各国 AI 竞赛与 GDP 对比：1960 至 2026 年，谁在两场比赛里都领先
指南更新于 17 分钟阅读
美国占全球 GDP 的 26%，却做出了 2025 年以来 60% 的重要 AI 模型。看各国从 1960 到 2026 年在 GDP 和 AI 模型上的竞赛，附完整数据。
数据抓取时间： 2026 年 10 月 29 日（UTC）。GDP 覆盖 1960 至 2025 年，即世界银行已公布的最新年份。AI 模型统计到 2026 年 10 月 28 日，这是 Epoch AI 数据库里最新的发布日期。
作者 Frankie C. · Mindber 高级市场研究员。通过 Mindber Innovation Index 方法追踪东南亚市场 500 多个 AI/SaaS 工具。
评估方式： 我们从世界银行《世界发展指标》拉取了各国以当年美元计的 GDP，并下载了完整的 Epoch AI 模型数据库，再按开发机构所在国家或地区统计重要模型和大规模模型。私人投资数据来自斯坦福 AI Index，经 Our World in Data 整理。这是对公开数据集的分析，不是上手测试，每一年的数字都在图表下方的 CSV 文件里。
美国和中国在两场竞赛里都排前两名，但 AI 竞赛比经济竞赛悬殊得多。2025 年美国创造了全球 26% 的 GDP；2025 年 1 月以来发布的重要 AI 模型中，60% 出自美国机构；去年全球私人 AI 投资有 83% 流向美国 AI 公司。
我们从下面的数字得出的判断是：经济体量大，能让一个国家进场，却换不来领先。德国、日本、印度都在全球六大经济体之列，而 Epoch 的名单上，2025 年 1 月以来三国没有一个重要模型。韩国只占全球产出的 1.6%，却做出了 13 个。
点击播放，看 66 年的 GDP 排名变化，再切换图表下方的指标，看两场 AI 竞赛。重要模型的视图从 1960 年开始；大规模模型的视图从 2019 年开始，那一年第一个模型越过了门槛。
以当年美元计的国内生产总值，未经通胀调整，只计国家和地区。
2025英国以 470 亿美元之差重新超过印度2025：美国以 $30,769,700,000,000 领先
| 排名 | 国家或地区 | GDP |
|---|---|---|
| 1 | 美国 | $30,769,700,000,000 |
| 2 | 中国 | $19,498,039,388,043 |
| 3 | 德国 | $5,050,922,925,047 |
| 4 | 日本 | $4,435,162,999,977 |
| 5 | 英国 | $4,002,587,541,846 |
| 6 | 印度 | $3,956,067,115,772 |
| 7 | 法国 | $3,366,315,927,447 |
| 8 | 俄罗斯 | $2,561,310,169,359 |
| 9 | 意大利 | $2,551,556,954,100 |
| 10 | 加拿大 | $2,319,899,772,426 |
| 11 | 巴西 | $2,279,920,092,492 |
| 12 | 西班牙 | $1,906,453,309,986 |
| 13 | 韩国 | $1,872,374,961,553 |
| 14 | 墨西哥 | $1,832,641,364,776 |
| 15 | 澳大利亚 | $1,798,518,933,689 |
| 16 | 荷兰 | $1,332,767,651,100 |
| 17 | 瑞士 | $1,043,529,899,251 |
| 18 | 阿根廷 | $683,097,891,619 |
| 19 | 瑞典 | $668,998,664,082 |
| 20 | 以色列 | $610,777,842,874 |
| 21 | 新加坡 | $603,869,516,999 |
| 22 | 中国香港特别行政区 | $427,310,315,922 |
| 23 | 捷克 | $391,026,962,800 |
| 24 | 伊朗 | $362,682,115,433 |
| 25 | 芬兰 | $317,039,368,820 |
| 26 | 克罗地亚 | $105,060,182,186 |
来源： 世界银行《世界发展指标》 · 年度数据（CSV） · 制作你自己的动态排名图© 2026 Mindber
AI 柱子上标的是一个模型名：该国最近一个有发布的年份里，公开训练算力最大的模型；算力不详时，取被引用最多的那个。打开图表下方的表格，可以用纯数字查看任何一年。
同一场竞赛的视频版，不到两分钟，多了大规模模型的竞赛：
经济竞赛：美国一直第一，中国 2010 年起第二
在世界银行从 1960 年开始的数据里，美国每一年都是最大的经济体。2025 年美国 GDP 为 30.77 万亿美元，中国为 19.50 万亿美元，全球为 118.35 万亿美元。
中国的爬升是这张图上最大的变化。2000 年它排第六，GDP 为 1.22 万亿美元。2007 年超过德国，2010 年超过日本，成为第二大经济体。它在全球 GDP 中的占比从 2015 年的 14.9% 升到 2025 年的 16.5%。
美国的占比也在上升，同期从 24.1% 升到 26.0%。按美元计，两强的增速都快过全球：2015 到 2025 年，美国 GDP 增长到 1.68 倍，中国 1.73 倍，全球 1.56 倍。
日本从 1972 年到 2009 年一直是第二名，之后一路下滑。它 2025 年的 GDP 是 4.44 万亿美元，略低于 2015 年的 4.53 万亿美元。2023 年德国超过日本，升至第三。按当年美元计的 GDP 会随汇率波动，日元走弱时，就算经济在增长，折成美元的总量也会缩水。世界银行给出的日本 2025 年实际增长率是 1.2%。
另一个变化来自印度。它在 2022 年超过英国升至第五，并保持到 2024 年。2025 年英国以 470 亿美元之差重新反超，4.00 万亿对 3.96 万亿美元。印度当年实际增长 7.6%，是十大经济体里最快的。中国增长 5.0%，美国 2.2%，全球 2.9%。
AI 竞赛的第二名换过五次
从 1960 年起，美国每年都在重要模型累计数上排第一。截至 2026 年 10 月 28 日，Epoch 数据库里 1,088 个重要模型中，有 704 个有美国机构参与，占 65%。
Epoch 判定一个模型是否“重要”，看它是否满足几条标准之一：被引用超过 5,000 次，训练成本超过 100 万美元，月活用户超过一百万，在公认基准上刷新纪录，或具有同等的历史意义。完整标准写在数据集页面上。这 1,088 个模型里，很多是大学实验室的研究模型，其余包括今天各种聊天机器人背后的大语言模型。
历史藏在第二名的位置上。1968 到 1974 年，第二名是英国。1975 到 2005 年是日本，其间有几年与英国并列。那几十年日本的柱子上，标着福岛邦彦的 Cognitron 和 Neocognitron，它们是今天图像模型的早期前身。
加拿大在 2006 年拿下第二，一直保持到 2017 年。那正是多伦多大学和蒙特利尔深度学习研究的年代。2012 年多伦多大学的图像模型 AlexNet 常被看作深度学习热潮的起点，它就在加拿大的柱子上。
2018 年英国重回第二，靠的是 DeepMind 在伦敦的工作，从 AlphaGo 到 AlphaFold。2023 年中国超过英国，如今以 191 个重要模型排第二。英国 89 个，加拿大 57 个，法国 50 个，德国 31 个。
两强的实验室都是熟悉的名字。2025 年 1 月以来的美国重要模型中，做 ChatGPT 的 OpenAI 参与了 40 个，做 Gemini 的 Google DeepMind 参与了 20 个，做 Claude 的 Anthropic 参与了 16 个，Meta AI 参与了 9 个。
中国的名单更分散。同一时期，阿里巴巴参与了 21 个中国重要模型，DeepSeek 和智谱 AI 各 7 个，字节跳动和月之暗面各 6 个，腾讯 4 个。这些实验室在中国以外得到多少关注，可以看我们的 AI 品牌逐月竞赛。
GDP 占比与 AI 占比
全球 GDP 占比（2025）重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
美国
全球 GDP 占比（2025）
26 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
60 %
中国
全球 GDP 占比（2025）
16.5 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
33 %
德国
全球 GDP 占比（2025）
4.3 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
n/a
—日本
全球 GDP 占比（2025）
3.7 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
n/a
—英国
全球 GDP 占比（2025）
3.4 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
0.5 %
印度
全球 GDP 占比（2025）
3.3 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
n/a
—法国
全球 GDP 占比（2025）
2.8 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
0.5 %
韩国
全球 GDP 占比（2025）
1.6 %
重要 AI 模型占比（2025 年 1 月至 2026 年 10 月）
6.5 %
Source: 世界银行 WDI 与 Epoch AI，Mindber 分析, Oct 29, 2026
短横线表示这段时间没有重要模型。模型占比加起来可能超过 100%，因为两国机构合作的模型，两国各计一次。
把两个指标放在一起看，AI 竞赛就像去掉了中间段的经济竞赛。美国的重要模型占比是其 GDP 占比的 2.3 倍，中国是 2.0 倍。在两强之下，只有韩国的 AI 份额超过它的经济分量，达到 4.1 倍。
更直观的读法是每 1 万亿美元 GDP 对应多少个重要模型。2025 年 1 月以来，韩国每万亿美元产出发布了 6.9 个重要模型，美国 3.9 个，中国 3.4 个。加拿大、法国、英国各发布了一个，折算下来在 0.25 到 0.43 之间。德国、日本、印度、意大利、俄罗斯和巴西一个都没有。
| 国家 | 2025 年 GDP | 全球 GDP 占比 | 2025 年 1 月以来重要模型 | 每万亿美元 GDP 的模型数 |
|---|---|---|---|---|
| 美国 | 30.77 万亿美元 | 26.0% | 120 | 3.9 |
| 中国 | 19.50 万亿美元 | 16.5% | 66 | 3.4 |
| 德国 | 5.05 万亿美元 | 4.3% | 0 | 0 |
| 日本 | 4.44 万亿美元 | 3.7% | 0 | 0 |
| 英国 | 4.00 万亿美元 | 3.4% | 1 | 0.25 |
| 印度 | 3.96 万亿美元 | 3.3% | 0 | 0 |
| 法国 | 3.37 万亿美元 | 2.8% | 1 | 0.30 |
| 加拿大 | 2.32 万亿美元 | 2.0% | 1 | 0.43 |
| 韩国 | 1.87 万亿美元 | 1.6% | 13 | 6.9 |
| 新加坡 | 0.60 万亿美元 | 0.5% | 2 | 3.3 |
新加坡的两个模型，一个是初创公司 Sapient Intelligence 的推理模型，另一个是与 Allen Institute for AI 合作的机器人模型 MolmoAct 2。两个模型撑不起一个可靠的比率。我们学习中心的 AI 市场数据栏目介绍了我们为 AI 工具及其背后公司追踪的其他数据。
私人资金流向哪里
美国中国
2015
美国
69.7 %
中国
15.6 %
2018
美国
48.8 %
中国
32.4 %
2021
美国
59.7 %
中国
17.8 %
2023
美国
69.4 %
中国
9.1 %
2024
美国
72.3 %
中国
6.2 %
2025
美国
82.9 %
中国
3.6 %
Source: Quid，经 AI Index 2026 报告与 Our World in Data，Mindber 分析, Oct 29, 2026
私人投资讲的是另一个故事。2018 年，中国 AI 公司拿到全球私人 AI 资金的 32.4%，美国公司拿到 48.8%。到 2025 年，中国的份额跌到 3.6%，美国升到 82.9%。
2026 年 AI Index 统计，2025 年美国私人 AI 投资为 2,859 亿美元，中国为 124 亿美元。全球私人 AI 投资达 3,446.6 亿美元，一年增长 127.5%。这些是当年美元。图中的占比来自 Our World in Data 按 2021 年不变美元整理的序列，占比不受美元口径影响。
AI Index 自己也加了一条说明，在这里很关键：私人融资统计不到中国的政府引导基金，所以报告认为这些数字很可能低估了中国的 AI 总投入。这和模型数量对得上：中国实验室的私人资金份额在缩小，发布的模型却越来越多。
AI Index 还发现，2025 年生成式 AI 拿走了全球私人 AI 资金的近一半。我们关于 SpaceX 上市及其 AI 实验室的报道，追踪了 xAI 的资金如何进入公开市场。
大模型中国发得多，最大的模型美国造
训练算力超过 10²³ 次运算的模型，按开发机构所在国家或地区统计，共 201 个。
中国
94/201
美国
86/201
韩国
8/201
法国
3/201
加拿大
2/201
瑞士
2/201
中国香港
2/201
050101151201
Source: Epoch AI 大规模 AI 模型数据库，Mindber 分析, Oct 29, 2026
只数大模型，中国就领先了，只是领先不多。Epoch 追踪的大规模模型，指训练算力超过 10²³ 次运算的模型，部分 AI 法规以此为门槛。2025 年中国机构发布了 82 个，美国机构 66 个。
2026 年到目前为止反过来了，美国 20 个，中国 12 个。这个数字要谨慎看：2026 年至今只收录了 36 个大规模模型，而 2025 年全年有 165 个，今年的大部分条目还没进库。
最顶端仍然是美国的。Epoch 把发布时训练规模排进前五的模型算作前沿模型。2023 年 1 月以来共有 27 个，美国机构做了其中 25 个。另外两个是阿布扎比技术创新研究所 2023 年 9 月的 Falcon-180B，以及智谱 AI 2024 年 8 月的 GLM-4-Plus。数据库里最新的前沿模型是 OpenAI 2026 年 9 月发布的 GPT-6 Astra。
这种分化来自双方发布模型的方式。2025 年 1 月以来中国的 66 个重要模型里，48 个是任何人都能下载的开放权重模型；美国的 120 个里只有 15 个。开放权重的实验室靠模型的传播触达用户，闭源的实验室则需要最大的模型来卖使用权。我们的开源 AI 指南解释了各种许可证允许你做什么。
基准排名和模型数量是两回事。AI 模型排名史记录了每个月在 Arena 排行榜上排第一的实验室，我们的 Model Arena 跟踪当前的各个榜单。
韩国：小经济体，国家级计划
2025 年 1 月到 2026 年 10 月，韩国做出了 13 个重要模型，比所有欧洲国家加起来还多。13 个全部开放权重。其中 6 个出自 LG AI Research，从 2025 年 3 月的 EXAONE Deep 到 2026 年 7 月的 K-EXAONE 2.0。
有 5 个是在 2025 年底三天之内集中出现的。Epoch 记录的日期都在 12 月 29 日到 31 日之间：LG 的 K-EXAONE、SK Telecom 的 A.X K1、Upstage 的 Solar Open 100B、NC AI 的 VAETKI，以及 Naver 的一款 HyperCLOVA X 模型。这五家公司，正是政府为主权 AI 基础模型项目选出的五支团队的牵头方。
韩国科学技术信息通信部把这个项目办成了一场淘汰赛。2026 年 1 月，五支团队中有两支未能晋级。科技部表示，Naver Cloud 的参赛模型依赖对现有海外模型的微调。Motif Technologies 随后加入。据 Edaily 报道，8 月公布的第二轮成绩中，SK Telecom 得 70.6 分，Upstage 69.9 分，LG AI Research 69.0 分，Motif 65.8 分。
Motif-3、A.X K2、K-EXAONE 2.0 和 Solar Open2 250B 都在 2026 年 6 月到 8 月间相继发布。在这份数据里，这是政府计划推高一个国家模型数量最清楚的例子，这是我们的解读。韩国的重要模型累计已有 28 个，接近德国的 31 个。
经济大国，模型却很少：德国、日本、印度
六大经济体里有三个在 AI 竞赛中几乎看不见，而且空白期都不短。在 Epoch 的数据库里，德国最近一个重要模型是 2024 年 7 月 DeepL 的语言模型，日本最近一个是 2023 年 12 月 rinna 的 nekomata-14b。印度一共只有两个重要模型，都来自跨多国的团队。
这不等于这些国家不做 AI。重要模型名单只衡量一件事：谁在训练那些刷新纪录、拥有数百万用户或花费数百万美元训练的模型。
欧洲整体也在下滑。2015 至 2019 年，31% 的重要模型有欧洲机构参与；2020 至 2022 年为 25%；2023 和 2024 年为 12%。2025 年 1 月以来，200 个里只有 2 个：Mistral 的 OCR 模型和 Stability AI 的 SPAR3D。
在大规模模型名单上，欧洲的情况好一些。2025 年 1 月以来有 7 个欧洲模型，3 个来自 Mistral AI，其余来自瑞士、德国、乌克兰、波兰和保加利亚的研究团队。即便如此，也只是 201 个里的 7 个。人才同样流向最大的实验室：我们关于 Google AI 人才流失的报道，记录了 Noam Shazeer 去 OpenAI、John Jumper 去 Anthropic，两件事发生在同一周。
图表背后的数据
这张表把三个指标放在一起，列出在任一指标上领先的国家。逐年数据在 GDP CSV、重要模型 CSV 和大规模模型 CSV 里。
| 国家 | 2025 年 GDP | 重要模型（累计） | 2025 年 1 月以来重要模型 | 大规模模型（累计） | 2025 年 1 月以来大规模模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 | 30.77 万亿美元 | 704 | 120 | 241 | 86 |
| 中国 | 19.50 万亿美元 | 191 | 66 | 206 | 94 |
| 英国 | 4.00 万亿美元 | 89 | 1 | 8 | 0 |
| 加拿大 | 2.32 万亿美元 | 57 | 1 | 7 | 2 |
| 法国 | 3.37 万亿美元 | 50 | 1 | 20 | 3 |
| 德国 | 5.05 万亿美元 | 31 | 0 | 4 | 1 |
| 韩国 | 1.87 万亿美元 | 28 | 13 | 22 | 8 |
| 新加坡 | 0.60 万亿美元 | 17 | 2 | 2 | 1 |
| 日本 | 4.44 万亿美元 | 11 | 0 | 4 | 0 |
| 印度 | 3.96 万亿美元 | 2 | 0 | 0 | 0 |
按 Epoch 的记录，一个模型在每个参与开发的国家各计一次。有 3 个重要模型的国家一栏只写“Multinational”，19 个没有填写国家，这些我们都没有计入。两份数据都把中国香港单独列出，这里也保持分开。
GDP 以当年美元计，混合了实际增长、通胀和汇率，所以日本可以按日元增长、按美元缩水。图表保留了在三个指标中任一指标上进入过前 12 名的 27 个国家和地区，不含区域汇总。
2026 年的柱子只计到 10 月 28 日发布的模型。Epoch 每天更新数据库，随着今年更多模型入库，这些数字还会上升。想换个样式或只看少数几个国家，可以把任一 CSV 文件载入我们的条形图竞赛生成器。
这些数字说明不了什么
模型数量不代表质量，也不代表使用量。一个前沿模型的分量可能超过十几篇研究论文，而重要模型名单把它们一视同仁。想看模型在测试中的排名，请看注明每个分数出处的基准榜单。
“重要”与否由 Epoch 判断。它的工作人员可以收录那些意义不亚于成文标准的模型。我们估计，较少用英文发表成果的国家，模型被漏掉的可能更大。我们统计的是 Epoch 截至 2026 年 10 月 29 日收录的内容。
私人投资不含公共资金，AI Index 对中国就特别指出了这一点。它也不含大公司用自有资金在数据中心和芯片上的支出。
这些来源都没有衡量每个国家有多少人在用 AI，也没有衡量 AI 给 GDP 带来多少增量。这两个问题对一个经济体都很重要，但目前都还没有干净的跨国数据序列。
常见问题
2026 年哪个国家在 AI 竞赛中领先？
大多数指标上是美国。2025 年 1 月以来 60% 的重要 AI 模型有美国机构参与，2023 年以来 27 个前沿模型中 25 个出自美国，2025 年全球 83% 的私人 AI 投资流向美国。中国在一项上领先：2025 年发布的大规模模型，82 比 66。
中国在 AI 上落后美国多少？
有的指标很接近，有的差得很远。2025 年 1 月以来，中国的重要模型数量是美国的 55%，大规模模型还多于美国。但 2025 年中国的私人 AI 投资只有美国的约二十三分之一，而政府引导基金不在这个数字里。
为什么 2026 年的数字比 2025 年低？
这一年还没结束，数据库也还在补录。我们的数据只计到 2026 年 10 月 28 日发布的模型。目前收录的 2026 年大规模模型有 36 个，2025 年全年是 165 个。
为什么中国香港和中国分开显示？
因为两份数据都把它单独列出。世界银行把中国香港的 GDP 作为独立经济体统计，Epoch 把香港各大学的模型标注为中国香港。中国香港的 15 个重要模型里，有 9 个已经通过内地合作方计入中国，所以合并后只会多出 6 个。
阿联酋和沙特阿拉伯在这场竞赛里吗？
几乎不在。Epoch 列出阿联酋 3 个重要模型，都在 2023 年：Falcon-40B、Jais 和 Falcon-180B。沙特阿拉伯有 4 个，最近一个是 2024 年 5 月的 ALLaM 模型。两国在 2025 年 1 月以来都没有重要模型。
我可以在自己的图表里使用这些数据吗？
可以。图表下方的三个 CSV 文件，每个国家一列，每年一行。请注明世界银行和 Epoch AI 为数据来源，两者都采用 CC BY 4.0 许可，并链接回本页，说明我们如何跨国统计模型。
Mindber 的更多内容
这些柱子上的 AI 实验室，做出了我们大语言模型目录和 AI 模型分类里的大部分工具。AI 聊天机器人分类收录了建在它们之上的各种助手，从 ChatGPT、Claude 到 DeepSeek 和通义千问。
来源与方法
GDP 来自世界银行，AI 模型来自 Epoch AI，均于 2026-10-29 抓取，采用 CC BY 4.0 许可。私人投资占比来自 AI Index，经 Our World in Data 整理。韩国项目的细节来自韩国新闻报道。未进行上手产品测试。
- [1]1960 至 2025 年各国及全球以当年美元计的 GDP世界银行：GDP（现价美元），NY.GDP.MKTP.CD · 2026-10-29
- [2]印度、中国、美国、日本和全球 2025 年实际 GDP 增长率世界银行：GDP 增长率（年度百分比），NY.GDP.MKTP.KD.ZG · 2026-10-29
- [3]重要、大规模和前沿 AI 模型的发布日期、机构、国家与开放方式；重要模型标准Epoch AI：AI 模型数据 · 2026-10-29
- [4]美国、中国、欧洲和全球逐年私人 AI 投资，以 2021 年不变美元计Our World in Data：人工智能私人投资（Quid，经 AI Index 2026 报告） · 2026-10-29
- [5]2025 年美国私人 AI 投资 2,859 亿美元、中国 124 亿美元，全球 3,446.6 亿美元；政府引导基金的说明斯坦福 HAI：AI Index 2026 报告经济章节 · 2026-10-29
- [6]Naver Cloud 和 NC AI 未能通过韩国主权 AI 基础模型项目第一轮The Korea Herald · 2026-01-15
- [7]科学技术信息通信部于 2026 年 1 月 15 日公布第一阶段结果Inven Global · 2026-01-15
- [8]第二轮成绩：SK Telecom 70.6、Upstage 69.9、LG AI Research 69.0、Motif 65.8Edaily · 2026-08-27
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