trận đấu 70%
OpenMemory MCP
OpenMemory là một lớp bộ nhớ cá nhân mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý bộ nhớ riêng tư, di động cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Nghiên cứu với AIDữ liệu cập nhật Hôm kiaNguồn 2Đã cập nhật 1 lần trong năm nay
Dữ liệu cập nhật Hôm kiaNguồn 2
Knowledge managementDevelopment and Tools
OpenMemory là một lớp bộ nhớ cá nhân mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý bộ nhớ riêng tư, di động cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Nghiên cứu với AIDữ liệu cập nhật Hôm kiaNguồn 2Đã cập nhật 1 lần trong năm nay
Dữ liệu cập nhật Hôm kiaNguồn 2
Knowledge managementDevelopment and Tools
Giá khởi điểm
From $ 4 USD
Tốt nhất cho
Knowledge management
Dùng thử miễn phí
✓ Cấp miễn phí
Bước tiếp theo
So sánh OpenMemory MCP trước khi đưa vào danh sách rút gọn
OpenMemory MCP là một lựa chọn thực tế cho những người mua đang đánh giá các công cụ AI tập trung.
- OpenMemory MCP là gì?
- OpenMemory là một lớp bộ nhớ cá nhân mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý bộ nhớ riêng tư, di động cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình, duy trì tính bảo mật khi xây dựng các ứng dụng AI. Dự án này hỗ trợ Docker, Python và Node.js, phù hợp cho các nhà phát triển muốn trải nghiệm AI cá nhân hóa. OpenMemory đặc biệt phù hợp với những người dùng muốn sử dụng AI mà không tiết lộ thông tin cá nhân. Người dùng mục tiêu: Sản phẩm này phù hợp với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu AI và người dùng thông thường quan tâm đến trải nghiệm AI cá nhân hóa. Thông qua quản lý bộ nhớ cục bộ, người dùng có thể xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI một cách an toàn mà không lo rò rỉ quyền riêng tư. Trường hợp sử dụng: - Phát triển chatbot cá nhân hóa ghi nhớ sở thích của người dùng. - Xây dựng ứng dụng giáo dục dựa trên AI điều chỉnh nội dung theo lịch sử học tập của học sinh. - Sử dụng trợ lý AI để quản lý các tác vụ hàng ngày và đưa ra gợi ý dựa trên ký ức trong quá khứ. Tính năng: - Quản lý dữ liệu riêng tư: Dữ liệu bộ nhớ của người dùng được lưu trữ cục bộ, đảm bảo an toàn và riêng tư. - Trải nghiệm cá nhân hóa: Bằng cách lưu trữ ký ức cá nhân, các ứng dụng AI có thể thích ứng tốt hơn với nhu cầu của người dùng. - Dự án mã nguồn mở: Người dùng và nhà phát triển có thể tự do xem, sửa đổi và mở rộng mã nguồn. - Giao diện thân thiện với người dùng: Cung cấp API đơn giản và giao diện frontend để dễ dàng tích hợp cho nhà phát triển. - Cộng đồng điều khiển: Khuyến khích phản hồi và đóng góp của người dùng để liên tục cải thiện và mở rộng tính năng. Cách sử dụng: 1. Đảm bảo Docker và Docker Compose đã được cài đặt trên thiết bị của bạn. 2. Tải mã nguồn của dự án OpenMemory. 3. Chạy lệnh 'make build' trong terminal để xây dựng máy chủ và giao diện người dùng. 4. Chạy lệnh 'make up' để khởi động máy chủ MCP và giao diện người dùng OpenMemory. 5. Truy cập http://localhost:8765 để xem tài liệu API hoặc http://localhost:3000 để sử dụng giao diện người dùng.
- Dành cho ai?
- Nhà phát triển cần backend bộ nhớ riêng tư cho ứng dụng AI; tốt hơn các giải pháp bộ nhớ đám mây về kiểm soát dữ liệu.
- Giá
- free
Thông tin sản phẩm
Sản phẩm này làm gì
OpenMemory là một lớp bộ nhớ cá nhân mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý bộ nhớ riêng tư, di động cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình, duy trì tính bảo mật khi xây dựng các ứng dụng AI. Dự án này hỗ trợ Docker, Python và Node.js, phù hợp cho các nhà phát triển muốn trải nghiệm AI cá nhân hóa. OpenMemory đặc biệt phù hợp với những người dùng muốn sử dụng AI mà không tiết lộ thông tin cá nhân. Người dùng mục tiêu: Sản phẩm này phù hợp với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu AI và người dùng thông thường quan tâm đến trải nghiệm AI cá nhân hóa. Thông qua quản lý bộ nhớ cục bộ, người dùng có thể xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI một cách an toàn mà không lo rò rỉ quyền riêng tư. Trường hợp sử dụng: - Phát triển chatbot cá nhân hóa ghi nhớ sở thích của người dùng. - Xây dựng ứng dụng giáo dục dựa trên AI điều chỉnh nội dung theo lịch sử học tập của học sinh. - Sử dụng trợ lý AI để quản lý các tác vụ hàng ngày và đưa ra gợi ý dựa trên ký ức trong quá khứ. Tính năng: - Quản lý dữ liệu riêng tư: Dữ liệu bộ nhớ của người dùng được lưu trữ cục bộ, đảm bảo an toàn và riêng tư. - Trải nghiệm cá nhân hóa: Bằng cách lưu trữ ký ức cá nhân, các ứng dụng AI có thể thích ứng tốt hơn với nhu cầu của người dùng. - Dự án mã nguồn mở: Người dùng và nhà phát triển có thể tự do xem, sửa đổi và mở rộng mã nguồn. - Giao diện thân thiện với người dùng: Cung cấp API đơn giản và giao diện frontend để dễ dàng tích hợp cho nhà phát triển. - Cộng đồng điều khiển: Khuyến khích phản hồi và đóng góp của người dùng để liên tục cải thiện và mở rộng tính năng. Cách sử dụng: 1. Đảm bảo Docker và Docker Compose đã được cài đặt trên thiết bị của bạn. 2. Tải mã nguồn của dự án OpenMemory. 3. Chạy lệnh 'make build' trong terminal để xây dựng máy chủ và giao diện người dùng. 4. Chạy lệnh 'make up' để khởi động máy chủ MCP và giao diện người dùng OpenMemory. 5. Truy cập http://localhost:8765 để xem tài liệu API hoặc http://localhost:3000 để sử dụng giao diện người dùng.
Có nguồn gốc từ mem0.ai
Hoạt động với
Nền tảng
- Web
- API
Công ty & Nhà sản xuất
Ai đã xây dựng OpenMemory MCP?
- S?n ph?m
- OpenMemory là một lớp bộ nhớ cá nhân mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý bộ nhớ riêng tư, di động cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình, duy trì tính bảo mật khi xây dựng các ứng dụng AI. Dự án này hỗ trợ Docker, Python và Node.js, phù hợp cho các nhà phát triển muốn trải nghiệm AI cá nhân hóa. OpenMemory đặc biệt phù hợp với những người dùng muốn sử dụng AI mà không tiết lộ thông tin cá nhân. Người dùng mục tiêu: Sản phẩm này phù hợp với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu AI và người dùng thông thường quan tâm đến trải nghiệm AI cá nhân hóa. Thông qua quản lý bộ nhớ cục bộ, người dùng có thể xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI một cách an toàn mà không lo rò rỉ quyền riêng tư. Trường hợp sử dụng: - Phát triển chatbot cá nhân hóa ghi nhớ sở thích của người dùng. - Xây dựng ứng dụng giáo dục dựa trên AI điều chỉnh nội dung theo lịch sử học tập của học sinh. - Sử dụng trợ lý AI để quản lý các tác vụ hàng ngày và đưa ra gợi ý dựa trên ký ức trong quá khứ. Tính năng: - Quản lý dữ liệu riêng tư: Dữ liệu bộ nhớ của người dùng được lưu trữ cục bộ, đảm bảo an toàn và riêng tư. - Trải nghiệm cá nhân hóa: Bằng cách lưu trữ ký ức cá nhân, các ứng dụng AI có thể thích ứng tốt hơn với nhu cầu của người dùng. - Dự án mã nguồn mở: Người dùng và nhà phát triển có thể tự do xem, sửa đổi và mở rộng mã nguồn. - Giao diện thân thiện với người dùng: Cung cấp API đơn giản và giao diện frontend để dễ dàng tích hợp cho nhà phát triển. - Cộng đồng điều khiển: Khuyến khích phản hồi và đóng góp của người dùng để liên tục cải thiện và mở rộng tính năng. Cách sử dụng: 1. Đảm bảo Docker và Docker Compose đã được cài đặt trên thiết bị của bạn. 2. Tải mã nguồn của dự án OpenMemory. 3. Chạy lệnh 'make build' trong terminal để xây dựng máy chủ và giao diện người dùng. 4. Chạy lệnh 'make up' để khởi động máy chủ MCP và giao diện người dùng OpenMemory. 5. Truy cập http://localhost:8765 để xem tài liệu API hoặc http://localhost:3000 để sử dụng giao diện người dùng.
- Sống kể từ
- thg 10 2007
Nhà sản xuất chưa công bố tuyên bố công khai mà chúng tôi có thể xác minh.
Nghiên cứu với AI · Dữ liệu cập nhật Hôm kia · Cách chúng tôi ghi điểm
Truy cập báo cáo đầy đủ
Mở khóa trí thông minh đã được xác minh trước khi bạn quyết định
hoặc 10 cái với giá 24,99 USD -> 2,50 USD mỗi cái
OpenMemory là một lớp bộ nhớ cục bộ mã nguồn mở dành cho các LLM, lưu trữ riêng tư sở thích và lịch sử của người dùng, nhắm đến các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI đang xây dựng các ứng dụng AI cá nhân hóa.
Ai nên sử dụng
Sự phù hợp của người mua bắt nguồn từ các bằng chứng về tính cách và trường hợp sử dụng đã được phê duyệt. Tiếng ồn trong khối lượng tìm kiếm vẫn được dán nhãn riêng.
Quy trình làm việc phù hợp nhất
- Phát triển chatbot cá nhân hóa ghi nhớ sở thích của người dùng
- Xây dựng ứng dụng giáo dục dựa trên AI điều chỉnh nội dung theo lịch sử học tập của học sinh
- Sử dụng trợ lý AI để quản lý các tác vụ hàng ngày và đưa ra gợi ý dựa trên ký ức trong quá khứ
- Phát triển chatbot cá nhân hóa ghi nhớ sở thích người dùng qua các phiên.
- Xây dựng ứng dụng giáo dục dựa trên AI điều chỉnh nội dung theo lịch sử học tập của học sinh.
- Sử dụng trợ lý AI để quản lý công việc hàng ngày và đưa ra gợi ý dựa trên ký ức trong quá khứ.
Inferred from public dataView source →
30 phút đến 1 giờ cho thiết lập DockerCần có nhà phát triểnMột mìnhĐội nhỏ
Định giá thực tế
Nhà cung cấp đã nêu
Mã nguồn mở và miễn phí
Chi phí thực tế
Tự lưu trữ miễn phí; không phát hiện gói trả phí
Chi phí ẩn
Cảnh báo chi phí ẩn 1- mở khóa để xem
Đã phân tích nỗ lực di chuyển từ nền tảng 3
Định giá thực tế
Chỉ bằng chứng về giá của nhà cung cấp / thg 6 2026 đã được xác minh
Giá khởi điểm
From $ 4 USD
Cấp miễn phí có sẵn.
Mindber chỉ hiển thị thẻ gói có tên khi chúng đến từ bằng chứng về giá được liên kết. Nếu dữ liệu cấp độ không đầy đủ, trang này sẽ quay lại giá khởi điểm đã được xác minh thay vì giả mạo tên gói hoặc cấp độ $0.
Git Large File Storage
5 đô la mỗi tháng cho 50 GB băng thông và 50 GB dung lượng lưu trữ.
$5/mo
$ 4 USD per user/month
$ 4 USD
$ 4 USD per user/month for the first 12 months*
$ 4 USD
$ 21 USD per user/month
$ 21 USD
Những trang định giá nào thường ẩn
Tính năng tự động gia hạn thường được bật theo mặc định và số tiền hoàn lại rất ít.
Các trường hợp beta, Linux hoặc recovery edge thường được gửi mà không có phạm vi bảo hiểm SLA.
Các cấp độ nhóm và doanh nghiệp thường chuyển sang báo giá theo hướng bán hàng.
Ưu đãi một lần hoặc trọn đời có xu hướng biến mất ở ranh giới phiên bản.
Chi phí thực sự cho trường hợp của bạn
ƯỚC TÍNH TRỰC TIẾPChi tiêu ước tính
$12Thanh toán định kỳ thường là yếu tố điều khiển chi phí thực tế chứ không phải giá cố định của tháng đầu tiên.
So sánh trực tuyến sản phẩm này
Bắt đầu với một giải pháp thay thế được đề xuất hoặc nhập một công cụ khác để chuyển sang so sánh song song.
Tín hiệu tương tác (30 ngày)
Dựa trên 6 tín hiệu công khai đã liên kết.
Điểm hoạt động Mindber™
Điểm đã khóa
CÁCH ĐIỂM CÔNG CỤ NÀY
Điểm so sánh công cụ này với công cụ tương tự 13 trong Knowledge management. Hãy sử dụng nó để đánh giá Sự đổi mới và Khả năng trước khi đưa vào danh sách rút gọn.
Đã cập nhật Jun 16, 2026May 25, 2026 được làm mới cơ bản
Sự đổi mới
Nó có mới, khác biệt và dễ hiểu không?
trên trung vị7.7/10
Nó có nổi bật so với các công cụ tương tự không?7.0/10
Ý tưởng này có thực sự mới không?8.0/10
Người mua có thể hiểu nó một cách nhanh chóng?8.0/10
Khả năng
Liệu nó có đáp ứng được những công việc mà người mua mong đợi và liệu nó có thể theo kịp không?
Top 10%7.1/10
Nó có bao gồm các công việc cốt lõi không?7.0/10
Các tính năng chính có đủ sâu không?7.0/10
Nó sẽ phù hợp với ngăn xếp của bạn?7.0/10
Người dùng có thể tin tưởng nó vẫn có thể sử dụng được không?7.2/10
Độ tin cậy trung bình (60%) - một số điểm phụ có ít bằng chứng.Điều này có nghĩa là gì →
Đường cơ sở của danh mục: Knowledge managementTrung vị đổi mới: 7.7Năng lực trung bình: 5.2n = 13
Nguồn dữ liệu
Các tính năng được phát hiện: 5Độ sống động: ổn định (63/100)Tải trang chủ: 0.8sNguồn cơ bản: các trang web sản phẩm trực tiếp
Bằng chứng về lưu lượng truy cập và tìm kiếm
Công chúng xem giữ tỷ lệ câu chuyện. Chế độ xem trả phí mở ra số lượt truy cập chính xác hàng tháng, phạm vi bao phủ toàn khu vực và thông tin từ khóa cấp CPC.
Ảnh chụp giao thông mới nhất
Số lượt truy cập hàng tháng
636.1M
Thời lượng truy cập trung bình
00:06:23
Số trang mỗi lượt truy cập
5.92
Tỷ lệ thoát
36.46%
Xu hướng giao thông
Số lượt truy cập hàng tháng từ bằng chứng giao thông công cộng được liên kết.
Địa lý
Các vùng hàng đầu
ảnh chụp giao thông
Lưu lượng truy cập chính xác hàng tháng chỉ được trả tiền. Chế độ xem công khai chỉ giữ phần trăm chia sẻ.
4Khu vực
United States
18.93%China
12.03%India
9.12%2 more regions unlock with the full market map.
Nguồn lưu lượng truy cập
Ảnh chụp nhanh kết hợp nguồn
Chế độ xem công khai giữ ảnh chụp nhanh tỷ lệ. Các kênh nhỏ vẫn đứng sau lượt xem trả phí.
3Nguồn
Direct
51.67%Referrals
10.15%Email
1.08%Câu hỏi thường gặp
Chỉ các hàng Q và A được liên kết mới được hiển thị. Dữ liệu Câu hỏi thường gặp trống vẫn bị ẩn.
Nguồn và phương pháp
Chỉ bằng chứng có bản ghi nguồn được liên kết hoặc nguồn gốc tính năng rõ ràng mới được hiển thị ở đây. Dữ liệu không có nguồn gốc xuất xứ sẽ nằm ngoài trang.
TÍN DỤNG CỘNG ĐỒNG
Bạn đã dùng OpenMemory MCP? Nhận credit.
Những đóng góp đã được xác minh giúp trang luôn trung thực. Nhóm hành động thành viên rộng hơn vẫn tồn tại trong trang tổng quan của bạn để trang công khai luôn tập trung vào hai quy trình làm việc có tín hiệu cao nhất.
Viết đánh giá đã được xác minh (hơn 200 từ) → kiếm được 1 tín chỉ
Chia sẻ bối cảnh thiết lập, những gì đã hoạt động và những gì đã hỏng. Mindber khen thưởng những đánh giá cụ thể, có bằng chứng xác thực thay vì khen ngợi một dòng.
Viết đánh giá đã được xác minhPhát hiện dữ liệu không chính xác? Gửi bản sửa lỗi → kiếm được 1 tín chỉ
Gắn cờ giá cũ, tín hiệu giao thông sai hoặc liên kết bị hỏng và nhóm biên tập sẽ xác minh lại hồ sơ.
Gửi bản sửa lỗiQuyền truy cập, nhận xét, xếp hạng và yêu cầu xác minh của người tạo vẫn có sẵn trongbảng điều khiển của bạn.
Về dữ liệu này: Tín hiệu hoạt động và thẻ thông minh được tổng hợp từ các nguồn công khai và được các biên tập viên xem xét. Điểm số chỉ phản ánh tần suất cập nhật công khai - không phản ánh chất lượng sản phẩm, sức khỏe công ty hoặc mức độ phù hợp đầu tư. Dữ liệu có thể bị trễ tới 7 ngày. Tìm hiểu thêm