什么是提示词（Prompt）？

Prompt 一词源自戏剧，原指提醒演员下一句台词的提词。在 AI 里，它指你输入或上传、让模型做出回应的全部内容。它可以只有一个词，也可以长达好几页；如果工具支持，还可以包含图片或文档。

最实用的理解方式是：想象你在给一位能力很强的新同事交代任务。他对世界了解很多，却对你本人、你的项目和你的标准一无所知。只说“写封邮件”，他只能靠猜；说清楚写给谁、要达到什么目的、多长、用什么语气，他才能一次做对。提示词也不是搜索关键词：带上下文的完整句子，比几个关键词效果更好。

示例之所以有效，是因为大模型能从少量示范中学会规律，Brown 等人（2020）的研究证明了这一点。让模型一步步推理，也能提升它在推理类任务上的表现（Wei 等人，2022）。这些技巧在提示词工程指南中有详细讲解。

大多数好用的提示词会组合以下几个要素，但很少需要全部用上：

你输入的内容通常并不是完整的提示词。大多数 AI 产品会额外加上系统提示词，也就是应用开发者设定的隐藏指令，用来规定助手的角色、规则和风格。之前的对话记录、工具检索到的文件或搜索结果，也会在每次请求时一起发送给模型。所有这些都必须装进模型的上下文窗口，即它一次能读取的文本上限。

这就是同一个模型在两款产品里表现不同的原因，也是超长对话中模型可能逐渐“忘记”早先指令的原因。有些应用允许你添加自己的长期指令，作用相当于个人版的系统提示词。

提示词不只用于聊天助手。图像生成器把文字提示词变成图片，编程助手在编辑器里接收提示词，自动化工具则把提示词作为工作流中的一步发送给模型。有些产品把提示词藏在“总结”“缩短”等按钮背后，点一下就替你发送一段预设的提示词。

提示词也不是什么“咒语”。清晰的表达、充分的背景和对结果的检查，远比所谓的秘诀短语重要；在一个模型上好用的提示词，换到另一个模型上可能也需要调整。