什么是智能体式 AI（Agentic AI）？

上一课讲的是 AI 智能体：一种能规划并借助工具行动的软件。智能体式 AI 则是它背后更宽泛的概念，涵盖单个智能体、多个智能体协作的系统，以及具备了类智能体能力的普通软件。如果说“AI 智能体”是名词，“智能体式”就是形容词：它描述一个系统在多大程度上自行决策和行动。

既然是形容词，智能体式 AI 就有程度之分。可以把它想象成一架梯子（这只是便于理解的教学工具，并非官方标准）：

生成式 AI 根据提示词创作内容，例如文字、图片、音频或代码。智能体式 AI 则以生成式模型作为“推理引擎”，通过一系列行动来实现目标。两者并非对立：几乎所有智能体式系统都构建在生成式模型之上，就像汽车围绕发动机打造一样。

智能体式 AI 不是一种新的模型，也不是通用人工智能（AGI，即在大多数任务上都能与人类相当的 AI）。它也不同于传统自动化：固定的“如果……就……”规则总是走同一条路径，而智能体式系统会边做边选择路径，因此更灵活，也更难预测。

最后，标签不等于证据。有些被称为“智能体式”的产品，其实只是换了名字的聊天助手。评估这类说法时，可以问：没有你的新指令时，它能做什么？能接触哪些工具和数据？哪些环节必须由人审批？操作如何记录和撤销？

你会在这些地方看到智能体式功能：能完成多步骤修改的编程工具、先浏览大量来源再撰写报告的研究助手、端到端处理用户请求的客服系统，以及给现有产品加上“智能体”能力的企业软件。

自主性越高，责任越大。智能体式系统可能依据错误信息行动，可能被网页或文档中的隐藏指令操纵（提示词注入），也可能在无人审核的情况下执行代价高昂的操作。采用这类系统的组织通常会为权限、审批和日志制定规则，这正是 AI 治理的一部分。