什么是人工智能（AI）？

人工智能是一个统称，而不是某一台机器或某一个程序。凡是能做到我们通常认为需要“智能”的事情的计算机系统，都可以归入 AI：理解一句话、在照片里认出一张脸、或者预测下个月的销量。“人工智能”这个说法最早出现在 John McCarthy 等人 1955 年撰写的一份研究提案中，提案针对的是 1956 年在达特茅斯学院举办的夏季研讨会。

可以这样理解两者的区别：普通软件按照程序员事先写好的步骤逐条执行；而大多数 AI 软件是先看大量例子，再自己总结出规律，就像小孩认识“狗”，靠的是见过很多只狗，而不是背一条定义。

早期的 AI 系统大多由专家手写的规则构成，比如“如果体温高于 38°C 且患者咳嗽，就建议做流感检测”。规则一目了然，但现实情况一旦超出规则范围就会失灵，而且没有人能为所有情况都写好规则。

如今大多数 AI 改用机器学习。系统要经过“训练”：查看成千上万甚至数以百万计的例子，逐步调整自身，直到输出与例子足够吻合。训练的结果叫作“模型”，本质上是一个装满数字的文件，负责把输入（一封邮件、一张照片、一个问题）变成输出（是否为垃圾邮件、“猫”、一个回答）。用训练好的模型处理新的输入，就叫作“推理”。

AI 相关的概念层层嵌套，就像大盒子里套着小盒子：

AI 不是会思考的大脑。现在的系统是在数据中找出统计规律，再据此产生输出；它们没有情感和意图，也不像人那样理解世界。聊天助手可能说得头头是道，却依然是错的，因为“听起来对”和“真的对”是两回事。

AI 也不等于机器人，而且并非所有自动化都是 AI。机器人是实体机器，AI 是软件，可以装在机器人里，也可以完全不需要机器人。早上 7 点自动开空调的定时器属于自动化；能学习你的作息习惯、自动调节温度的智能温控器，用的才是 AI。

你很可能每天都在多次使用 AI，只是没有察觉：邮箱里的垃圾邮件过滤、手机的人脸解锁、能找出所有狗狗照片的相册搜索、地图应用里的到达时间预估、商品和视频推荐、语音输入、翻译，以及更显而易见的 ChatGPT 等聊天助手。

在工作中，AI 存在于写作工具、会议纪要应用、客服聊天机器人、编程助手和数据分析软件里。Mindber 的产品目录按类别和任务整理这些 AI 产品，帮助你看清本课程里的概念如何落地为可以比较的真实工具。