提示词
提示词是你提供给 AI 模型、告诉它要做什么的输入内容,可以是问题、指令、背景信息、示例或文件。模型依据提示词生成回应,因此提示词是否清晰、完整,会在很大程度上决定输出质量。
在后台,应用会把几部分内容组合成模型实际看到的输入:系统提示词、对话历史、检索到的文档以及你最新的消息。所有内容都会被转换成 Token,并且必须放得进模型的上下文窗口。模型把整个输入当作预测回复的依据。
一个好的提示词通常会说明任务、受众、相关背景、约束条件和期望格式,还可以附上优质输出的示例。这一点在选择软件时也很重要:不同工具对提示词的要求不同。有些工具把精心设计的提示词藏在一个简单按钮后面;通用助手则给你完全的控制权,但需要你自己写出清晰的指令。
举例:“总结这份报告”只能得到泛泛的结果;“用五个要点为 CFO 总结这份报告,重点关注成本风险,并引用你所用的数字”会得到有用得多的结果。
局限:再好的提示词也无法让模型知道它不具备的事实;同一提示词在不同模型或不同次运行中也可能得到不同结果。
相关术语
循序渐进地学
来源
- Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. Liu et al., arXiv, 2021年7月
主题: 提示词工程
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